访谈
Productboard 的创始人和 CEO Hubert Palan – 采访系列
Hubert Palan 是 Productboard 的创始人和 CEO，Productboard 是一个产品管理平台，旨在帮助团队更高效地将产品推向市场，通过优先考虑用户需求和将团队聚集在一个共享的路线图周围。超过 5,400 家公司，包括 Zoom、UiPath、JCDecaux 和 Microsoft，使用该平台收集客户洞察和告知开发决策。
是什么启发你创立 Productboard，你在 GoodData 的经验如何影响其创建？
Productboard 的想法源自我作为产品经理和产品领导的工作经验。在一次飞行中，我试图在各种演示文稿和规格表中管理产品路线图，同时在不太理想的飞机 Wi-Fi 环境下工作——这使我意识到没有单一的、始终更新的真相来源来协调战略产品决策是多么低效。
在创建 Productboard 时，我们的目标是建立一个涵盖整个产品管理过程的平台，解决更多产品经理的痛点。Productboard 现在已经发展成为一个将客户中心放在现代产品管理核心的平台，利用 AI 技术来倡导客户的声音，提升产品经理的角色。
并且它已经奏效。如今，Productboard 拥有 6000 多个客户，包括 Salesforce、Autodesk 和 Zoom 等优秀公司。
Productboard 早期面临的挑战是什么，你如何克服它们？
在 Productboard 的早期，我了解到在初创公司中招聘新员工的挑战。Productboard 正在快速发展，我曾经期望新员工能够几乎立刻适应我们正在做的事情，并做出明确的战略决策。从那时起，我已经学会了在入职培训中花费更多时间的价值。通过专注于有效的知识分享和培训，你可以培养出与你一样热情和了解工作的团队。入职培训期的投资回报率是巨大的。
什么是“产品卓越框架”，你如何将其开发为 Productboard 的基础概念？
产品卓越框架 是我们产品管理的结构化方法，强调客户中心、下大赌注和建立优秀团队。它是 Productboard 的产品理念，确保我们始终专注于为客户提供价值。我们在认识到产品团队面临的共同挑战后开发了这个框架，例如需要整合反馈、有效优先排序和将所有人聚集在一个清晰的路线图周围。它是我们使命的核心部分，帮助产品经理应对现代产品建设的复杂性，特别是在 AI 时代。
Productboard 使用 AI 分析客户反馈。是什么激发你将 AI 集成到你的平台中，它又如何改变产品管理？
我们团队早期就意识到的一件事是帮助产品团队理解他们收到的大量客户反馈的迫切需求。AI 是分析这些数据的自然解决方案，识别关键洞察，并帮助优先确定下一步要构建什么。这种方法已经改变了产品管理，允许团队做出更快、更明智的决策，并赋予他们更大的信心。它还提升了产品经理的领导地位，使他们能够提供更战略性的反馈，与公司的业务目标保持一致。总体而言，AI 在产品管理中是关于保持领先地位，确保我们的客户能够构建能够跟上新兴趋势并真正与用户产生共鸣的产品。
你能分享 Productboard 客户在决策中受益于 AI 的具体例子吗？
想象一下，一位产品经理想要了解新功能的总体情绪。他们不需要在 Salesforce、社交媒体、苹果商店等多个来源中筛选大量数据，只需使用 Productboard 即可。Productboard Pulse 的 AI 驱动的对话式界面可以立即回答诸如“客户对最近的更新说了什么？”或“价格是否是该行业用户的主要关注点？”等问题。这种访问权限使产品经理能够快速识别痛点和机会，导致更有效的产品开发。
除了 Pulse 之外，我们还拥有一个 AI 驱动的分析仪表盘，可以自动发现客户反馈中的关键主题和趋势。这种洞察力帮助产品经理优先考虑具有最大潜在影响的功能，使其成为数据驱动决策的游戏规则改变者。我们看到客户使用这些洞察力来加速上市时间、提高产品满意度，并最终构建更好的产品，这些产品深受用户喜爱。
你如何解决在使用 AI 处理客户洞察时的数据安全和隐私问题？
我们非常重视隐私。在 Productboard，我们采用多层次的数据安全和隐私方法，融入行业标准的做法和强大的措施来保护敏感信息。我们的安全承诺体现在我们的 SOC 2 Type II 合规性认证和对 GDPR 和 CCPA 等严格的数据保护法规的遵守中。
我们使用数据加密，我们的平台建立在安全的基础设施上。我们还实施应用级别的安全措施，包括用户身份验证、授权和访问控制，以防止未经授权的客户数据访问。我们的客户对其数据具有细粒度的控制权，允许他们决定哪些信息被收集以及如何使用。对于 AI，我们使用匿名数据来分析客户反馈，保护个人身份同时提取有价值的洞察力。
你预见在产品管理中使用 AI 的趋势，以及 Productboard 将如何在这一领域保持领先地位？
AI 将是产品经理在现代产品格局中导航复杂性的必备工具。使用 AI 不仅仅是关于自动化任务，而是关于赋予产品经理更具战略性和客户中心的能力，从而在各自的公司中提升他们的影响力。
在 Productboard，我们致力于在 AI 驱动的产品管理中保持领先地位。我们不断增强我们的 AI 能力，并提供创新解决方案来赋予我们的客户。去年，我们宣布了我们 AI 应用的几个迭代版本，2025 年还将推出更多新功能。
我们的目标是使 AI 对所有产品团队都可用和有益，无论他们的规模或技术专长如何。我们相信，通过接受 AI，产品经理可以解锁新的生产力、创造力和客户中心的水平，并在各自的组织中成为更重要的成员。
随着 Productboard 从小团队成长为拥有 6000 多个客户的国际组织，你的领导风格是如何演变的？
早期，我采用了一种非常亲力亲为的领导风格——同时担任多个角色，边做边摸索。随着我们扩张，我不得不学会更有效地委派任务，信任我的团队，并赋予他们所有权。
然而，即使在放手的重要性之中，我也学到了保持联系和保持创始人的心态的重要性。我不断地质疑、分析和寻找改进的方法。有效的领导是关于平衡战略愿景和对客户和团队日常现实的深刻理解。
你会给希望在产品管理中利用 AI 的产品经理什么建议？
我会鼓励有抱负的产品经理遵循以下三个最佳实践来有效地利用 AI：
- 开发客户中心思维：始终将 AI 驱动的洞察力与它们所代表的人类需求和痛点联系起来。
- 寻求指导和协作：与已经在产品管理中利用 AI 的经验丰富的产品经理建立联系。学习他们的成功和挑战，并寻求如何在不断演变的格局中导航的指导。
- 拥抱持续学习：AI 是一个动态的领域，因此保持好奇心并不断学习。探索在线课程，参加研讨会，并阅读有关产品管理中 AI 概念和应用的行业信息，以加深你对 AI 的理解。
你对 Productboard 的长期愿景是什么，特别是在利用 AI 来增强客户中心产品开发方面？
我的目标对于 Productboard 来说，今天和第一天一样——解决产品经理的痛点，并赋予他们创造最佳产品的能力。
我们致力于不断评估和更新我们的 AI 产品，以确保我们正在帮助产品经理变得更加协作、有效、创造力和战略性。随着他们的痛点的变化，我们的技术也会随之演变。事实上，我们使用 Productboard 自己的技术来确保我们真正以客户为中心，并提供客户真正需要的更新和功能。因此，很难在今天说出我们将在未来做什么，因为在 Productboard，这一切都是关于我们的客户现在需要什么。但我可以承诺，我们将继续演变和利用 AI 为我们的客户提供服务，并赋予产品经理在各自的组织中成为杰出的成员的能力。感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Productboard。
