哈吉夫·辛格，CambrianEdge.ai 的创始人和首席执行官 – 采访系列

哈吉夫·辛格是CambrianEdge.ai的创始人和首席执行官，他在那里开创了下一代通过人工智能和人类智能相结合的营销方式。他领导着世界上第一个人工智能原生营销平台，赋予企业品牌、机构、初创公司、非营利组织和媒体机构以前所未有的创造力、速度和一致性来扩大他们的营销运营。

哈吉夫在人工智能转型潜力的信念源于他在技术、金融、营销和创业方面超过25年的综合经验。他的创业之旅始于2001年，当时他在纽约市联合创办了MDoffices.com，创建了世界上第一个为医生设计的语音识别应用程序。

哈吉夫此前创立并领导了Gutenberg，一家屡获殊荣的全球数字营销机构，他将其打造成为行业中最受尊敬的独立机构之一。

您在非常不同的技术时代建立了公司，从MDOffices的早期语音识别到将Gutenberg扩展为全球机构，现在又创立了CambrianEdge.ai。是什么具体的因素让您相信营销需要被重建为人工智能原生平台，而不是逐渐升级？

我经历的每一次重大技术转变都教会了我同样的事情。真正的变化并不来自于改进昨天的模型，而是来自于重新想象什么是可能的。

我经常使用这个比喻。人工智能就像20世纪20年代的电力。有些组织仍然在点蜡烛。其他组织正在重新设计整个城市。将人工智能添加到传统的营销堆栈中就像添加更亮的蜡烛。它有帮助，但它并不能解锁真正的转变。

在二十多年里，我在扩大企业和《财富》500强公司的营销和通信方面积累了丰富的经验，我看到当智能、创造力和执行力同时发挥作用时会发生什么。人工智能终于使这种汇聚成为可能。当洞察力在几秒钟内发生，实验变得连续，战略和交付同时运行时，您需要一个根本不同的基础。

这就是为什么CambrianEdge.ai从第一天起就被设计为一个人工智能原生、以人为中心的平台。我们将研究、创作、分发和分析融入一个连续的系统中，以便营销人员可以以清晰、速度和信心移动。渐进式升级可以改进过去的东西。我们选择为未来而建造。

在花费二十年时间经营一家成功的机构之后，您在营销团队使用数据、技术和人类判断方面看到哪些反复出现的局限性，这使得人工智能驱动的平台变得不可避免？

让我最兴奋的是意识到人工智能如何戏剧性地压缩好奇心和清晰度之间的距离。它让我想起了传统的搜索。你输入几个词，得到成千上万的链接，然后去寻找干草堆中的针。人工智能改变了这一点。如果你问正确的问题，你会立即得到一个可用的答案。这种转变本身从根本上改变了营销人员的思考、创造和行动方式。

随着时间的推移，我看到真正的约束不是人才或雄心。它是延迟。数据生活在信息孤岛中。策略生活在演示文稿中。创造力生活在文档中。执行力生活在平台中。等到一切都汇聚在一起时，市场已经演变了。

我还看到人类智慧如何被低估。杰出的战略家和创意人士花费太多时间协调工具，而不是进行深入的思考。CambrianEdge.ai消除了这种摩擦。它压缩了知道和做之间的距离，因此人类智慧可以专注于方向和创造力，而人工智能提供了在实时运作所需的速度、规模和精度。

您经常谈论速度作为新的竞争优势。在实践中，什么开始在营销组织中破裂，当速度变得比活动更重要时？

首先会破裂的是组织的节奏。大多数营销团队都是为周期性工作而构建的。计划活动。启动它。等待。分析。这种模型在创作缓慢、分发受限时起作用。人工智能改变了一切。现在您可以瞬间生成变体并实时学习。

因此，批准层、每周审查周期和断开的分析突然变成了摩擦，而不是治理。第二件事是战略和执行被分开的想法。在人工智能原生的世界中，它们必须一起移动。学习是连续的。速度不是为了速度而移动，而是为了消除洞察和行动之间的延迟。当团队作为一个连续的系统运作时，速度成为清晰度、对齐和共享背景的自然结果。

CambrianEdge.ai 将营销视为一个连续的操作系统，而不是一系列计划。这种转变实际上改变了CMO如何计划、执行和衡量他们的工作？

这些年来，我曾无数次坐在会议室里，团队会展示漂亮的计划、活动日历、创意时间表。所有东西在幻灯片上看起来都很完美。然后市场发生了变化。那就是人工智能终于填补的空白。

今天，智能实时流入。创造力可以瞬间适应。绩效信号不需要等待季度报告。营销不再是分阶段运行的东西。它是始终在线的东西。它让我想起了从传统搜索到人工智能的转变。使用搜索时，您会去寻找答案。使用人工智能时，如果您问正确的问题，您会立即得到方向。营销正在进入同样的模式。

根据盖特纳公司的说法，65%的CMO预计他们的角色在接下来的两年内将会发生显著变化，我认为这很好地概括了这种转变。不是因为营销变得不那么重要，而是因为执行不再是限制因素。人类判断力才是关键因素。

当营销成为一个连续的操作系统时，CMO停止思考固定活动，开始思考适应性系统。规划变得由信号驱动。执行变得迭代。衡量发生在实时。

在那时，您不再只是管理营销。您正在设计增长，将人类直觉和人工智能精度结合成一个每天学习的活系统。这就是我们所说的操作系统的含义。不是更多的自动化。是会复利的智能。

您的背景跨越了金融、半导体、营销和创业。这种背景如何影响您对人工智能驱动的营销系统中的问责制和绩效的看法？

每个章节都教会了我不同的东西。早期在我的职业生涯中，金融让我尊重数字。您很快就会学到，想法只有当它们转化为成果时才有意义。然后在半导体领域，我看到复杂系统如何被设计、测试和改进，以可靠地在大规模上运行。营销又增加了另一层。它向我展示了数据本身永远不够。背景、创造力和人类洞察力是将信息转化为影响力的东西。创业教会了我，您很少有完美的答案。您向前迈进，快速学习，并适应。

所有这些都汇聚在我们如何建立CambrianEdge.ai。人工智能改变了绩效的性质，因为我们从确定性系统转变为非确定性智能系统，它们可以学习。因此，问责制不仅仅是关于静态指标。它是关于系统是否变得更聪明，团队是否做出更好的决定，以及结果是否随着时间的推移而改善。

在CambrianEdge.ai，人类判断力设定方向，人工智能提供速度和规模。这就是为什么绩效会复利而不是每个季度都重置。对于我来说，数字、系统思维、创造力和适应性的这种结合才是真正使人工智能驱动的营销强大的原因。

许多品牌正在尝试使用人工智能，但很少有品牌能够在大规模上实现操作。是什么因素区分了从试点到执行的团队和那些仍然停滞在测试想法的团队？

早期，我观察到了一件熟悉的事情。团队对人工智能感到兴奋。人们打开ChatGPT、Gemini或Claude，尝试提示，分享结果。每个人都在孤立地这样做。很好的实验，但没有系统。人工智能今天仍然是一项个人运动，我们需要让它成为团队运动，人类是教练。

这正是许多组织停滞不前的地方。我们在CambrianEdge.ai的测试阶段与Gutenberg一起经历了这种旅程。与大型语言模型的最初体验使团队在各个地区分散工作。所以我们退一步，问了一个更大的问题：如果人工智能不是一个侧面实验，而是操作基础会是什么样子？我们围绕一个原生人工智能平台重建了工作流程。策略、创意和分析开始生活在一个环境中。每个人都一起学习人工智能素养，而不仅仅是几个专家。人工智能素养的一个重要部分是学习如何提出更好的问题。人工智能已经包含了世界上大部分的知识。真正的技能是知道如何框定你想要什么，以便智能变得有用。一旦团队学会了这一点，一切都会改变。人工智能素养也意味着了解人工智能的局限性，并在人工智能上叠加人类判断力。

在Gutenberg，结果很明显。七个国家的团队采用率为100%。执行速度加快了五倍。并且大规模批准率为90%。区别不仅仅在于技术。它是思维方式。

扩大人工智能规模的团队会重新设计工作流程。它需要组织行为的改变。组织将需要让每个人都跟上进度，如果他们希望与人工智能一起扩大规模。他们会明白人工智能是通过使用来学习的东西，而不是通过学习来学习的。 当人类和人工智能智能成为日常的肌肉记忆时，执行自然就会加速。

平台强调人类加人工智能智能，而不是完全自动化。在营销变得越来越自动化的情况下，您认为人类判断力在哪里仍然至关重要？

我每天都能看到这一点。有人会告诉我，“我尝试过人工智能，但它没有给我任何有用的东西。”然后我坐在他们旁边，问同一个模型几个专注的问题，调整提示，添加上下文，突然输出完全不同。同样的技术。不同的思考方式。

这时就很明显了。人工智能不会取代人类。它放大了那些知道如何与人工智能合作的人。您可以将人工智能视为拥有数千个博士的知识。但是这种智能只有通过人类的指导才会活跃起来。知道如何提示、如何构建思维、如何提供上下文以及如何设定意图，这就是我们所说的人工智能素养。

营销也生活在情感和时机中。人工智能可以优化性能并生成无数变体，但它无法感受到文化时刻，感受到何时信任比点击更重要，或者理解为什么信息与真实的人产生共鸣。人工智能是概率性的。你不会得到相同的答案两次。有人必须解释、运用判断力并决定下一步该怎么做。

在CambrianEdge.ai，这就是为什么我们建立了一个人类加人工智能的平台。人类带来直觉、创造力和价值观。人工智能带来速度、规模和模式识别。两者结合，实现了更快的决策、更聪明的活动和每个接触点的可衡量影响。

未来不是机器运行营销。它是具有人工智能流利度的营销人员，提出更好的问题，思考得更清楚，并将智能系统用作倍增器。

在从头开始构建CambrianEdge.ai时，您不得不做出哪些最困难的早期决定来支持实时、适应性营销？

有一刻，我不得不在容易的道路和正确的道路之间做出选择。每个顾问都告诉我同样的事情：连接现有工具，构建集成层，快速上市。这将更容易解释。更容易销售。短期内更容易扩大规模。

但是我花了二十年时间看着这种模式挣扎。仅仅集成并不能解决核心问题。实时营销需要共享的背景。策略必须告知创意。创意必须告知分发。分析必须立即反馈一切。您无法在系统被拼接在一起时获得这些。

所以我做出了更艰难的选择，并从头开始以原生方式构建CambrianEdge.ai。它需要更长时间。架构更复杂。学习曲线更陡峭。但这就是使策略、创造力和分析能够作为一个活系统运作的原因。

第二个大决定是将我们与结果对齐，而不是功能。这种情况迫使我们从第一天起就将测量和反馈循环构建到基础中。两个决定使早期变得更加困难。但它们也是为什么团队今天可以实时适应，为什么质量会自动提高，以及为什么执行会在不失去清晰度的情况下加速的原因。适应性营销不是您稍后添加的东西。它必须被构建到骨骼中。

根据您对企业客户的观察，哪些遗留的习惯或结构最常阻止组织以人工智能的速度移动？

最大的障碍之一是规划和执行之间的分离。人工智能原生的营销需要战略根据实时信号不断演变，但大多数企业仍然在固定周期中运行。预算通常是这种情况变得明显的地方。公司会为“第二季度活动”分配数百万美元，但当数据显示出更好的机会时，他们就无法转变。组织会说“坚持计划”。人工智能说“适应你所学到的东西”。

然后还有治理。批准结构是为慢速变化的世界和风险实验而设计的。今天，您可以安全地使用小型受众进行测试，并实时迭代，但许多组织仍然在使用为稀缺性而设计的批准层。最后，数据是分散的。营销看到活动性能。销售看到销售线索。财务看到收入。每个人都优化自己的切片，但没有人拥有完整的图景。人工智能只能像您给它的上下文一样智能。

行动最快的公司是那些愿意重新思考这些基本原则的公司。投资人工智能素养和人工智能流利度。他们压缩规划和执行，放松僵硬的预算结构，简化批准，并连接他们的数据。他们不会将人工智能添加到旧框架中。他们会围绕学习和速度重新设计。

展望未来几年，什么明显将区分成功于人工智能原生营销的品牌和落后的品牌？

我经常思考这个时刻与我们以前见过的任何东西有多不同。今天，坐在公寓里有一台笔记本电脑的人可以访问与《财富》500强公司相同的研究和创意智慧。那是前所未有的。区别不再是对技术的访问。它是流利度。

挣扎的品牌会把人工智能当作可以购买的东西。他们会像添加营销技术工具一样添加人工智能，运行几个培训课程，然后希望看到结果。但实际工作的方式并不会改变太多。领先的品牌关注人工智能素养和人工智能流利度，团队建设和组织结构以获得人工智能的最佳结果。他们鼓励人们花真正的时间与技术一起工作。我经常告诉领导者，即使十个小时的专注时间也可以从根本上改变一个人对人工智能问题解决的思考方式。这不是关于课程。这是关于使用。

一旦团队学会提出更好的问题并与智能系统一起工作，一切都会发生变化。人工智能不再是一种新奇事物，而成为日常决策的一部分。

我经历了几次技术转变，从模拟到数字世界，从固定电话到移动电话，从PC到互联网。模式始终相同。技术本身很少是限制因素。它是人们如何快速适应。成功的品牌将重新设计工作流程，投资于他们的人，并将人类和人工智能智能融入他们的文化中。他们不会只是移动得更快。他们将以更大的清晰度、创造力和信心运作。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问CambrianEdge.ai。