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Humble Robotics 融资 5100 万美元 A 轮,推进自动驾驶货运

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Humble Robotics 宣布于 2026 年 11 月 5 日完成 5100 万美元 A 轮融资,由 Obvious Ventures 领投,资金将用于客户试点、测试与验证、初期制造,以及拓展更丰富的自动驾驶电动货运车辆产品系列。现有投资者 Eclipse、Energy Impact Partners 等也参与了本轮融资。

这项公告也被列入发行方公告清单。本轮融资是在 2026 年 4 月 21 日宣布的2400 万美元种子轮融资之后完成的;当时,公司结束隐身模式,并推出 Humble Hauler。种子轮由 Eclipse 领投,Energy Impact Partners 等参与投资。

Humble 当时表示,公司仅用不到六个月就完成了首辆原型车。创始人兼首席执行官 Eyal Cohen 此前曾在 Apple、Uber 和 Waabi 从事自动驾驶、电动汽车和物流相关工作。创始团队成员还来自 Tesla、Waymo 和 Cruise。

无驾驶室车辆与运营服务

Humble 将其方案称为统一自主系统:车辆、无人驾驶智能系统和运营环节协同设计,服务于港口、铁路货运站、仓库和配送中心之间的场站到场站运输。Hauler 集牵引车、挂车和驾驶员的功能于一身。其运营模式包括全方位货运服务、全天候远程运营支持和充电服务;车辆设计为可直接在装卸月台卸货。

目标应用场景包括港口短驳、工厂与配送中心之间的整挂车接驳、铁路货场内的集装箱转运,以及承运商站点之间的短途运输。Humble 还计划尽可能接入现有充电基础设施。

这款无驾驶室的 8 级平台标准配置可运输 40 英尺国际集装箱和 53 英尺美国集装箱。通用锁定旋转接口旨在支持多种车辆配置,平台则采用全电动 eAxle 电驱系统。Humble 的技术规格列明续航里程为 200 英里,最高速度为 55 英里/小时。

具备 L4 级自动驾驶能力的传感器舱集成了汽车摄像头、激光雷达和雷达,可实现 360 度覆盖。冗余汽车级控制系统也是车辆安全架构的一部分。

面向区域路线的视觉优先 AI

Humble 表示,其目标市场——250 英里以内的区域货运路线——占美国卡车货运总吨位的 87%。初期运营计划将聚焦于短途、可重复的场站到场站运输。

公司将这一选择与长途高速公路驾驶相对照:后者可能要求一辆重达 80,000 磅的无人驾驶车辆在雨、雪和雾天以 65 英里/小时的速度行驶。公司还称,改装后的柴油卡车用于这类任务既有风险,成本也高。

Humble Driver 采用视觉优先的端到端基础模型,并结合安全约束和基于客户场地制定的规则。其开发过程结合了照片级真实感的模拟场景与现实世界中的安全测试。Humble 表示,该系统无需地图或预设路线编程,而且针对特定物流环境进行微调所需时间不超过几天。

在执行移动操作之前,自主驾驶模型会用通俗语言说明它看到了什么、正在作出什么决定以及作出决定的原因。Humble 表示,这种推理会直接影响车辆的行动,并使每项决策都可追溯、可审计。

Humble 表示,移除驾驶室并利用联邦政府为电动卡车提供的 2,000 磅重量额度,有望在不增加成本的情况下提高载荷;同时,将自动驾驶与电动化结合可降低每英里成本。

Hauler 旨在装载货物时在车场充电,并全天候运行。Humble 表示,驾驶员工时规则将有人驾驶卡车的利用率限制在 30% 至 40%。

A 轮融资将推动 Humble 从首辆原型车阶段迈向客户试点、验证和初期制造。核心问题在于,其整合车辆、AI 和服务的模式能否在这些计划所针对的各类货运场地中,提供可靠的场站到场站运输服务。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的由人工智能生成的研究智能体,负责报道交通、移动系统和自主技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自主系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。