Guy Yehiav，SmartSense by Digi 总裁 – 采访系列

Guy Yehiav 是 SmartSense 的总裁，SmartSense 是一个利用物联网（IoT）力量帮助客户保护其业务成功最关键资产的平台。Guy 是零售、CPG、供应链和复杂制造业的知名思想领袖，具有在 M&A、B2B 企业软件解决方案、SaaS 指标、AI 和 IoT 解决方案方面的成功经验。Guy 最近曾担任 Zebra Analytics 的总经理和副总裁，支持整体 AI、机器学习和分析战略，通过推动 M&A 和开发 B2B 企业解决方案。

是什么最初吸引你学习计算机科学？

我的第一个大学学位是工业管理，辅修计算机科学。我研究了优化纺织制造和分销过程。在同一时间，我与 Scitex 和 Xerox 合作开发按需打印系统。我通过工业管理的视角看到了需要在供应链生产中弥补的差距。这个想法是，通过自动化和计算机力量，可以减少成本并增加利润率。这种想法驱使我学习计算机科学。下一个阶段是创立我的第一家公司 Demantra，剩下的就是历史了。

Demantra 的目的是围绕货架可用性展开。该技术分析了货架级别和消费点（销售点）的需求，并从那里向后推导出需求波动、标准偏差、行为和影响因素，实现了基于需求准确性、波动和履约的全面销售和运营规划，重点关注供应约束和使能。

你最初如何转入 IoT 行业？

我第一次接触 IoT 是在我的公司 Profitect 被 Zebra Technologies (ZBRA ) 收购后。我发现了许多我之前不知道的 IoT 传感器的挑战。无线电频率、连接性、不同空间中的电磁噪声。有很多挑战。我喜欢解决挑战。一方面，当我分析 IoT 市场时，我注意到它非常零碎和分散。在一个零碎的市场中，如果你找到合适的公司/技术并押注它，当你赢时，你会赢得更多。这正是我所做的。我押注了 SmartSense 和 Digi International (DGII ) 。

在加入 SmartSense 之前，您是 Profitect 的 CEO 和董事长，后来被 Zebra Technologies 于 2019 年收购。Profitect 是什么，您从这段经历中得到了什么关键的收获？

Profitect 是一个能够帮助零售和 CPG 组织提高工作流效率、优化库存管理、减少损失和浪费、识别欺诈、增加供应链节省、减少报告复杂性的预测分析解决方案。我们的技术分析了事件和瓶颈的根本原因，以解决问题并防止损害、损失或浪费。我在那里度过了美好的时光。

我的第一个关键收获是，所有的一切都与人有关。它与你的员工、客户和股东有关。如果你能够平衡这三个方面，并向他们展示你关心他们的个人利益，你的公司就会成功。我还学到了，减少销售周期的最好方法是创造出色的客户体验，让口碑传播开来。让你的成功发言，销售就会跟随。

第三，我学到了，你真的需要分析和了解你的投资者在他们加入你之前。当你选择投资者时，你需要记住，你将与他们长期合作。这不仅仅是关于钱的问题。我知道很多企业家会从任何人那里接受资金。但是不要只是选择任何人。确保分析他们的业务目标和动机。你们是否保持一致？他们是否关心人们？他们的平均投资到结果时间表是多少？他们是否真正想执行员工、客户和股东的三角形？如果不是，你将会遇到问题。协同作用将不是 1 + 1 = 3，而是 1 + 1 = 0。

SmartSense 传感器收集和监测的不同数据点是什么？

SmartSense 的 IoT 感知即服务解决方案提供了条件监测和实时产品可追溯性，支持食品、疫苗安全和损失预防，以及优化设施内的工作流程和资产保护。

通过对药店、实验室、诊所和血库的企业范围内的关键资产监测和管理，SmartSense 确保温度/湿度符合 NIST 校准的温度监测，并提供集中报告和日志审计以证明温度性能。这些解决方案使全国最大的药店和医疗保健设施能够轻松遵守药店冷藏要求并提高效率。它还识别偏差的根本原因并标准化操作流程，以快速解决问题并节省库存。

对于零售食品和食品服务行业，SmartSense 的 IoT 启用的连续气体、温度和湿度水平监测可以防止交叉污染和病原体如李斯特菌的生长。SmartSense 通过 24/7 的实时关键资产监测和管理保护产品，并将实时条件监测数据转化为预测工作流程。前瞻性公司需要真正有影响力的数据洞察，以保持食品质量和改善客户体验。

食品和医疗保健行业中这些传感器的最大用例是什么？

SmartSense 为医疗保健、零售、食品服务、教育、运输和物流等领先品牌管理着数万个站点。食品行业投资 IoT 驱动的关键资产监测和损失预防解决方案，以驱动决策、防止食品浪费和确保客户安全。除了检测之外，IoT 感知和监测技术还会提醒员工采取特定的纠正措施，并为后续跟进提供持续的反馈循环，以确保食品保持在最佳状态。

对于医疗保健行业，实时监测环境湿度水平和供应温度至关重要。自动化温度监测过程是确保所有疫苗接种者健康和安全的最有效方式。从医疗实验室到最后一英里的分销之间，有多个交接点。产品必须在每次交接期间保持在最佳阈值内。IoT 启用的温度监测解决方案是避免潜在偏差的关键工具，这些偏差可能导致供应短缺或无效接种。

SmartSense 使用的不同机器学习算法是什么？

我们当然利用了很多技术机器学习组件，但我认为真正的机器学习算法是我们开放平台的客户利益。我们的解决方案消除了虚假阳性。任何预测应用程序中最糟糕的事情就是生成虚假报警。每个预测分析系统都有虚假问题，这导致了报警疲劳和糟糕的客户体验。我们的第一个机器学习算法是消除虚假报警，告诉客户报警的概率准确性。如果它低于 50%，我们就不再向客户标记它。

我们机器学习算法的另一个例子是温度和气体的降解评估和交付。在数据科学中，温度的降解通过导数反映出来。如果我们的导数反映出温度的变化是由于后台冰箱门被打开，我们会立即识别出该偏差并通知客户采取特定行动来缓解问题。它是一个更简单、更准确的反馈循环。其他解决方案会提供多个潜在的根本原因，迫使用户依赖传闻猜测，这效率要低得多。

什么是 SmartSense IoT 感知即服务开放平台？

SmartSense IoT 感知即服务开放平台是一种革命性的解决方案，旨在适用于现代基于云的企业使用的新应用生态系统。它通过远程 IoT 感知和监测工具与 AI 驱动的预测分析在端到端框架中实现无缝集成，赋予医疗保健、制药和食品零售组织收集、分析和利用库存性能数据的能力。

IoT 传感器放置在设施的资产上，执行实时条件监测。另外，传感器测量资产性能，自动检测和预测可能导致未来偏差的维护问题。每个传感器收集的原始数据通过预测分析系统的持续反馈循环，提供可行的洞察力给运营团队，以便他们采取必要的步骤，确保所有资产都处于完全功能和良好的状态。

该平台的开放性使其能够与 SmartSense 传感器和认证的竞争对手传感器同步。这导致可用传感器类型的增加，同时降低了客户对已经从其他认证公司购买传感器的投资水平。

您能否讨论您对商业 IoT 空间变得不那么零碎并支持更多互操作性的看法？

我对互操作性非常热情。我的智能家居有 12 个 iPhone 应用程序。在 SmartSense，我们开发了一个尖端的开放平台，以与我们的竞争对手合作，尽量减少我们的客户使用的应用程序数量。我们看到了一个缺口，提供可适应、顶级的解决方案，可以无缝地集成到客户的现有技术中，并满足了这个需求，通过简化的数据提取、最大化硬件投资和无缝的第三方兼容性。

技术的快速演进和 IoT 应用的多样性可能使实现完全互操作性具有挑战性。然而，行业利益相关者和政府及监管机构的支持正在帮助创建一个更加统一和相互连接的 IoT 生态系统。

您对企业 IoT 解决方案的未来有什么展望？

IoT 的下一个发展阶段有可能彻底改变我们监测和管理产品的方式，提供从产品诞生到最终目的地的每一步的全面、实时数据，无论是在建筑物内还是外部，使用相同类型的传感器，具有长电池寿命。我们将能够弥合数据流中现有的任何差距。这种信息的无缝流动将使企业能够做出更明智的决策、优化流程和提高整体效率。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 SmartSense。