Jaclyn Rice Nelson，Tribe AI联合创始人兼CEO – 采访系列

Jaclyn Rice Nelson是Tribe AI的联合创始人兼CEO，他们帮助组织通过构建新的技术人才路径来推动机器学习的发展。

在创立Tribe AI之前，Jaclyn在Google的大部分职业生涯中都在与企业公司合作并孵化新的产品。她是CapitalG（Alphabet (GOOG ) 的增长股权公司）的早期员工，在那里她建立了一个五万人的专家网络，并为Airbnb (ABNB ) 等增长阶段的科技公司提供技术基础设施、数据安全和机器学习增长方面的建议。

您曾是Google Helpouts的商业负责人，一个通过实时视频连接专家和用户的市场，并在Google内部独立运营，之后您成为CapitalG的增长副总裁，一个投资于增长阶段公司的基金。您如何利用这些经验来构建人工智能人才机构的观念？

我在Google工作了近八年，并不是直到我在那里工作了近三年才直接与工程师合作。我加入Helpouts作为第一批商业人员之一，与30多名工程师在同一个房间里工作的经历与销售团队的经历完全不同（也更安静）。这给我提供了直接的产品和工程视角，也让我能够直接分享客户反馈。这也是我第一次构建一个专家共享平台的经历，这一主题将贯穿我的职业生涯，并最终让我创立了Tribe AI。

大公司内部的创业项目往往注定会失败，Helpouts也不例外，尽管它曾经进行过全球发布并将团队扩展到150名员工。我转到晚期风险投资基金CapitalG（前身为Google Capital），以帮助建立一个类似的Google专家网络，仅为我们投资的公司提供服务。在那里，我亲眼见证了，即使是像Airbnb、Stripe等最好的增长阶段公司，也发现招聘数据科学和机器学习人才非常具有挑战性。我们是他们问题的第一道防线，我想知道如果一家公司没有Google这样的资源，它会怎么办。

我在Google看到数据和机器学习的价值，并认识到给硅谷和其他地区的公司提供利用未充分利用的人才和从人工智能中获得价值的机会。我于是成为了一个企业家，Tribe AI就此诞生。

您目前看到的人工智能领域中哪些具有戏剧性的财富创造机会？

人工智能是下一个黄金热潮。生成式人工智能的进步为每家公司成为人工智能公司创造了紧迫感和手段。对于初创公司来说，有巨大的机会建立大型业务，对于大型公司来说，有机会成为人工智能公司。这意味着有很多机会建立令人难以置信的产品，解决真正的问题，服务数百万人，并在此过程中为创始人、投资者和高管创造巨大的财富。

2021年，您成为Coalition Operators的联合创始人，您在投资创始人时寻找什么特质？

自2018年离开CapitalG以来，我一直在积极投资，并最终与三位杰出的创始人和运营者一起建立了Coalition Operators基金。作为创始人，我们专注于我们最擅长的领域，这意味着我主要投资于数据、人工智能、机器学习和B2B SaaS领域。由于我们主要投资种子阶段公司，我优先考虑创始人。 我寻找那些充满热情、对市场有独特见解、并且有点疯狂（以最好的方式）的创始人。

您能分享Tribe AI的起源故事吗？

我在旧金山的技术社区South Park Commons遇到了我的联合创始人Noah Gale。我们周围都是顶级的机器学习工程师，他们离开了大型科技公司，因为他们想要自由。他们不再想爬公司的职位阶梯，也不想花所有时间优化广告。他们想创办自己的公司，进行自己的研究，并在各个行业中积累解决问题的经验。

机会变得明显：给顶级技术人才提供灵活、独特的项目，让他们真正想要从事的工作，并提供一个强大的社区，让他们能够根据共同的兴趣与其他有才华的工程师建立联系。通过这样做，我们创建了基础设施，使顶级人才能够只做他们最擅长的事情，而不是做他们不擅长的事情。我们建立了一个高度遴选的顶级人工智能专家网络，并建立了一个可以给他们想要的自由的业务，同时帮助公司应用机器学习到他们的业务中。我们不仅与初创公司合作，还与私募股权公司、企业公司等合作。所有公司都需要成为人工智能公司，Tribe正在帮助他们实现这一愿景。

为什么各大小公司都难以招募机器学习人才？

首先，作为商业领导者，评估技术人才真的很困难。了解您需要什么技能以及如何处理数据问题——除非您已经拥有顶级技术人才或直接的人工智能经验，否则很难做到这一点。

另一个原因是稀缺性。自从像ChatGPT这样的AI模型变得更加主流以来，每家公司都试图弄清楚如何将生成式人工智能融入他们的业务中。顶级人才的竞争非常激烈，很多人才被少数领先的AI公司所吸引。

Tribe AI如何解决这个招聘难题？

我们建立Tribe AI，为顶级技术人才提供新的职业道路，这条道路结合了自由、补偿和有趣的工作。很明显，这对很多人才来说很有吸引力——我们每天都会收到很多申请，我们只接受其中一小部分。通过将这些人才汇集到一个网络中，我们能够将他们安排到符合他们技能和时间安排的项目中。对于有些人来说，这意味着每周咨询40多个小时，而对于其他人来说，他们希望在创办自己的公司的同时担任顾问角色。

这种方法对公司来说也有巨大的好处。现实是，大多数公司不需要全职、永久的机器学习团队。通常，他们需要的是几个专家来建立技术路线图或初始概念验证，然后是全栈工程师或前端工程师来维护或增强他们所构建的内容。这使公司能够获得顶级人才，并以推动创新和成功的方式灵活地参与。

Tribe每周收到数十份申请，如何筛选人才？

我们首先审查申请者的资格和技术专长。如果他们达到标准，我们会安排面试，以更深入地了解他们的经验、沟通技巧和解决问题的能力。所有面试都由C级机器学习人才进行，以确保我们对任何被接受到Tribe网络的人才都充满信心。这一点至关重要，因为顶级工程师希望与其他顶级工程师一起工作。这个业务的网络效应对于客户和人才来说都是巨大的，所以一切都归结于拥有市场上最好的人才。我们拥有在OpenAI等公司进行研究的机器学习工程师，拥有多次退出的AI创始人，以及曾在大型科技公司领导团队的人才，我们的目标是为这些人才建立磁铁，一旦我们拥有了这些人才，公司就会跟随而来。

除了或取代拥有全职AI团队之外，公司如何在Tribe AI的网络中看到价值？

首先，Tribe AI为公司提供了来自Google、Apple (AAPL ) 、Amazon (AMZN ) 、NASA等公司的顶级AI人才的机会。除非你是顶级AI研究实验室或科技巨头，否则大多数公司无法聘请这样的人才。因此，对于很多公司来说，与Tribe合作是他们唯一能接触到这种级别的AI人才的方式。

另一个因素是灵活性。当您聘用全职团队时，速度很慢，您被锁定在特定的技能集上，通常是在您甚至不知道自己真正需要什么之前。我们与很多公司合作，这些公司会聘用Tribe的专家来补充他们的内部团队，用于特定的项目，或者希望与分数人才合作以加速他们的速度，同时寻找全职人才。

最后一部分是我们的经验。我们在人工智能方面真正践行了我们的理念。我们使用一个基于GPT-3的专有匹配系统，可以快速找到每个项目所需的合适人才。我们建立了基础设施，使我们能够快速对公司产生影响。

项目制工作将如何改变公司将人工智能融入业务的方式？

我们相信项目制工作是人工智能/机器学习的未来。项目制工作将从根本上改变公司使用人工智能的方式，因为技术人才将更有资格满足超级特定的需求，而不是满足更普遍的角色要求。这种模式将帮助确定人工智能/机器学习专家的精确人才缺口，以告知公司需要什么样的专家。

这是顶级人才希望工作的方式，对于公司来说也是更有益的。到目前为止，顶级机器学习人才只对世界领先的公司可用，这些公司在招聘方面仍然面临着缓慢、困难和昂贵的问题。有了这个全新的模型，各大小公司都可以加速他们的人工智能采纳，并以传统招聘方式以前无法实现的方式更快地看到结果。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多或正在寻找招聘人才的读者可以访问Tribe AI。