哈吉ンダ·桑杜博士，Saykara创始人兼首席执行官 – 采访系列

哈吉ンダ·桑杜博士是Saykara的创始人兼首席执行官，Saykara是一家致力于解决医生倦怠问题的公司，医生倦怠是由日益繁重的文档要求和电子健康记录（EHR）数据输入时间引起的。

您最初在学术界开始了您的职业生涯，担任计算机科学教授，然后转向了创业。您能否讨论一下是什么激发了您转向创业的灵感？

在学术界度过多年，教书和撰写关于计算的变革力量的研究论文后，我被激发去将这些知识应用于现实世界，去做一些能够对行业产生重大影响的事情。最初，我的计划是帮助一家公司起步，然后返回学术界。然而，在经历了随后的互联网泡沫后，建立一些能够真正改变人们生活的东西的挑战和刺激太大了，我再也没有回到我的教授职位上。

您能否讨论一下Saykara的创立故事？

我于2015年创立了Saykara，目标是应用语音识别、机器学习和自然语言处理的未开发潜力来解决当今医疗保健提供者组织面临的最重要问题之一，即临床文档的繁琐和耗时性质。

尽管当今的语音识别解决方案能够很好地捕捉医生的逐字记录，但使用它们来完成所需的临床文档仍然需要大量时间和精力，医生仍然需要使用计算机、鼠标和键盘——编辑内容并导航电子健康记录（EHR）系统的复杂性。这才是更大的问题所在。

在过去的五年里，Saykara开发并推出了一个使用人工智能（AI）来解释医生和患者之间的对话并自动构建临床笔记、订单和转介等所需的医疗记录的平台。我们通过一个名为Kara的语音启用的助手来实现这一点，医生可以通过移动应用程序访问它。

我个人在过去的20年里一直参与语音识别、机器学习和自然语言处理技术的工作，Saykara实际上是我第三个医疗技术创业公司。我的第一个创业公司是一家叫做MedRemote的公司，我在2000年与我的朋友Kulmeet Singh共同创立，并最终卖给了语音识别技术的全球领先者Nuance Communications。2011年，我们两个人又共同创立了一家叫做Twistle的公司，至今仍然存在，尽管我继续在其董事会任职，但自2015年以来，我全职专注于Saykara的CEO职位。

临床文档是一个多大的问题，医生通常需要多长时间来完成这个过程？

这是一个多大的问题？一个词：巨大。

医生被要求执行越来越多的临床文档，主要是由于保险计费要求、公共报告和监管命令。医生不仅在与患者相处的时间上受损，而且由于需要执行电子健康记录（EHR）数据输入，时间也被阻碍了。

一项经常被引用的研究发表在《医学年鉴》上，观察到医生在行政工作上花费的时间几乎是直接与患者相处的时间的两倍。具体来说，研究发现，医生在直接与患者相处的每一个小时中，会花费近两个小时在电子健康记录和办公桌工作上。对于许多医生来说，这种情况会在晚上额外增加一到两个小时，通常被称为“睡衣时间”。

其他许多研究和调查发现，50%至71%的医生正在经历倦怠，这种情况在COVID-19大流行期间恶化了。2020年Medscape医生倦怠和自杀报告显示，倦怠的主要贡献因素包括“太多的文书工作（例如，图表，文档）”、“在工作中花费太多时间”和“医疗实践的计算机化增加（EHR）”。

Saykara在机器学习和自然语言处理技术方面做了什么是独特的？

在对话式人工智能的背景下，我们所做的工作是完全独特的。我们可以理解医生和患者之间自然发生的对话，并以其他公司无法做到的方式从这些对话中生成结构化数据。此外，我们的平台具有普遍性，可以轻松适应任何医疗专业领域，我们还可以根据每个医生的风格和偏好量身定制用户体验。

我们目前有一个半自治的混合模型，它将我们的AI与人工审查员相结合，这有助于加强我们的知识库，并确保我们从第一天开始就为用户提供准确的结果。

虽然我们的系统的语音识别组件捕捉到正在说什么，但自然语言理解组件则解释正在说什么。例如，如果患者来看医生是因为膝盖疼痛，系统首先必须了解膝盖疼痛是一种症状。然后，它必须根据患者所说或医生所总结的内容，围绕膝盖疼痛建立一个故事。发生了什么？是什么原因引起的？它有多严重？系统然后必须以原始数据格式获取这个故事，并构建一个全面的、高质量的临床笔记，这就是医生看到的东西。

我们的系统还可以过滤掉“噪音”，我指的是它可以根据患者来访的原因，了解医生需要收集什么信息，然后准确预测和预期什么是相关的，什么不是相关的。例如，如果患者去看风湿病医生因为关节炎，并开始谈论他们在买新房时感到的焦虑，风湿病医生可能不需要或不想记录这些细节。我们的系统可以学习这一点，并专注于风湿病医生的临床笔记中相关的内容。另一方面，如果患者去看家庭医生，并开始谈论他们在买新房时感到的焦虑，家庭医生很可能需要并想记录这些细节。

您能否讨论一下医生在与患者交互时如何使用Saykara的过程？

在办公室访问或手术过程中，或者所谓的“临床遭遇”期间，医生只需打开我们的iOS应用程序（通常在iPhone上），点击患者的名字（从医生的电子健康记录或预约应用程序中导入的每日列表），然后与患者自然交谈，完全按照正常的习惯。我们的AI助手Kara会在整个对话过程中倾听，并且当临床遭遇结束时，医生会点击应用程序以结束录音。我们的平台然后会解释和转换所需的笔记、订单、转介等结构化和叙述数据，并将其直接填充到患者的电子健康记录（EHR）系统中，准备好供医生审查和签署。

Saykara提供了一个复杂而灵活的平台，允许医生以多种不同的模式使用解决方案。您能否讨论一些不同的模式？

我刚刚描述的是“环境模式”。医生还可以选择以“回顾模式”使用我们的AI助手，这也允许他们自然交谈——不需要特殊的代码词或命令。然而，与其让Kara倾听整个与患者的对话，不如让医生在访问期间和/或之后提供一个或多个简短的反思性总结。然后，过程是相同的，结果也是如此。

Saykara目前专注于服务哪些市场和行业，以及如何许可您的平台？

在最高层次上，Saykara服务于医疗保健行业。我们的客户包括独立医生诊所以及医院、医疗系统、门诊手术中心和急诊中心。我们有一个软件即服务的订阅模式，客户每月支付一定的费用来使用我们的平台。

来自执业医生的反馈如何？

反馈非常积极。这对医生来说真正是改变命运的，他们用这些话来描述。我们的AI助手完全消除了我之前提到的“睡衣时间”，并将医生与电子健康记录和准备临床文档的时间减少了70%。最重要的是，它让医生有更多的时间与患者相处。医生可以在不受干扰的情况下给予患者全部的关注。

我们有很多关于我们解决方案对生产力、工作与生活平衡和医生-患者关系影响的证明。例如，一位家庭医生说：“现在，有了Saykara，我可以在15分钟内看完一个患者，并且只需要30秒钟来记录病历。这真是一个改变游戏规则的东西。”一位儿科医生说：“我的配偶可以告诉你，我在回家后是一个更快乐的人，因为我没有那些病历的重担。”一位骨科医生说：“我可以给我的患者全部的关注，我甚至有时间在访问期间与他们谈论他们的假期、孙子或他们推荐的餐厅。”一位血管外科医生说：“它理解所说内容的背景和意图，然后优雅地、准确地在我们的电子健康记录中创建了一份笔记。不再需要在夜晚和周末校对和签署病历。”一位多专业医生集团的首席执行官说：“使用Saykara移动AI助手使我们的提供者能够专注于他们的患者，并创建个性化、有意义和协作的互动。”

您对医疗保健领域人工智能的未来有何看法？

医疗保健领域的人工智能革命仍处于初期阶段。然而，适用于医疗保健行业的人工智能能力是真正巨大的，并具有巨大的潜力。您将找到适用于医疗保健的临床、运营、财务、技术、行政和安全领域的人工智能应用，包括物联网设备监控、慢性病管理、药物处方、决策支持、疾病检测、护理规划、工作流自动化、收入周期优化、供应链管理、临床试验等。总的来说，我认为这些应用程序仍然处于其生命周期的早期，我们将看到更多的功能，因为它们成熟起来。

我们在其他行业中看到的人工智能技术是，当它达到一个拐点时，它开始以更快的速度演进，并能够在更短的时间内做更多的事情，具有巨大的准确性。我认为我们几乎到了医疗保健领域人工智能应用的拐点。毫无疑问，还有很多没人想到的事情。在接下来的三到五年里，我预计我们将看到医疗保健领域人工智能带来的巨大变革，以积极的方式。

您最看好哪些新兴技术？

我最看好的技术是可以通过对话与人类交互的AI系统，我相信这将对每个行业产生影响。当我们达到计算设备能够理解我们对话的程度时，这将开启一个全新的可能性世界，这将超越我们生活的每个方面。

目前，您需要学习如何以计算设备的方式与其交互，而不是以您的方式。参数是预定义的，您需要弄清楚如何使用它来满足您的需求。人工智能革命的前景是，您将能够以您的方式与计算设备交互，像与其他人类一样，通过语言，并期望设备会相应地响应。这就是我们在Saykara关注的内容，也是其他许多行业的趋势。我认为我们很快就会回头想知道我们以前怎么没有这些系统就生活下去的，就像我们现在回头想知道我们以前怎么没有智能手机就生活下去的。

感谢您这次精彩的采访，我完全同意您的观点，即人工智能正在以更快的速度演进。希望了解更多的读者可以访问Saykara。