Ioan Iacob，FLOWX.ai 的创始人和 CEO – 采访系列

Ioan Iacob 是 FLOWX.AI 的创始人和 CEO，FLOWX.AI 是一款革命性的 AI 应用程序现代化平台，用于企业的关键任务应用程序。它是一个现代的事件驱动平台，建立在微服务架构之上。它使用最流行的行业标准进行流程建模、业务规则管理，并可以轻松地与遗留系统集成，就像与最新的 API 和 RPA 一样。

是什么最初吸引你进入计算机科学领域？

我一直被杠杆概念所吸引——即力量的倍增。计算机科学，对我来说，代表着放大人类最有价值的能力的最终工具：人类的思想。

它提供了一条从想法到实现的非常快速的路径——这是过去 50 年创新激增的推动力。这种快速转变和影响力的力量正是我最初被计算机科学吸引的原因。

现在，通过 FLOWX.AI，我们正在重新定义如何构建关键任务软件——这意味着我们有机会提高增长曲线本身。我们的世界运行在企业软件上——银行、公用事业、农业、国防——企业软件支撑着我们的文明。并且，将最好的技术带到企业中有很大的杠杆作用，因为这会影响到下游的许多生命，这就是为什么我们认为我们可以对世界有所帮助。今天，我们正在花费数万亿美元来构建、运行和维护这一技术层。

那么，想想看：如果我们能使构建企业软件的效率提高几个数量级呢？

这将增强诸如银行、公用事业或国防等关键服务，使其更加相互关联、用户友好和高效。并且，可能更重要的是，通过释放资源，我们可以大大加快创新步伐。

例如，想象一个世界，政府机构可以快速开发和部署先进的 AI 系统，以简化公共服务、改善医疗保健和解决紧迫的社会问题。通过优化企业软件开发，我们可以解锁一个新的技术进步和社会进步时代。

我们不仅是技术革命的一部分；我们正在重新定义其可能性的界限。

您之前联合创立了 Qualitance，一家为《财富》500 强公司和初创公司设计技术和产品的平台。您参与过的最有趣的项目是什么，您从这次经历中学到了什么？

我们参与了 Qualitance 的一系列数字化转型项目，涉及《财富》500 强公司和初创公司。

这段经历让我们得到了一个关键的认识。尽管消费者数字产品迅速演变，且大型企业投资巨大，但在数字化解决方案的构建和推向市场方面，尤其是在关键任务和核心业务领域，如银行业，存在着巨大的差距。

这一挑战（现在仍然存在）在金融领域尤其明显，但在所有企业领域都同样普遍。

我们了解到数字化转型平台需要在三个关键维度上提供功能，这些维度目前正在挑战企业：

• 集成 – 它需要能够与现有的复杂技术景观无缝集成 – 从遗留的主机架构到现代系统
• 快速现代数字产品开发 – 能够实时响应市场需求和监管要求。竞争非常激烈，IT 和业务团队需要快速、经济地构建提供卓越用户体验的现代数字产品
• 健壮性 – 可靠性、可扩展性、安全性 – 由于企业处理关键任务工作负载，这些要求是不可妥协的

这些观察是构建 FLOWX.AI 的核心。我们的重点是赋予大型企业快速、高效地开发和现代化数字平台的能力，同时与任何现有或新系统的功能无缝集成。

您是什么时候第一次意识到当前的软件开发方法是有缺陷的，无法扩展？

企业世界的复杂性已经指数级增加，成本和将产品推向市场所需的时间也随之增加。

这是我在企业世界中与许多才华横溢的团队合作超过十年后所获得的经验。我见过如何开发强大、好的软件仍然令人难以置信地昂贵——尽管有了令人惊叹的才华和旨在解决这一问题的技术的普及。

在 FLOWX.AI 之前，企业开发数字化解决方案的唯一选择要么是僵化的垂直解决方案，要么是试图将多个技术平台混合在一起的大型定制开发项目。

因此，企业世界中的团队受到灵活性不足的限制，无法构建他们需要的东西，并且受到专有编程语言和遗留系统的限制。这种情况，加上复杂性的增加，正在阻碍最有才华的团队。这些团队被吸入枯燥、回报甚微的工作中，这些工作几乎没有推动进度。IT 成本的螺旋式增加和回报的减少是企业面临的最艰难的挑战之一。这一点在大型金融服务组织中尤其明显。

我无法强调这对该领域的每个人来说有多么令人沮丧。这对工程师来说是令人沮丧的，因为他们必须做枯燥、不令人兴奋的工作。这对商业领袖来说是令人沮丧的，因为他们无法为客户提供直观、可扩展和相互连接的服务。所以，这就是我们做出的回应。我们一直与这些人并肩工作。事实上，我们在整个职业生涯中都是这些人。所以，我们真正理解他们，我们想解决这个问题，给他们回归对技术的控制权，对业务的控制权。

FLOWX.AI 的创世故事是什么？

我们已经在最终成为 FLOWX.AI 的平台上工作了十多年。我们有种感觉，我们掌握了某种令人难以置信的强大东西，但我们无法准确地指出它是什么。

然后，在与 Revolut 团队在伦敦的一次会议上，突然间我们明白了。当我们了解到 Revolut 的业务建立在巴克莱银行的核心银行系统之上时，我们意识到我们手中有一个可以让任何银行以远超当前速度开发强大、美观的关键任务系统的平台。

然后，我们的第一个客户——东南欧最大的银行，采用了我们的技术，并开始将其用作其业务的默认数字开发平台——为面向客户和员工的数字平台进行开发——从零售和企业银行的整个分支网点办理业务到资产管理平台。看到他们能够如此快速地开发，证实了我们确实站在了一场新革命的前沿。使用相同的团队和现有系统，他们能够在几周内开发出以前需要一年或更长时间的东西，使用 FLOWX.AI。

我们的创新是 FlowX AI Core，由可扩展、健壮、开放的架构实现。我们的 AI Core 是第一个能够无缝地建模技术、业务流程、业务规则和用户体验的企业级 AI。我们长期以来一直是 AI 的忠实粉丝，我们相信 AI 有能力增强和加速人类的潜能，我们已经在平台的核心实现了这一点。

您能讨论一下当前企业对代码生成的看法存在哪些问题吗？

自动代码生成的挑战在于，它被认为是——或者应该是——普遍适用的，尤其是在处理复杂系统时。虽然它对简单的应用程序有效，但在更复杂的环境中，它往往力不从心。这不仅仅是技术本身的局限性，还源于创建详细规格的复杂性，这些系统需要。自动化工具与人类工程师不同，缺乏必要的细致理解来弥合和填补规格差距，调整复杂逻辑，并管理深度集成和决策过程。

此外，还存在低估人类输入和专业知识的价值的风险。虽然自动化可以加快某些开发过程，但它尚未发展到能够完全理解和管理高级系统的复杂性。

在 FLOWX.AI，我们走了一条稍微不同的道路。我们的方法是利用 AI 来增强，而不是取代，人类的专业知识。我们专注于使用 AI 来增强人类的能力，确保复杂系统的开发不仅加速，而且还根据特定的业务需求量身定制。这一战略旨在找到平衡，利用 AI 的速度和效率，同时保持“人在循环”方法，保留人类监督的关键见解和适应性。

为什么用无代码或低代码工具替换编码不是解决方案？

无代码工具的局限性源于其固有的简单性，虽然用户友好，但无法满足大型企业的特定和复杂需求。低代码工具也缺乏广泛编程语言的全部功能和控制力，并且还会产生资源约束，需要找到或提高资源的技能。企业需要的是构建和创新的自由和灵活性。这就是为什么我们将生成式 AI 与无代码视觉设计结合在一起，建立在开放的 BYOC 架构上，可以用任何编程语言扩展。

然而，数字产品开发的重点超出了编码。它包括创建高效的流程、直观的产品和无缝的用户体验。这种整体方法对于解决企业解决方案开发的多面挑战至关重要。

FLOWX.AI 是为满足企业构建数字孪生的端到端需求而构建的。我们不仅关注编码；我们利用 AI 的力量来加速构建复杂、定制的企业解决方案，考虑数字产品开发生命周期的所有方面。

您能分享一下创建低代码和编码的混合体的好处吗？

创建低代码和编码的混合体非常强大，因为它提供了效率、灵活性和定制化的独特融合。它提供了速度，同时仍然允许对所构建的内容进行完全的控制。

这是我们提供的内容的一部分。我们的方法整合了 AI、无代码和编码技术来构建综合的数字解决方案。我可以将其分解为四个主要领域：

• AI 生成的基线：今天，FlowX AI 可以生成开发过程中的 60% 至 80%。这个 AI 层显著加快了基本组件的创建——流程、代码、用户体验——从而大大减少了初始开发时间。
• 无代码视觉开发：通过视觉设计界面，我们允许快速组装和修改应用程序，实现快速原型设计和加速迭代开发循环。通常，这需要完成 90-95% 的工作。
• 自带代码（BYOC）用于自定义：需要特定、详细自定义的剩余部分是通过传统编码 BYOC 以任何编程语言处理的。这允许创建高度定制的解决方案，确保最终产品满足客户的确切需求和规格。
• AI 辅助开发和优化：我们的 AI 有助于企业团队在修改和更新功能和体验时保持一致性，并建议从技术到流程和用户体验的改进，并实时监视和识别问题。

这种混合方法的主要优势可以从修改和维护软件的方面看到。使用 FlowX.ai 的开发团队可以在几周内添加通常需要几年时间才能添加到现有系统的新功能。这是因为我们提供了帮助用户轻松修改的功能，并且我们的平台封装了大部分复杂性，处理了非功能性要求，例如可扩展性和安全性。因此，需要创建或修改的任何代码都位于更孤立的组件中，提供了更多的控制和可测试性。这使得更改、跟踪和审计更容易，但也更容易测试——从而大大减少了工作量和维护。

最终，结合 AI、无代码和传统编码，平衡了速度和易用性与创建高度定制和复杂的企业解决方案的能力，因为它将生成式 AI 的速度与视觉设计的可访问性和编程语言的全部功能和控制力相结合。

更重要的是，这种方法使工程师们摆脱了许多枯燥的任务和持续的维护，这样创新就不会停滞不前。

AI 将如何增强工程师的能力，而不是取代他们？

我们相信 AI 不会取代工程师，它会增强他们的能力。工程中的基本人性因素涉及复杂的思考和解决问题，这些领域的人类智慧和创造力是不可替代的。AI 擅长处理大约 80% 的任务，特别是那些重复或被认为是低价值的任务。AI 高效地处理例行工作，具有速度和准确性，最终使工程师能够专注于更高层次的问题和创新解决方案。

这对工程师来说是一个净正面结果。未来关键是要弄清楚如何创造一个协同的关系，其中每个都发挥其优势，实现更高的生产力和创新力环境。这种方法强调了一个未来，AI 和人类智慧共同工作，每个都发挥其优势，实现更大的成果，在工程领域和其他领域。

您能讨论一下 FLOWX.AI 开发的创新应用程序现代化平台吗？

FLOWX.AI 是第一个用于端到端企业数字开发的统一平台，具有开放的架构，使其易于用任何编程语言进一步开发和扩展。

平台的核心是一个智能编排层，可以快速集成任何现有系统——通过智能集成层。团队可以在编排层上快速开发现代数字产品——通过我们的 AI 驱动的全渠道用户体验层。

如我之前所提到的，FLOWX.AI 将 AI 辅助开发、低代码/无代码以及全面的编码能力结合在一起。这种组合为企业提供了一个灵活、可扩展和健壮的平台，用于构建和推向市场应用程序。

我们构建了 FLOWX.AI，以应对应用程序开发领域缺乏创新。传统方法通常过于僵化，成本高昂。虽然无代码解决方案在理论上很有前景，但在满足现代企业的特定和复杂需求方面，往往未能达到预期。垂直点解决方案不灵活，难以自定义和进一步开发——它们不适合持续开发。

我们的客户正在取得令人瞩目的成果。例如，我们的许多客户可以在 4-6 周内集成大约 20 个系统，并在 8-12 周内开发、构建和推出复杂的数字解决方案，例如数字抵押贷款。

为什么这个解决方案能够扩展得如此良好？

FLOWX.AI 建立在最先进的、弹性可扩展的、事件驱动的架构上，依赖于微服务和容器化。使用微服务架构进一步提高了可扩展性，使得可以独立扩展和更新应用程序的不同部分，而不会破坏整个系统。

这种全面的云原生框架确保了敏捷性、弹性和可扩展性，对于处理企业级数字产品开发的动态需求至关重要。它也是基础设施不可知的架构，可以部署在任何云/多云/混合云设置或本地环境中。

它还提供了高可用性和容错部署设置，对于维护关键任务应用程序的无间断服务至关重要。

微服务和容器化的组合在开放架构中将 FLOWX.AI 定位为企业寻求快速创新同时保持高可靠性和安全性标准的理想平台。这种架构不仅支持企业当前的技术需求，还使企业能够轻松适应数字化格局中的未来进步和挑战。