AI 价格下降：如何利用、挑战和关键考虑

AI 已经成为全球组织关注的焦点，因为它可以自动化重复性任务和增强决策能力。早期，AI 只有大型企业和大学才能使用，用于进行学术研究或构建高成本的专有工具。但是在近年来，公司正在经历显著的 AI 价格下降。

AI 价格下降是指与 AI 相关的硬件、软件和服务的成本降低。这种降低的主要驱动因素是计算资源成本的降低。例如，在 1950 年代，计算能力的成本为每月 20 万美元，这个成本在近年来由于云计算等现代进步而大幅降低。

因此，业务领导者可以有效地利用降低的 AI 成本来构建有价值的产品。然而，AI 领域呈现了一些主要挑战，这些挑战业务领导者在投资 AI 之前应该仔细考虑。让我们详细探讨这个想法。

投资 AI 时面临的主要挑战

业务领导者主要面临两个主要挑战，即获取相关数据和控制 AI 的计算费用。让我们逐一探讨这些挑战。

1. 数据质量

AI 需要高质量的数据。但是，收集高价值数据并非易事，因为超过 80% 的企业数据是非结构化的。

AI 生命周期的主要步骤是识别和收集原始数据源，将其转换为所需的高质量格式，执行分析，并构建强大的模型。

因此，对于业务领导者来说，拥有一个全面数据策略以利用数据并将 AI 集成到业务中是必要的。如果没有相关数据，投资 AI 项目就不是一个好主意。

2. 计算费用

执行 AI 所需的计算能力可能是小型组织的进入壁垒。AI 需要大量计算，具体取决于模型的复杂性，这导致了高昂的成本。例如，据报道，OpenAI 运行 ChatGPT 的费用约为每月 300 万美元。

因此，为了满足计算需求，需要专用且昂贵的硬件，如图形处理单元（GPUs）和张量处理单元（TPUs），以优化 AI 操作。

在软件方面，研究人员正在努力降低 AI 模型的大小和内存占用，这将大大降低训练时间并最终节省计算成本。

利用 AI 价格下降

近年来，AI 领域在软件、硬件、研究和投资等各个方面都取得了巨大的进步。因此，AI 业务领导者已经克服和减轻了许多与 AI 相关的挑战。

加速 AI 应用开发

如今，大多数 AI 工具都提供免费版本。它们的付费订阅模式也很合理。企业和个人正在使用这些应用程序来提高效率、改善决策、自动化重复性任务和增强客户体验。

例如，生成式 AI 工具如 Bard、ChatGPT 或 GPT-4 可以帮助用户生成新想法和撰写各种类型的内容，例如产品摘要、营销文案、博客文章等。在 GPT-3 API 之上已经构建了超过 300 个应用程序。

对 AI 的更大投资

AI 价格下降导致了大规模技术采用，使 AI 成为一个有吸引力的投资机会。例如，2022 年，AI 市场规模估计为 3875 亿美元，预计到 2029 年将达到 1395 亿美元，年复合增长率为 20.1%。

AI 产品被用于推动医疗保健、教育、金融等主要行业的新进展。所有大型科技公司和初创公司都在大量投资 AI 研究和开发。

业务领导者在利用 AI 价格下降之前的关键考虑因素

了解业务目标并评估 AI 的适用性

在利用 AI 价格下降之前，确定业务策略和目标至关重要。过高的期望是 AI 项目失败的主要原因之一。据报道，87% 的 AI 计划未能进入生产阶段。因此，评估数据策略和 AI 如何集成到业务中以提高整体效率是需要考虑的重要方面。

建立高质量的 AI 团队并配备合适的工具

在投资 AI 之前，确定所需的硬件和软件资源以满足 AI 团队的需求至关重要。为他们提供可利用的数据，以便他们能够构建更好的产品。为他们提供必要的培训，以确保 AI 计划的成功。研究表明，员工缺乏 AI 专长和高质量数据的不可用性是 AI 项目失败的主要原因。

估算 AI 成本和投资回报率（ROI）

许多 AI 项目由于无法实现预期结果或回报而失败。2012 年，IBM 的 AI 软件 Watson for Oncology 获得了 6200 万美元的资金。它旨在根据患者的个人数据、医疗史和医疗文献诊断和建议癌症治疗方法。

该项目因其准确性和可靠性而受到批评。另外，在医院中设置此软件的成本很高。最终，IBM 在 2021 年放弃了 Watson for Oncology 的销售。因此，在投资 AI 技术之前，评估其成本和投资回报率至关重要。

评估 AI 法规

业务领导者必须确保其 AI 计划符合相关法规。最近，AI 法规已成为全球监管机构的焦点。这些法规旨在解决与 AI 数据偏差、可解释性、数据隐私和安全相关的担忧。

例如，GDPR（通用数据保护条例）是一项于 2018 年生效的欧盟法规，监管组织关于个人数据收集、处理和使用的政策。2021 年 11 月，联合国教科文组织的所有 193 个成员国同意采用共同的 AI 值观和原则，以确保无风险的 AI 开发。

现在是投资 AI 的最佳时机！

全球科技巨头正在大量投资 AI，这表明 AI 有一个光明的未来。例如，微软已经在 AI 上投资了 100 亿美元，而谷歌在 2023 年初在其 AI 项目上投资了 4 亿美元。

为了保持竞争力，企业必须利用 AI 降低的价格。在此同时，解决和克服 AI 提出的挑战以构建强大的系统也至关重要。

(MSFT ) (GOOGL )

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