人类和人工智能在解释医疗图像方面不相上下

根据发表在英国期刊《柳叶刀数字健康》上的专家研究，人工智能已经达到了与人类专家在基于图像的医疗诊断方面不相上下的水平。正如英国日报《卫报》所述，“人工智能在医疗保健方面的潜力引起了人们的兴奋，倡导者认为它将缓解资源紧张，为医生和患者的互动腾出时间，甚至有助于制定个性化治疗计划。”该日报还指出，2019年8月，英国政府宣布将为国家医疗服务体系（NHS）的人工智能实验室提供2.5亿英镑的资金支持。

在报告中，刘晓安博士和阿拉斯泰尔·登尼斯顿教授领导的专家团队重点研究了2012年以来发表的研究论文。他们认为2012年是深度学习的关键年份，这对于使用人工智能解释医疗图像至关重要，“当一系列标记的图像被输入算法时，算法会从中提取特征并学习如何分类相似的图像。”这种方法已经在疾病的诊断中显示出希望，从癌症到眼部疾病。

最初，研究人员发现了超过20,000项相关研究，但只有14项基于人类疾病的研究提供了高质量的数据，“测试了深度学习系统使用来自单独数据集的图像，并将相同的图像展示给人类专家。”

根据从这14项研究中收集的结果，专家团队得出结论：“深度学习系统正确检测疾病状态的时间为87%，而医疗保健专业人员为86%；正确给出清除的时间为93%，而人类专家为91%。”

谈到这项研究，登尼斯顿教授说：“同时，结果很鼓舞人心，但这项研究也对人工智能的一些夸张宣传进行了现实的检验。”然而，他仍然对人工智能在医疗保健方面的应用保持乐观，认为“这样的深度学习系统可以作为诊断工具，帮助解决影像和扫描的积压问题。”刘晓安博士也认为，“它们在缺乏专家解读图像的地区可能会很有用。”

在大西洋的另一边，关于人工智能在医学中的应用，明尼苏达州的梅奥诊所宣布，将与谷歌合作，安全地存储“医院的患者数据在公司云的私人角落。”这是从微软Azure迁移过来的，梅奥诊所自去年五月完成了一个长期项目，旨在将所有医疗服务站点连接到一个单一的电子健康记录系统，称为Project Plummer，纪念梅奥诊所的医疗记录系统发明者亨利·普鲁默。

正如《连线》杂志指出的，谷歌已经参与了其他使用人工智能在医疗保健方面的努力，例如阅读医疗图像、分析基因组、预测肾脏疾病和筛查因糖尿病引起的眼部问题。基于十年的合作伙伴关系，“谷歌计划释放其深度人工智能专长，用于梅奥诊所的庞大临床记录集。该科技巨头还计划在明尼苏达州罗切斯特建立一个办公室，以支持这一合作伙伴关系，但拒绝透露将有多少员工驻扎在那里，或者何时开放。”

为了克服谷歌之前遇到的可能的监管和法律问题，例如与其DeepMind子公司开发的名为Streams的应用程序有关的争议，梅奥诊所宣布，“谷歌将被合同禁止将梅奥诊所的临床数据与任何其他数据集结合起来，根据医院发言人的说法。这意味着，无论谷歌通过其面向消费者的服务（如Gmail、Google (GOOGL ) Maps和YouTube）对一个人有何种数据，都不能将其与梅奥诊所的清理过的医疗记录缓存结合起来。”