Unleash live联合创始人兼首席执行官Hanno Blankenstein – 采访系列

Hanno是Unleash live的联合创始人兼首席执行官。之前，他曾是BCG Digital Ventures Asia业务的合伙人和管理总监，也是获奖的战略设计公司S&C的联合首席执行官，该公司于2014年被波士顿咨询集团收购。

Hanno从小就是航空爱好者，并且是一位成功的企业家、产品和服务创新者、编码者、商业建设者和战略顾问。他在云计算、机器学习、网络和硬件方面具有深厚的技术专长。他曾在全球范围内孵化和扩展数字业务，并且在过去的十年中一直在建设和投资公司。他拥有杜克大学的MBA学位。

您能否分享Unleash Live的创立故事？

我花了多年时间建立数字业务，并为大公司提供建议，包括在沃达丰的创新、宝马和丰田的自动驾驶汽车、昆士兰航空的企业数据分析和特利司的在线电信业务等方面的工作。

2016年，我遇到了我的联合创始人Jason Grier，他在体育行业拥有数十年的经验，我们因为对直播分析和摄像机传感器的潜力而结缘，特别是在活动广播方面。

我们都坚信，视觉是最强大的感官，如果能从摄像机传输的海量数据中提取出见解，它们可以为各个领域的企业生产力提供宝贵的决策依据。

从那时起，我们开始建设Unleash live，并与早期客户一起开发和迭代我们的产品，以确保我们能够为企业提供最好的和最强大的视频分析平台。

您是什么时候开始对机器学习感兴趣的？

我在云计算、机器学习、网络和硬件方面具有深厚的技术专长，因此我自然而然地对这个领域产生了兴趣。我对航空充满热情，甚至在成长过程中为微软的Flight Simulator编写了一个插件，并将其卖给了该公司。我希望将我的童年热情与技术专长结合起来，这些专长我在过去的几年中磨练出来了。

我为Unleash live团队迄今为止所取得的成就感到极度自豪，并且对未来充满期待。

Unleash Live使无人机操作员、企业和小型企业能够流式传输视频并将这些视频与计算机视觉结合起来。这个设置过程有多难？

在我们的核心，我们使客户能够利用任何类型的摄像机获取有价值的数据和见解，以帮助他们更快、更好地做出决定。我们的客户可以插入他们现有的摄像机——无论是CCTV、无人机、iPhone摄像头还是其他类型的摄像头——并快速开始使用我们的内置分析获取视频见解。

我们的平台使客户能够应用各种AI分析——既有我们自己的，也有客户自定义的算法——并将其快速应用于现有的系统。对于城市和交通客户，我们可以分析通勤者移动、交通流、周边安全、活动排队等情况；对于工业客户，我们支持风力涡轮机叶片条件、太阳能板部件、电力杆和导线等方面的分析。

Unleash Live提供AI应用程序作为SaaS服务。您能否讨论一些不同的解决方案？

我们已经开发了Unleash live平台，使其高度可扩展，以便各个行业和成熟度的公司都能轻松地将AI算法应用于视频流，就像安装新应用程序一样。每个客户的需求都略有不同，因此我们的模型使客户能够快速创建新AI应用程序或启用客户上传自己的应用程序，以检测、检查和监测他们需要快速监测的对象。

我们已经看到这对我们的客户产生了重大影响。在COVID-19爆发初期，基础设施和现场检查变得困难。我们与迈阿密-戴德县和他们的交通网络合作，部署了一个AI辅助的双向人流计数解决方案，以跟踪通勤者数量和人群密度，并评估政策对个人信息的影响而不捕获个人可识别信息。

我们的公用事业客户还能够执行风电场分析，结合自动化UAV飞行和计算机视觉来检测风力涡轮机上的叶片损伤。分析可以识别出高达九种不同类型的叶片故障，并在整个资产生命周期中加快检查速度，降低成本高达40%。

其中一个解决方案目前提供的是城市范围内的交通分析。您能否讨论任何试验或与政府的合同？

我们与萨克拉门托市合作，利用我们的人员分析解决方案来计算城市各处十字路口的行人数量。该合作使城市能够提高行人安全，并了解不同十字路口的使用频率。此外，我们还帮助城市官员进行全面交通、路边和通勤分析，以便城市能够改善其规划和运营团队的结构化数据质量和速度。

2020年12月，Unleash live获得了AWS公共安全和灾难响应能力。具体来说，这是什么意思，什么对公司意味着什么？

我们利用AWS的力量来帮助公共部门客户保护公众并为自然或人为的紧急情况和灾难做好准备、应对和恢复。获得AWS公共安全和灾难响应能力证明Unleash live作为AWS技术合作伙伴，已经展示了在这一独特的公共安全客户群体中具有全面的安全认证和深厚的专业知识，并且是我们致力于这些组织和他们的使命的证明。

您是否还有其他关于Unleash Live的信息想要分享？

自2015年成立以来，我们取得了巨大的进步；我们致力于更准确、更快速地衡量现实，并推动大型企业和城市的工业变革。我们非常兴奋的是，我们在交通、风能和无人机领域的工作。我们是帮助沃达丰将其多接入边缘计算（MEC）能力在5G网络上实现的领先试点客户。通过将我们的AI能力与沃达丰MEC网络的低延迟影响相结合，我们能够在公共服务场景中实时从摄像机中获取见解，特别是在COVID-19期间，例如匿名化的乘客容量管理、检测口罩佩戴和监测社交距离。

这种快速、安全的网络访问和强大的计算能力将使AI驱动的视频摄像机感知在不久的将来变得更加令人兴奋和有价值。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Unleash live网站来了解更多信息。