思想领袖
技术领导者如何准备在工作场所中导航人工智能
人工智能（AI）不再是一个理论上的未来颠覆者；它是一个现实的、活跃的力量，重塑工作、角色和绩效。最近的一份 KPMG报告 发现，87% 的商业领导者认为人工智能代理将要求组织重新定义绩效指标，并投资于提高那些处于被取代风险的员工的技能。
将人工智能集成到工作场所中不仅仅是一个技术升级；它需要一个更深层次的文化和结构转变。当与以人为本的思维方式相结合时，人工智能可以提升人才，而不是取代它。
对于技术领导者来说，这一刻呈现了一个复杂的挑战：如何利用人工智能的速度、规模和洞察力，而不牺牲驱动长期成功的人类信任、人才和知识。
技术领导者如何引导负责任的人工智能采用
选择人工智能工具不仅仅是关于选择哪些工具来部署。这些决定影响人工智能如何被引入和采用，并且它们发送了一个明确的信息关于组织如何平衡人员和创新。
一个关键的第一步是沟通。等到实施时才涉及团队会产生混乱和抵抗。提前分享人工智能战略，包括正在测试什么、技术旨在解决什么问题以及如何衡量成功，可以减少恐惧。
战略焦点也是必不可少的。优先考虑可以消除摩擦和提高生产力的用例，例如自动化行政任务或数据处理。根据 PwC的2025年全球人工智能就业晴雨表，采用人工智能的行业以这种方式看到每位工人收入增长三倍快，因为员工被解放出来专注于创造力、协作和批判性思维。
为团队配备成长所需的技能与选择合适的工具一样重要。领导者应该为员工创造机会，让他们在实践背景下与人工智能互动，以建立信心和鼓励实验。这将采用转化为学习的机会，而不是破坏。
领导者还必须设定明确的期望：人工智能是一个合作伙伴，而不是替代品。当这一信息得到投资于培训和周密的推出时，它有助于塑造一种文化，其中人类能力仍然处于中心。
选择适合您的团队的人工智能工具
人工智能不是一刀切的解决方案。解决方案必须与组织的目标、工作流程和文化相一致，这是技术领导者的责任，基于明智的、以人为本的标准来指导采用。当评估工具时，请考虑以下几点：
- 该工具是否可解释和透明？：为了建立信任和责任，团队必须了解人工智能系统如何运行和做出决定。
- 它是否支持人工在环路中的工作流程？：人工智能应该协助员工并帮助他们在最重要的地方保持控制，同时也处理某些决定独立地，因为对技术的信任正在增长。
- 它能否与当前的系统和工作流程集成？：能够适应现有平台和流程的工具更有可能被平稳采用。
- 所有权的总成本是什么？：除了许可费之外，还需要考虑实施和维护工具所需的时间、培训和持续资源。
- 该工具是否安全且合规？：为了保护敏感数据并确保负责任的使用，解决方案必须符合企业级安全标准并遵守所有相关的合规性要求。
- 该工具是否可以随时间扩展？：随着组织的增长，人工智能解决方案应该能够扩展以支持新的角色、团队和用例，而无需进行大量的改造。
- 该工具是否具有未来的证明能力？：随着人工智能的快速演变，组织应该选择能够适应和增长或在不破坏用户的情况下被更换为新工具的工具。
在过程的早期阶段就让IT、人力资源、运营和最终用户参与，确保所选择的解决方案反映技术优先事项和组织文化，同时建立内部的认同。
投资于人员，而不仅仅是平台
最有效的人工智能战略关注人员，而不仅仅是技术，因为工具本身并不推动转变。赋权的员工才会。
首先，在整个劳动力中建立基础的人工智能素养。当员工了解人工智能是什么、如何工作以及在哪里使用时，他们更有信心、责任感和开放性。
新的角色已经在人工智能和传统学科的交叉点出现。例如提示工程师、模型审查员和人工智能运营专家，这些职位反映出需要桥接专业知识和技术熟练度的人才。组织不应仅从外部招聘，而应努力提升和提升现有员工到这些角色。
提升技能应该是持续的，包括同伴知识共享、内部认证和指导的学习计划。这些努力表明了对长期职业成长的承诺，而不是短期的采用。 McKinsey 估计，到2030年，自动化可能会影响多达30%的工作时间，需要1200万工人转入新角色。为了应对这一挑战，组织需要重新培训约三分之一的劳动力，使学习成为必要。
感到准备充分的员工，而不是被取代的员工，更有可能接受和加速变化。
在人工智能采用的每个阶段嵌入信任和道德
人工智能的部署不会在没有信任的情况下成功。员工需要明确如何使用人工智能、为什么实施以及采取什么措施来确保其负责任的使用。
信任始于透明度。组织必须公开沟通人工智能如何支持决策、如何影响角色和工作流程以及指导其使用的道德原则。
负责任的人工智能治理 是必不可少的。这包括定期审计偏见、明确的数据隐私协议和多样化的利益相关者的监督。这些防护措施保护免受意外的伤害并促进问责。
同样重要的是领导层设定的基调。信任不仅通过政策建立，而且通过与员工就人工智能对工作未来的意义进行的一致性互动。
展望未来
随着人工智能重塑劳动力动态，组织可以通过关注高影响力的用例、建立灵活的基础设施、赋予团队权力和致力于持续学习来加强绩效和潜力。
工作的未来不仅仅是关于人工智能可以做什么，而是关于领导者如何选择引导其影响。以意图为导向并将人员置于转型核心的组织将塑造工作的未来。
