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首个工作流程:从 AI 蓝图到构建

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第一部分 设计了循环。 第二部分 确立了循环的基础 —— 地图和轨道。剩下的就是大多数公司在开始之前就停止的部分:实际构建。好消息是,构建比雄心壮志的规模要小。你不需要一个企业项目、一个两年的路线图或一个变革办公室。你需要一个工作流程、已经运行它的人员和几个纪律严明的周。

选择工作马,不要旗舰

选择一个具有真实体积、真实错误成本和拥有者想要修复的工作流程。

发票异常。 访问请求。 索赔分类。 客户退款。

候选者共享一个配置文件:它们每天运行,当它们出错时会受到伤害,规则大多存在,每个系统它们触摸都是可达的。不要选择旗舰变革 —— 那个有九个利益相关者和一个指导委员会的变革。选择工作马。第一个工作流程的目的是不追求荣耀;它是为了教你的组织方法论,方法论适用于重要的工作。

在自动化之前描述工作

然后是大多数程序跳过的步骤,它是其他所有步骤赖以建立的基础:使用运行工作的人员来描述工作的实际运行情况,而不是流程图 —— 图表显示工作是如何在几年前设计的。

询问异常:缺少购买订单的发票,阻塞但关键的供应商,请求看似例行公事,直到一个文档改变一切。每家公司的实际运营主要由异常组成,而如何处理每个异常的知识存在于以前见过它的人的头脑中。第二部分的地图就是这些知识最终被写下的地方:正常路径,异常及其解决方法,生效的规则,谁决定什么,以及当操作出错时会发生什么。

在这里大量使用 AI。模型擅长从观察、访谈、 票据和工作留下的系统痕迹中草拟工作描述。然后,人们做他们唯一能做的事情:验证它,争论它,并纠正它。草稿现在很便宜。真相仍然来自你的员工。

将工作分配给三个角色

描述完工作后,诚实地分配工作。重复部分 —— 查找、匹配、以相同方式运行的发布 —— 被放到轨道上,正如第二部分所论证的那样。判断 —— 阅读混乱的案例、权衡异常、组装证据 —— 交给代理。后果 —— 批准付款、拒绝索赔、做出承诺 —— 留给一个人,在第一部分设计的门槛处。

分工有一个简单的形式,这是整个系列的运行模式: AI 提出,人类决定,自动化执行代理准备案例并推荐路径。一个有名字的人决定哪里有分量。轨道执行决定的内容,确切地,带有 审计跟踪自己写的审计跟踪。

在监督下启动,并保留一切

不要自主启动。前几周,一个了解工作的人调用代理并观察它:重定向它,纠正它,接受其结果。这感觉很慢。实际上,这是你将要做的最快的事情,因为它产生的东西 —— 证据。

第一部分做出了区分:批准不是数据;验证是。监督期间就是验证来自哪里。每个更正 —— 这个提议是错误的,这是原因,这是正确答案 —— 是你机构的判断,附有其理由。保留所有这些,附在产生它们的案例上。这些更正是课程:它们告诉你哪些规则不清楚,哪些异常地图遗漏了,哪些工作部分代理处理得和你的员工一样好。

根据证据升级,根据证据降级

当记录显示某种类型的决策一致、无错误地处理了足够多的案例时,升级它:让业务事件触发工作,人员的角色缩小到门槛。当记录显示相反的情况时,不要升级 —— 当性能在升级后下降时,降级是自动的,而不是会议。这是第二部分的规则在生产中发挥作用:更好的模型本身什么也没得到。不要升级模型。升级工作流程。

阻止团队的恐惧是可以预测的,它值得一个直接的答案:如果每个有后果的案例都需要人类的决策,审查员会不会被淹没在十万个异常中 —— 审查员点击通过它们 —— 这不是治理,这是一个队列。

但是,问问这些十万个异常今天如何处理:由人从头到尾处理。有人收集证据,跨五个系统追踪上下文,做出决定,并输入结果 —— 每个案例,每次。门槛不会在流水线中添加一个人。它从除决策之外的所有内容中删除了人。收到准备好的案例的审查员 —— 证据已汇总,规则已检查,后果已说明 —— 在案例中花费判断力的几分钟,而整个案例以前需要一个小时的工作。

设计有意地花费这种判断力,因为并非每个案例都值得同样的审查深度。将常规、高置信度流通过较轻的审查,将不确定或新颖的案例通过完整的审查。无论置信度如何,对于不可逆转或超过阈值的移动,强制进行完整的审查。并测量门槛本身 —— 审查时间,编辑率,升级 —— 以便您可以区分验证和橡皮图章,同时它正在发生,而不是之后。审查员的注意力是系统中最稀缺的资源。整个架构的存在是为了在后果存在的地方花费它,在其他地方则不花费。

保持地图真实

构建并不是在上线时完成的,因为业务不会静止不动。政策改变。系统升级。新的供应商、产品和 法规 每季度都会到来,每一个都会悄悄地将工作从其描述中偏离。因此,给地图一个所有者。有人 —— 通常是在一个工作流程中,通常是已经了解工作的人,而不是新员工 —— 负责在业务变化时保持描述的真实性:运营的地图制作者,我的角色称为制图师。项目构建了第一个地图。制图师使其保持真实。制图永远不会完成。

然后它会复合

第二个工作流程比第一个便宜。它重用实体、轨道、门槛设计、审查习惯和已经完成过一次的团队。第三个更便宜。并且注意你正在积累的东西,除了软件:你实际业务的工作地图的书面记录,以及决策和理由的日益增长的记录 —— 你机构的判断,以一种可以在每次模型升级和每次供应商更换后幸存的形式。模型将继续改进,你将继续租用它们。地图和记录属于你。这是竞争对手无法购买的资产,也是平台转变无法带走的。

三个论文,一个架构: 循环地图和轨道,和第一个工作流程。阅读它们,你会发现它们不断发布规则。做这个。不要做那个。这些规则加起来就是一个简短的附录的主题。

Daniel Dines 是 UiPath (NYSE: PATH) 的创始人和首席执行董事,UiPath 是一家全球领先的商业编排和自动化公司。 Dines 还曾担任公司的首席创新官。 Dines 于 2005 年创立了 UiPath,目标是建立一家能够帮助人类减少因重复性任务而带来的时间和压力的公司。 UiPath 正在其作为世界领先的自动化平台的基础上发展成为代理自动化的领导者,通过开发能够以日益复杂的方式模仿人类智能的 AI 技术,改变企业的运营、创新和竞争方式。 在安全性、准确性和恢复能力方面,UiPath 致力于塑造一个 AI 能够增强人类潜能和革新行业的世界。