Ioan Iacob，FLOWX.ai 的创始人兼 CEO – 采访系列

Ioan Jacob 是 FLOWX.AI 的创始人兼 CEO，FLOWX.AI 是一款革命性的 AI 应用程序现代化平台，用于企业的关键任务应用程序。它是一个现代的事件驱动平台，建立在微服务架构之上。它使用最流行的行业标准进行过程建模、业务规则管理，并可以与遗留系统以及最新的 API 和 RPA 无缝集成。

是什么最初吸引你学习计算机科学？

我一直被杠杆概念所吸引——即力量的倍增。计算机科学，对我来说，代表着放大人类最有价值的能力的最终工具：人类的思维。

它提供了一条从想法到实现的非常快速的途径——这是过去 50 年创新迅速发展的原因。这种快速转变和影响力的力量正是我最初被计算机科学吸引的原因。

现在，随着 FLOWX.AI，我们正在重新定义如何构建关键任务软件——这意味着我们有机会提高增长曲线本身。我们的世界运行在企业软件上——银行、公用事业、农业、国防——企业软件是我们文明的基础。将最好的技术带到企业中有很大的价值，因为这会影响到那么多人的生活，这就是为什么我们认为我们可以对世界有所帮助。今天，我们正在花费数万亿美元来构建、运行和维护这一技术层。

那么，想想看：如果我们可以使构建企业软件的效率提高几个数量级呢？

这将增强诸如银行、公用事业或国防等关键服务，使其更加相互连接、用户友好和高效。更重要的是，通过释放资源，我们可以大大加快创新步伐。

想象一个世界，政府机构可以快速开发和部署先进的 AI 系统，以简化公共服务、改善医疗保健和解决紧迫的社会问题。通过优化企业软件开发，我们可以解锁一个新的技术进步和社会发展时代。

我们不仅是科技革命的一部分；我们正在重新定义其可能性的边界。

您之前联合创立了 Qualitance，一款为 Fortune 500 公司和初创公司设计技术和产品的平台。您曾经参与过的最有趣的项目是什么，您从这次经历中学到了什么？

我们在 Qualitance 参与了许多数字转型项目，包括 Fortune 500 公司和初创公司。

这种经历让我们得到了一个关键的认识。尽管消费者数字产品迅速演变，且大型企业进行了大量投资，但在构建和推向市场数字解决方案方面，尤其是在银行等关键任务和核心业务领域，存在着巨大的差距。

这种挑战（现在仍然存在）在金融部门尤其明显，但在所有企业部门中同样普遍。

我们理解数字转型平台需要在三个关键维度上提供功能，这些功能今天正在挑战企业：

• 集成 – 它需要能够与现有的复杂技术景观无缝集成 – 从遗留的主机架构到现代系统
• 快速现代数字产品开发 – 能够实时响应市场需求和监管要求。竞争非常激烈，IT 和业务团队需要快速、经济地构建提供卓越用户体验的现代数字产品，
• 稳固性 – 可靠性、可扩展性、安全性：因为企业处理关键任务工作负载，这些是不可商量的要求。

这些观察是构建 FLOWX.AI 的核心。我们的重点是使大型企业能够快速、高效地开发和现代化数字平台，同时与现有系统和新系统的功能无缝集成。

您是什么时候第一次意识到当前的软件开发方法是有缺陷的，无法扩展？

企业世界的复杂性已经指数级增加，成本和上市时间也随之增加。

这是我在企业世界中与许多才华横溢的团队合作超过十年所获得的经验。我已经看到，能够开发强大、好的软件仍然令人难以置信地昂贵 – 尽管有着令人难以置信的才华和旨在解决问题的技术的普及。

在 FLOWX.AI 之前，企业数字开发的唯一选择要么是僵化的垂直解决方案，要么是巨大的定制开发项目，试图混合多个技术平台。

因此，企业世界的团队受到灵活性不足的限制，无法构建他们需要的内容，并且受到专有编程语言和遗留系统的限制。这，加上复杂性的增加，正在阻碍最有才华的团队。这些团队陷入了枯燥、回报甚微的工作中，这些工作几乎没有推动进度。IT 成本的螺旋式上升和回报的减少是企业面临的最艰难的挑战之一。这在大型金融服务组织中尤其明显。

我无法强调这对每个人来说有多么令人沮丧。对于必须做枯燥、无趣的工作的工程师来说，这是令人沮丧的。对于无法为客户提供直观、可扩展和连接的服务的业务领导者来说，这也是令人沮丧的。所以，这就是我们做出的回应。我们一直与这些人并肩工作。事实上，我们在整个职业生涯中都是这些人。所以，我们真正理解他们，我们想解决这个问题，给他们回归对技术的控制权，对他们的业务的控制权。

FLOWX.AI 的起源故事是什么？

我们已经在最终成为 FLOWX.AI 的平台上工作了十多年。我们有一个强烈的感觉，我们掌握着一些非常强大的东西，但我们无法准确地指出它是什么。

然后，在伦敦与 Revolut 团队的一次会议上，我们突然明白了。当我们得知 Revolut 的业务建立在巴克莱银行的核心银行系统上时，我们意识到我们手中有一个可以使任何银行以远超当前速度的速度开发强大、漂亮的关键任务系统的平台。

然后，我们的第一个客户——东南欧最大的银行，采用了我们的技术，并开始将其用作他们业务的默认数字开发平台——用于面向客户和员工的数字平台，从零售和企业银行的整个分支机构注册到资产管理平台。看到他们能够如此快速地开发，证实了我们确实站在了一场新革命的边缘。凭借相同的团队和现有系统，他们能够在几周内开发出以前需要一年或更长时间才能用 FLOWX.AI 完成的内容。

我们的创新是 FlowX AI Core，由可扩展、强大和开放的架构实现。我们的 AI Core 是第一个能够整合技术、业务流程和业务规则以及用户体验的企业 AI。我们已经相信 AI 的力量可以增强和加速人类潜能，我们已经在平台的核心实现了这一点。

当前企业对代码生成的看法存在哪些问题？

自动代码生成的挑战在于，它被认为是——或应该是——普遍适用的，尤其是在处理复杂系统时。虽然对于简单的应用程序来说是有效的，但它通常在更复杂的环境中失败。这不仅是技术本身的局限性，还源于创建详细规格的复杂性——这些规格对于此类系统是必要的。自动化工具与人类工程师不同，缺乏填补规格差距、调整复杂逻辑和管理深度集成和决策过程所需的细致理解。

此外，还存在低估人类输入和专业知识价值的风险。虽然自动化可以加快某些开发过程，但它尚未发展到能够完全掌握和管理复杂系统的复杂性。

在 FLOWX.AI，我们采取了一条稍微不同的路径。我们的方法利用 AI 来增强，而不是取代，人类的专业知识。我们专注于使用 AI 来增强人类的能力，确保复杂系统的开发不仅加快了，而且还精确地量身定制以满足特定的业务需求。这种策略旨在平衡速度和易用性与人类监督的能力，利用“人在循环中”的方法，保留人类洞察力和适应性的关键方面。

为什么用无代码或低代码工具替换编码不是解决方案？

无代码工具的局限性源于其固有的简单性，虽然用户友好，但无法满足大型企业的具体和复杂需求。低代码工具缺乏广泛编程语言的全部功能和控制力，并且会产生资源约束，需要找到或提高资源的技能。企业需要的是构建和创新时的自由和灵活性。这就是为什么我们将生成式 AI 与无代码视觉设计结合在一起，建立在开放的 BYOC 架构上，可以用任何编程语言扩展。

然而，数字产品开发的重点超出了编码。它包括创建高效的流程、直观的产品和无缝的用户体验。这种整体方法对于解决企业解决方案开发的多面挑战至关重要。

FLOWX.AI 是为满足企业业务的端到端需求而构建的。我们不仅仅关注编码；我们利用 AI 的力量来加速构建复杂、定制的企业解决方案，考虑数字产品开发生命周期的所有方面。

您能分享一下低代码和编码的混合体的好处吗？

创建低代码和编码的混合体非常强大，因为它提供了效率、灵活性和定制化的独特组合。它提供了速度，同时仍然允许对所构建的内容进行完全的控制。

这是我们提供的内容。我们的方法将 AI、无代码和编码技术相结合，以构建全面的数字解决方案。我可以将其分解为四个主要领域：

• AI 生成的基线：今天，FlowX AI 可以生成开发过程中的 60% 至 80%。这个 AI 层显著加快了基本组件的创建——流程、代码、用户体验——从而减少了初始开发时间。
• 无代码视觉开发：通过视觉设计界面，我们允许快速组装和修改应用程序，实现快速原型开发和加速迭代开发循环。通常，这需要 90-95% 的完成时间。
• 自带代码（BYOC）用于自定义：需要具体、详细的自定义的剩余部分是通过传统的 BYOC 编码完成的，可以使用任何编程语言。这允许创建高度定制的解决方案，确保最终产品满足客户的确切需求和规格。
• AI 辅助开发和优化：我们的 AI 有助于企业团队随着时间的推移保持一致性，当他们修改和更新功能和体验时，并且建议改进——从技术到流程和用户体验——并实时监控和识别问题。

这种混合方法的主要优势可以在修改和维护软件时看到。使用 FlowX.ai 的开发团队可以在几周内添加新功能，这通常需要几年时间才能添加到现有系统中。这是因为我们提供了帮助用户轻松修改的功能，并且我们的平台封装了大部分复杂性，处理了非功能性要求，例如可扩展性和安全性。因此，需要创建或修改的任何代码都位于更为隔离的组件中，提供了更好的控制和可测试性。这使得更改、跟踪和审计更改变得更加容易，并且还可以测试——从而大大减少了努力和维护。

最终，将 AI、无代码和传统编码相结合，平衡了速度和易用性与创建高度定制和复杂的企业解决方案的能力，因为它将生成式 AI 的速度与视觉设计的可访问性和编程语言的全部功能和控制力相结合。

更重要的是，这种方法使工程师们摆脱了许多枯燥的任务和持续的维护，所以创新不会停滞。

AI 将如何增强工程师的能力，而不是取代他们？

我们相信 AI 不会取代工程师，它会增强他们的能力。工程中的人类元素涉及复杂的思考和问题解决，这些领域的人类智慧和创造力是不可替代的。AI 擅长处理大约 80% 的任务，特别是那些重复或被认为是低价值的任务。AI 能够高效地处理常规工作，以速度和准确性来完成，最终使工程师能够专注于更高层次的问题和创新解决方案。

这是工程师的净正面结果。前进的关键是要弄清楚如何创建一个协同的关系，其中每个都补充对方，导致更高的生产力和创新性的工程环境。这种方法强调了一个未来，AI 和人类智慧共同工作，每个都发挥其优势，以在工程和其他领域实现更大的成果。

您能否讨论 FLOWX.AI 开发的创新应用程序现代化平台？

FLOWX.AI 是第一个用于端到端企业数字开发的统一平台，具有开放的架构，使其易于开发和进一步扩展——可以使用任何编程语言。

在平台的核心，有一个智能编排层，可以快速集成任何现有系统——通过智能集成层。在编排层上，团队可以快速开发现代数字产品——通过我们的 AI 驱动的全渠道用户体验层，

正如我之前提到的，FLOWX.AI 将 AI 辅助开发、低代码/无代码以及完整的编码功能结合在一起。这种组合为企业提供了一个灵活、可扩展和强大的平台，可以用来构建和推向市场应用程序。

我们的客户正在实现令人惊叹的结果。例如，我们的许多客户可以在 4-6 周内集成大约 20 个系统，并在 8-12 周内开发、构建和推出复杂的数字解决方案，例如数字抵押贷款。

为什么这个解决方案能够扩展得如此良好？

FLOWX.AI 建立在最先进的、弹性可扩展的、事件驱动的架构上，依赖于微服务和容器化。使用微服务架构进一步增强了可扩展性，允许独立扩展和更新应用程序的不同部分，而不会破坏整个系统。

这种完全基于云的框架确保了敏捷性、弹性和可扩展性，对于处理企业级数字产品开发的动态需求至关重要。它也是基础设施无关的架构，可以部署在任何云/多云/混合云设置或本地。

它还提供了高可用性和容错部署设置，对于维护关键任务应用程序的不间断服务至关重要。

微服务和容器化的组合在开放架构中使 FLOWX.AI 成为企业寻求快速创新同时保持高可靠性和安全性标准的理想平台。这种架构不仅支持企业当前的技术需求，还使他们能够轻松适应数字化格局中的未来进步和挑战。