Guy Yehiav，SmartSense by Digi 的总裁 – 采访系列

Guy Yehiav 是 SmartSense 的总裁，SmartSense 是一个利用物联网（IoT）的力量帮助客户保护其业务成功最关键的资产的平台。Guy 是零售、CPG、供应链和复杂制造业的知名思想领袖，在并购、B2B 企业软件解决方案、SaaS 指标和 AI 与 IoT 解决方案方面拥有成功的记录。Guy 最近曾担任 Zebra Analytics 的总经理和副总裁。他通过推动并购和开发 B2B 企业解决方案来支持整体 AI、机器学习和分析战略。

您最初是什么时候被吸引到计算机科学的？

我的第一个大学学位是工业管理，辅修计算机科学。我研究了优化纺织制造和分配过程。在同一时间，我与 Scitex & Xerox 合作开发按需打印系统。我通过工业管理的视角看到了需要关闭的供应链生产中的差距。这个想法是，通过自动化和计算机力量，您可以减少成本并增加利润率。这种想法驱使我最初转向计算机科学。下一个阶段是我创立了我的第一家公司 Demantra，其余的就是历史了。

Demantra 的目的是围绕货架可用性。该技术分析了货架级别和消费点（销售点）的需求，并从那里向后移动以确定需求波动、标准偏差、行为和影响，实现基于需求准确性、波动和履行的全面销售和运营规划，关注供应约束和使能。

您最初如何转入 IoT 行业？

我第一次接触 IoT 是在我的公司 Profitect 被 Zebra Technologies 收购之后。我发现了许多我以前不知道的 IoT 传感器的挑战。无线电频率、连接性、不同空间中的电磁噪声。有很多挑战。我喜欢解决挑战。在分析 IoT 市场时，我注意到它非常零碎和孤立。在一个零碎的市场中，如果您找到合适的公司/技术并押注它，当您赢时，您会大获全胜。这正是我所做的。我押注了 SmartSense 和 Digi International。

在加入 SmartSense 之前，您是 Profitect 的首席执行官和董事会主席，直到 2019 年被 Zebra Technologies 收购。Profitect 是什么，您从这段经历中得到了什么关键的收获？

Profitect 是一个预测分析解决方案，帮助零售和 CPG 组织增强工作流效率、优化库存管理、减少损耗和浪费、识别欺诈、放大供应链节省和减少报告复杂性。我们的技术分析了事件和瓶颈的根本原因，以解决问题，防止损害、损失或浪费。我在那里度过了美好的时光。

我的第一个关键收获是，所有的一切都与人有关。它关乎您的员工、客户和股东。如果您扩大这三个方面的规模，并表明您关心他们的个人感受，您的公司将会成功。我还了解到，减少销售周期的最佳方法是创造令人惊叹的客户体验，让口碑传播开来。让您的成功发言，销售就会跟随。

第三，我了解到您真的需要分析和了解您的投资者，然后他们才会加入您。当您选择投资者时，您需要记住您将与他们长期合作。这不仅仅是关于钱。我知道很多企业家会从任何人那里获得资金。但是不要只选择任何人。确保分析他们的业务目标和动机。你们是否保持一致？他们是否关心人员？他们的平均投资到结果时间表是多少？他们是否真正希望执行员工、客户和股东的三角形？如果不是这样，您将会遇到问题。协同作用不会是 1 + 1 = 3，而是 1 + 1 = 0。

SmartSense 传感器收集和监控的不同数据点是什么？

SmartSense 的 IoT 感知即服务解决方案提供条件监控和实时产品跟踪，支持食品、疫苗安全和损失预防，以及简化工作流程和增强设施内的资产保护。

通过对药店、实验室、诊所和血库的企业范围内的关键资产监控和管理，SmartSense 确保温度/湿度符合 NIST 校准的温度监控，并为温度性能提供集中报告和日志审计。这些解决方案使全国最大的药店和医疗设施能够轻松遵守药店冷藏要求，并提高效率。它还确定了偏差的根本原因，并标准化操作流程，以快速解决问题，节省库存。

对于零售杂货和食品服务行业，SmartSense 的 IoT 启用的连续气体、温度和湿度水平监控可以防止交叉污染和病原体如李斯特菌的生长。SmartSense 通过 24/7、实时的关键资产监控和管理保护产品，并将实时条件监控数据转化为预测工作流程。前瞻性公司需要真正有影响力的数据洞察，以帮助保持食品质量和改善客户体验。

食品和医疗保健行业中这些传感器的一些最大用例是什么？

SmartSense 为医疗保健、零售、食品服务、教育、运输和物流等领先品牌管理着数万个站点。食品行业投资 IoT 驱动的关键资产监控和损失预防解决方案，以驱动决策、防止食物浪费和确保客户安全。除了检测之外，IoT 感知和监控技术还会提醒员工采取特定的纠正措施，并为后续跟进提供持续的反馈循环，以确保食物保持在最佳状态。

对于医疗保健行业，实时可见性对于整个供应链的环境湿度水平和供应温度至关重要。自动化温度监控过程是确保所有疫苗接种者健康和安全的最有效方法。从医疗实验室到最后一英里的分销之间有几个交接点。产品必须在每次交接期间保持在最佳阈值内。IoT 启用的温度监控解决方案是避免潜在偏差的关键工具，这些偏差可能导致供应短缺或无效的接种。

SmartSense 使用的不同机器学习算法是什么？

我们显然利用了很多技术机器学习组件，但我认为真正的机器学习算法是我们开放平台的客户利益。我们的解决方案消除了假阳性。任何预测分析应用程序中最糟糕的事情是生成假警报。每个预测分析系统都有假问题，这导致了报警疲劳和糟糕的客户体验。我们的第一个机器学习算法是消除这些问题，告诉客户警报的准确性概率。如果它低于 50%，我们甚至不会将其标记为客户。

我们机器学习算法的另一个例子是评估和传递温度和气体的降解。在数据科学中，温度的降解通过导数反映出来。如果我们的导数反映出温度的变化是由于后台冰箱门被打开，我们会立即识别出这种偏差，并通知客户采取特定操作来缓解特定问题。它是一个更简单、更准确的反馈循环。其他解决方案会提供多个潜在的根本原因，迫使用户依赖非常低效的传闻猜测。

什么是 SmartSense IoT 感知即服务开放平台？

SmartSense IoT 感知即服务开放平台是一种革命性的解决方案，旨在适用于现代基于云的企业使用的新应用程序生态系统。它驱动了远程 IoT 感知和监控工具与 AI 驱动的预测分析在端到端框架内的互联使用，赋予医疗保健、制药和食品零售组织收集、分析和对库存性能数据采取行动的能力。

IoT 传感器放置在资产上，实时进行条件监控。另外，传感器测量资产性能，自动检测和预测可能导致未来偏差的维护问题。每个传感器收集的原始数据通过预测分析系统的持续反馈循环，提供可执行的洞察力给运营团队，以便他们采取必要的步骤，确保所有资产都完全功能正常且处于良好的状态。

该平台的开放性使其能够与 SmartSense 传感器和认证的竞争对手传感器同步。这导致可用传感器类型的增加，同时减少了客户对已从其他认证公司购买传感器的投资。

您如何看待商业 IoT 空间变得不那么零碎并支持更多的互操作性？

我非常热衷于互操作性。我的智能家居在我的 iPhone 上有 12 个应用程序。在 SmartSense，我们开发了一个尖端的开放平台，以与我们的竞争对手合作，减少我们的客户使用的应用程序数量。我们看到了一个需要被满足的差距，即提供可适应、顶级的解决方案，可以无缝地集成到客户的现有技术中，并通过简化的数据提取、最大化硬件投资和无缝的第三方兼容性来满足这一需求。

技术的快速演进和 IoT 应用的多样性可能使实现完全的互操作性具有挑战性，然而，行业利益相关者和政府及监管机构的支持正在帮助创建一个更加统一和相互连接的 IoT 生态系统。

您对企业 IoT 解决方案的未来有什么展望？

IoT 的下一个发展阶段有可能彻底改变我们监控和管理产品的方式，为我们提供从产品开始到最终目的地的每一步的全面、实时数据，无论是在建筑物内还是外部，使用相同类型的传感器和长寿命电池。我们将能够弥合数据流中现有的差距，使企业能够做出更明智的决策、优化流程和提高整体效率。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 SmartSense。