人工智能如何在农业动荡中确保粮食供应

在拖拉机被发明之前，农民们在马和骡等役畜的帮助下辛勤劳作，这些役畜每年需要六亩土地来喂养。

农场主们担心变化、工作岗位被取代或成本问题，并不欢迎拖拉机。然而，到20世纪初，拖拉机的使用已经成为标准，允许所有规模和作物类型的农场更高效地犁地和耕作。拖拉机不仅为农民提供了提高业务运营的工具，也有助于补充食品供应。

随着人工智能颠覆几乎每个行业，面临着多重挑战的农业部门正在谨慎地接受机器学习、计算机视觉和其他数据驱动的过程。拖拉机导致了其他发明的采用，这些发明引发了绿色革命，许多人指望人工智能会产生同样的效果，因为食品不安全性上升。

但是，为什么农业行业应该接受人工智能，它是否能够提供足够的帮助来阻止食品不安全性？

为什么农业现在需要人工智能的效率

埃及的小麦农民难以为他们的作物提供足够的水，而加利福尼亚州的蔬菜种植者正在经历意外的极端天气条件。但是，全球农业面临的不仅仅是气候变化的环境影响。该行业面临着一个长而多样的问题和干扰列表，如果不迅速纠正，将进一步增加食品不安全性数据。

气候变化威胁是存在的，但劳动力问题影响着农业的每个方面。西方世界大部分依赖经验丰富的季节性移民劳动力来帮助在田地里进行长时间而辛苦的工作。然而，COVID-19大流行和其他破坏性因素导致许多农场缺乏劳动力。此外，社会压力和生活方式的变化导致许多来自农业背景的年轻人放弃田地和果园，转而从事高科技或其他更有吸引力的职业。

劳动力短缺是一回事，但替换熟练工人并不是随便从街上抓一个人就可以解决的。像侦察、收获和管理灌溉系统这样的关键角色需要专门的知识和培训才能完成。

战争和劳动力干扰进一步加剧了食品不安全性，破坏了供应链。例如，正在进行的俄罗斯与乌克兰的战争——一个被称为“欧洲的面包篮”的地区——已经严重阻塞了食品供应，尤其是对已经遭受食品不安全性的世界某些地区，如非洲。

此外，成本增加、生产价值下降和市场转变正在降低许多农场的生产力，并降低种植者的利润率。如果这还不够困难，气候变化加剧了所有这些问题，促使传统上抗拒技术的种植者转向人工智能，以补充利润下降和满足全球需求。

但是，第一步是让技术提供商与种植者建立信任，这可以通过强调人工智能已经带来的巨大影响来实现。

人工智能如何帮助种植者保持食品供应

联合国粮食及农业组织估计，为了养活2050年预计91亿的人口，农民必须生产出70%更多的食品。这是任何种植者在考虑气候影响的同时都难以完成的任务，如果没有适当的技术支持的话。

在许多行业中，人工智能应用更为理论，需要经过测试和质量保证。医疗保健是一个典型的例子，急需人工智能的帮助，但由于对数据隐私和医疗事故的担忧，其当前的使用受到限制。

但是，在农业领域，我们看到农场和农民被新的人工智能应用赋予了力量，包括规模较小的本地种植者，他们没有足够的资源来吸收疫情、战争或气候变化的影响。

作为全球第二大农业产品出口国和人口密度较高的国家，荷兰一直需要创新方法来克服地理限制和保护其土地。荷兰有1944-45年饥荒的历史记忆，荷兰人已经广泛接受了人工智能在农业中的应用，实施精准农业实践以优化作物生产，利用计算机视觉监测植物健康，并在农场和温室中做出数据驱动的决策。

去年，荷兰科学研究组织（NWO）建立了一个新机构，将植物生物学、计算建模和人工智能相结合，开发出能够更好地抵御气候变化和减少对化学作物保护的依赖的作物品种。

美国拥有丰富的可能是世界上最好的农田。然而，美国的平均农民年龄几乎是60岁，近40%的农民年龄超过65岁。为了帮助老龄化和短缺劳动力的种植者，人工智能和机器人正在美国农场中变得越来越普遍，提高了劳动密集型任务如采摘和犁地的生产力，并提供了数据驱动的洞察力，以做出明智的决定，提高作物健康和产量。

随着数据质量的提高和机器学习、计算机视觉、深度学习和创新机器人的改进，人工智能正在积极地帮助种植者使农业成为一个更可行的商业、更可持续和更高效的产业。

例如，种植者和技术提供商之间的数据共享和合作可以帮助传播有价值的信息，提高生产力和作物知识，允许人工智能系统改进，同时让种植者获得有价值的洞察力。人工智能和数据共享甚至可以帮助提醒农业社区注意新作物威胁在特定地区的传播。无论使用人工智能工具还是它生成的数据，无论是用于作物监测还是预测分析，它都是提高食品安全的战斗中相关的弹药。

食品不安全性的上升最终将导致经济困难、冲突和广泛的不稳定，影响人类的所有方面。避免这些灾难性的场景需要扩大和传播人工智能对农业的积极影响。