人类和人工智能在解读医疗图像方面不相上下

根据发表在英国期刊 The Lancet Digital Health 的专家研究，人工智能已经达到了与人类专家在基于图像的医疗诊断方面不相上下的水平。正如英国日报 The Guardian 所说，人工智能在医疗保健方面的“潜力引起了人们的兴奋，倡导者认为它将缓解资源紧张，为医生和患者的互动腾出时间，甚至有助于开发个性化治疗。”该日报还提到，2019年8月，英国政府宣布将为新的NHS人工智能实验室提供£250m的资金。

在其报告中，刘晓安博士和阿拉斯泰尔·登尼斯顿教授以及其他合著者在伯明翰大学医院NHS基金会信托基金会领导的专家团队重点研究了2012年以来发表的研究论文。他们认为，2012年是深度学习的关键年份，这是使用人工智能解释医疗图像的基础，当时“一系列标记的图像被输入算法，算法从中提取特征并学习如何分类相似的图像。”这种方法已显示出在从癌症到眼部疾病的诊断方面的潜力。

最初，研究人员发现了超过20,000篇相关研究，但只有14篇基于人类疾病的研究提供了他们可以使用的高质量数据，“测试了深度学习系统，使用单独的数据集来训练它，并将相同的图像显示给人类专家。”

根据这14项研究的结果，专家团队得出结论：“深度学习系统正确检测到疾病状态的时间为87%，而医疗保健专业人员为86%；正确给出清除的时间为93%，而人类专家为91%。”

谈到这项研究，登尼斯顿教授说，虽然“结果令人鼓舞，但这项研究也是对人工智能炒作的现实检查。”他仍然对人工智能在医疗保健方面的应用保持乐观，认为“这种深度学习系统可以作为诊断工具，帮助解决图像和扫描的积压。”刘博士也认为，“它们可能在缺乏专家解读图像的地方发挥作用。”

在大西洋的另一边，关于人工智能在医学中的应用，明尼苏达州的梅奥诊所宣布，它将与谷歌合作，安全地存储“医院的患者数据在公司云的私人角落。”这是从微软Azure转移过来，梅奥诊所自去年五月完成了一个多年的项目，将所有医疗站点连接到一个单一的电子健康记录系统，当时被称为Plummer项目，以亨利·普鲁默的名字命名，他是梅奥诊所的医疗记录系统发明者。

正如Wired指出的，谷歌已经参与了其他使用人工智能在医疗保健方面的努力，例如阅读医疗图像、分析基因组、预测肾脏疾病和筛查由糖尿病引起的眼部问题。基于十年的合作伙伴关系，“谷歌计划发挥其深度人工智能专业知识，用于梅奥诊所的庞大临床记录集。该科技巨头还计划在明尼苏达州罗切斯特建立一个办公室，以支持合作伙伴关系，但拒绝透露将有多少员工或何时开放。”

为了克服可能的监管和法律问题，谷歌此前曾经遇到过类似的问题，例如“一个名为Streams的应用程序，其DeepMind子公司正在开发成为人工智能驱动的助手，用于医生和护士，”梅奥诊所宣布，“谷歌将被合同禁止将梅奥临床数据与任何其他数据集结合，根据医院发言人说。这意味着，无论谷歌通过其面向消费者的服务（如Gmail、Google Maps和YouTube）拥有关于某个人的任何数据，都不能与梅奥医疗记录的缓存结合。”