格雷特尔·戈恩，Channel V Media总裁 – 采访系列

格雷特尔·戈恩，Channel V Media总裁，是一位具有近二十年经验的资深传播领导者和企业家，她建立和扩展了一个全球性的公共关系公司，以其战略性故事和媒体影响力而闻名。自2008年以来，她担任公司的创始人和总裁，指导公司的增长，并通过加入国际公共关系网络和福布斯代理商委员会为整个行业做出贡献。她的职业生涯始于编辑和营销，包括在罗森集团、定制出版委员会和各种出版物的职位，这使她在内容、品牌定位和媒体关系方面拥有了坚实的基础，这些基础至今仍影响着她的领导方法。

Channel V Media是一家全球性的公共关系和传播机构，专注于帮助高增长公司和成熟品牌通过讲故事和战略媒体参与建立知名度。该公司以将传统公共关系与现代数字战略融合为特点，提供涵盖媒体关系、内容开发、思想领导和综合传播活动的服务。凭借对可衡量结果和叙事清晰度的强烈关注，Channel V Media跨行业工作，包括技术、金融和消费品，帮助客户在竞争激烈的市场中脱颖而出，同时适应不断变化的媒体格局。

您于2008年创立了Channel V Media，并将其打造成了一家为快速增长的科技公司提供服务的公司。您最初是什么时候意识到，在人工智能时代，叙事控制将成为一个竞争优势？

我们已经通过公共关系为客户控制了叙事，远在人工智能使其成为生死攸关的问题之前。当一家公司想要发布新闻公告时，我们不仅仅考虑面值媒体报道，还考虑如何利用基本的商业故事来塑造公司的市场认知。公司的一切行为都是塑造其被看到的方式和其受众如何理解其价值的机会。缺失的是一种方法，使所有这些微妙的信号能够汇聚成一个连贯的叙事，任何人都可以看到，现在人工智能已经介入，创造了这种可见性层。

确认这种叙事控制将成为竞争优势的具体早期信号来自我们自己的客户工作。2016年，我们是最早进入主流商业媒体的AI公司之一。当时，商业媒体几乎没有涉及人工智能，也不知道如何讨论它。（现在看来很疯狂，但就在10年前，我们从媒体渠道收到回复，说：“AI？你是指终结者？”）我们意识到，我们不仅仅是在宣传客户的产品，我们还在让人工智能进入主流，并在此过程中教育媒体。我们通过获得的媒体报道建立的叙事成为人们理解不仅我们的客户，还有人工智能对企业的潜力的默认方式。

这种经历使我坚信自创立公司以来一直怀疑的事情。当公司在定义自己的叙事和加强它们方面有明确的目标时，它们可以改变市场并影响人类受众。人工智能改变了这些叙事现在具有复合效应。您通过任何营销方式放出的故事、语言、数据点，都会被人工智能引擎吸收，并成为数百万人学习您的原始材料。这些东西不会随着新努力的部署而消失或淡化，而是成为您品牌身份在人类和机器眼中的永久基础设施。

如果一家公司没有为自己建立明确、有意的叙事，并通过可信的第三方来源验证它，那么人工智能将从它能找到的任何碎片中为他们组装一个。没有一家认真的公司应该接受这种情景。

您的最近研究表明，人工智能引擎在构建品牌叙事时严重依赖获得的媒体。关于这些系统如何评估可信度，这揭示了什么？

在我们的“进入注意力经济”报告中，我们在报告末尾添加了一个部分，我们没有问营销人员关于人工智能引擎从哪里获取信息的意见，而是直接问了人工智能引擎。我们发现传统媒体来源直接占人工智能引擎构建品牌叙事的内容的40-60％（我们将其保守地平均为43％）。公司所有的内容贡献了大约22％，用户生成和社区内容贡献了大约13％。

然后我们进一步研究了公共关系如何间接支持这些其他来源，并发现公共关系可以合理地负责塑造高达75％的公司叙事。好消息是，这些都在他们的控制范围内。

这告诉我们很多关于人工智能如何评估可信度的信息。这些模型基本上建立了自己的信任等级制度，这与传播者一直知道的相反：第三方验证比自我宣传更有分量。当一位受尊敬的记者在TechCrunch或华尔街日报上撰写关于一家公司的文章时，背后有一个隐含的编辑审查过程。记者选择了报道它。编辑批准了它。人工智能引擎正在衡量的正是这种信号链。

人工智能本质上是在规模上做着勤奋的买家、投资者或合作伙伴自然会做的事情：它正在问“谁在谈论这家公司，他们的来源有多可信？”那些在获得媒体报道方面有深厚基础的公司将从中受益匪浅，因为他们一直在与这些系统建立可信度——往往没有意识到这一点。那些主要依赖自己的内容和付费渠道的公司正在发现人工智能为这些内容赋予了较少的叙事权威。

当人工智能模型生成关于一家公司的响应时，背后最重要的信号是什么？

在我们为客户进行的人工智能引擎审计中，决定公司如何被代表的信号始终如一。

人工智能引擎过度受到权威、成熟和编辑审查的出版物的影响。例如，在《财富》或《福布斯》上刊登的单篇文章比在自出版的博客上刊登的几十篇文章更有叙事重量。这就是获得的媒体报道占人工智能生成的叙事如此大份额的原因之一。

人工智能引擎还在综合信息时寻找叙事的一致性。如果您的信息是零碎的——例如，在新闻稿中与网站上的定位不同，或者在思想领导力中使用的语言与媒体采访中使用的语言不同——人工智能将反映这种混乱。那些叙事纪律严明、在每个接触点上都保持一致的公司将在人工智能中表现最好。

诸如“行业领先”或“最佳”等模糊的定位同样不能为人工智能提供任何内容。相反，人工智能引擎会抓住具体的、量化的声明。如果您发布了一份数据报告，显示您的平台每月处理100亿美元，或者您的技术将零售收缩减少了30％，这些数据点将成为人工智能理解您公司的锚点。最后，由于人工智能引擎不断更新，它们重视新鲜度和频率。产生稳定节奏的获得的媒体报道和思想领导力的公司将看到其叙事的演变和加强。两年前曾有过伟大新闻周期但现在已经沉默的公司将发现，人工智能对他们的理解要么过时，要么被竞争对手所超越，竞争对手正在积极地将新的信号放入市场中。

我们看到人工智能正在成为B2B和消费者决策的发现层。这种转变如何改变PR相对于传统搜索和社交媒体的作用？

这很有趣，因为很多人现在才开始看到PR对传统SEO的影响。现在我们需要教育他们关于PR对人工智能可见性的影响。

在传统搜索中，PR的作用是生成链接。当您在一家出版物上获得报道时，该文章将出现在谷歌结果中，读者仍然需要单击并自行评估它。使用人工智能，PR会影响读者消费的叙事。与其呈现一份需要读者自己筛选的链接列表，不如说读者会得到一个完全成型的答案，关于您的公司是谁，您做什么以及为什么重要。

在搜索时代，获得一篇精彩的文章是一种胜利，因为它创建了一个可发现的文物。在人工智能时代，每一篇获得的媒体报道都是一个数据点，用于构建一个关于您的公司的复合叙事。PR的作用是为构建您公司的叙事的系统提供信息。PR的影响不再仅仅是让人点击您的网站，而是在他们甚至访问您的网站之前，塑造数百万人对您的公司的理解。

52％的营销人员在我们的《注意力经济研究》中已经意识到了这种转变，表示PR直接影响了人工智能引擎如何呈现他们的公司。这种新的人工智能发现层给PR带来了一个复合效应，这在搜索中是没有的，也比社交影响力要小得多。今天放置的故事不仅仅是触及读者，还会塑造从那时起对每个受众的AI生成的叙事。

许多公司仍然专注于自己的内容。为什么这种方法在影响人工智能生成的叙事时不那么有效？

自己的内容仍然很重要，并且有助于人工智能对公司的理解。但是，它更像支持证据，而不是无可争议的原始材料。那些在人工智能引擎中排名最高的公司是那些第三方叙事和自己的叙事讲述相同故事的公司。例如，当一位记者的文章使用与您网站上相同的定位语言时，它会创建一个人工智能引擎可以拾取和放大的强化信号。

这是因为人工智能引擎具有可信度过滤器，自己的内容在可信度等级制度中低于获得的媒体（人工智能引擎本身说，他们从自己的媒体中获得的内容平均为22％，从获得的媒体中获得的内容为43％）。这是一个显著的差距。

过于依赖自己的内容的公司的风险是，人工智能引擎可能会代表他们的权威性较低，或者更糟糕的是，让拥有更强大获得的媒体足迹的竞争对手为整个类别定义叙事。

从您与全球客户的工作来看，品牌在尝试影响人工智能对他们的看法时最常犯的错误是什么？

最常见的错误在于国内和国际公司中都存在，认为人工智能可见性是一个单独的、独立的计划，而不是他们需要将其融入到他们正在做的所有事情中的东西。一些公司听说影响人工智能可见性，并认为他们需要启动一个专门的“人工智能SEO”项目。实际上，最有效的方法是将人工智能影响力作为一个视角来运行整个通信和PR计划。

另一个错误是将不一致或相互矛盾的信息放入市场。这并不是说您不能为不同受众制定不同的信息，但您的核心定位应该保持一致。例如，您不希望在一个地方将自己标识为“拥有100个企业用户的营销技术”，在另一个地方将自己标识为“拥有1,000个SMB用户的工作场所技术”。过去，这种行为并不重要，因为没有一个实体正在综合所有这些信息。现在，人工智能引擎正在看到每一份新闻稿、每篇文章、每一位高管的引用、每一份自己的内容，并将其组装成一个单一的叙事。如果这些碎片不一致，或者更糟糕的是相互矛盾，结果将是一个混乱或稀释的叙事，这将无法服务任何人。

保持沉默也会对人工智能引擎产生放大效应。我们看到公司在强大的产品发布或融资轮之后这样做。但是，人工智能叙事并不是静态的，所以公司也不能保持静态。如果公司不积极地将新内容放入市场，他们的叙事要么会变得过时，要么会被竞争对手覆盖。我们已经进行了人工智能审计，其中公司的当前定位几乎与人工智能引擎实际描述他们的内容完全无关。他们在最高价值行业领域的工作几乎是不可见的，具有过时技术的老牌公司看起来比他们更具创新性。所有这些都是因为他们在一年多的时间里没有产生新的获得的媒体报道。

值得注意的最后一个错误是忽视了专业和行业出版物。许多公司只关注在最大的媒体上获得报道。但是，人工智能引擎优先考虑主题权威性和来源特异性，而不是原始受众规模。我们已经看到，在专业行业出版物上刊登的文章，即使只有10,000名月度访客，也可能对客户的AI叙事产生更大的影响，而在拥有500万月度访客的更大的一般性媒体上刊登的文章可能影响较小。这是因为专业出版物在特定类别中具有更大的信号重量。一个小型的媒体，只有10,000名月度访客，但在您的空间中拥有集中的、权威的读者群，实际上可以比在《纽约时报》上简要提及更能推动AI的指针。

Channel V Media强调以叙事为主的方法。这种方法如何在人工智能合成信息而不是简单地排名的环境中转化为可衡量的影响？

人工智能使得一直是我们PR哲学核心的以叙事为主的方法不仅在战略上是合理的，而且在可衡量的方面也是可证明的。以叙事为主的方法之所以在人工智能时代有效，是因为这些模型本质上是叙事引擎。它们不排名页面；它们合成故事。

例如，当我们为客户启动PR活动时，我们总是设计特定的叙事结果。目标不仅仅是“获得报道”。目标是“改变人们对公司的看法”。我们现在可以通过在活动前后审计人工智能引擎来直接衡量这种转变。我们查询ChatGPT、Claude、Perplexity和Gemini（或其他客户请求的引擎），使用相同的提示，比较响应，并跟踪叙事的确切转变。

在一个活动中，我们能够在一个季度内实现86％的叙事一致性——在我们为他们获得的媒体报道和4个主要人工智能引擎对他们的看法之间。我们精心制作的特定短语被人工智能平台原封不动地采用，并可供数百万用户使用。在另一个案例中，我们能够在不到两周的时间内使人工智能引擎反映我们的获得的媒体叙事。这些不是抽象的品牌指标。它们是我们能够影响人工智能引擎如何向数百万人描述我们的客户的具体、可观察的变化。

如果您已经在市场上建立了一个连贯、一致的叙事，并通过可信的来源加强了它，那么人工智能将忠实地反映该叙事。如果您没有，那么人工智能将自己组装一个，并且没有人能猜出结果会是什么。

公司应该如何思考AI发现的不同之处，特别是当大型语言模型成为信息检索的主要接口时？

SEO是关于增加被发现的机会，而影响您的AI可见性增加了被理解的机会，一旦他们发现了您。

使用SEO时，您正在优化您的网站以排名特定的关键词，以便人们可以找到您并决定他们对您的看法。使用AI发现时，您正在塑造人工智能引擎在用户甚至点击您的网站之前就告诉他们关于您的故事。用户已经通过人工智能的答案形成了印象，假设他们甚至访问了您的网站。在许多情况下，人工智能的答案是最终的停靠点。这是一个根本不同的环境。

搜索和人工智能引擎获取信息的方式也不同。SEO主要是关于优化您拥有的属性（您的网站）并创建指向它的反向链接。人工智能发现则是关于优化您的整个公共足迹。这是一项更加外向的工作，包括从获得的媒体报道、执行思想领导、数据报告到新闻稿、分析师提及、客户评论和社区讨论等一切。您的网站只是众多输入之一，通常不是最有影响力的那个。

拥有强大SEO但弱获得媒体足迹的公司将越来越多地发现自己处于尴尬的境地。他们在谷歌上排名很好，但在人工智能生成的答案中被忽视或排名很低。随着更多的决策者，特别是在B2B和技术领域，使用人工智能引擎作为他们的主要研究工具，这个差距成为一个真正的商业问题。那些投资于两者并认识到人工智能可见性需要一个超出他们在自己的网站上所做的内容的叙事策略的公司将会蓬勃发展。

您是否预见到一个未来，公司将积极优化人工智能输出，就像他们曾经为谷歌排名进行优化一样？这种生态系统会是什么样子？

这已经正在发生。我们在Channel V Media今天就这样做，并且那些认识到这一点的公司正在获得显著的先发优势。

但是，这个生态系统看起来与SEO非常不同。使用谷歌时，优化是技术性的（关键词、元数据、反向链接、网站速度等）。使用人工智能引擎时，优化本质上是通过影响人工智能引擎用来讲述您的故事的来源来塑造一个叙事。这需要一套不同的技能和在更广泛的范围内导航。它需要战略性沟通、可信的第三方验证以及对获得的媒体如何流入人工智能训练数据和检索系统的理解。

我认为我们将看到一个位于PR、内容策略和人工智能交叉点的新学科出现。我们称之为人工智能可见性。公司将定期审计人工智能引擎对他们和他们的竞争对手的看法。他们将跟踪特定的PR计划如何转变他们的AI叙事。他们将设计具有双重影响力的通信策略：现在影响人类受众，并塑造人工智能生成的叙事，这将在那时起影响每个受众。

那些还没有思考这一点的公司将会发现自己正在努力跟上。他们等待的时间越长，就越难，因为那些现在积极塑造AI叙事的竞争对手正在建立一种复合优势。他们所做的一切都在训练AI讲述他们的故事，而不是您的故事。

展望未来三到五年，人工智能、数据和PR的关系将如何演变，尤其是当模型变得更加自主地塑造品牌认知时？

三件事将汇聚在一起，从而从根本上改变公司思考其市场存在的方式。

我们已经看到PR和AI可见性变得不可分割。现在，许多公司仍然认为AI是一个工具或他们应该对齐的主题。三年内，AI将成为他们的品牌被感知的主要环境。每个获得的媒体策略都需要被设计为将AI引擎作为核心受众，并将AI响应影响作为核心目标。将PR和AI可见性视为单独的工作流程的公司将被那些已经将它们整合在一起的公司所超越。

内容将继续成为一种货币，但专有数据将成为通信中最有价值的资产。现在，每家公司都可以使用相同的工具并产生大量的内容。但并不是每家公司都可以产生原始的数据和研究，这也是为什么它们正在迅速成为通信中的一种主要区分因素。人工智能引擎喜欢具体的、可引用的数据，因为它给了它们一些可以参考的东西。那些投资于发布专有研究的公司（例如市场报告、基准数据、原始调查）将在AI驱动的叙事中拥有结构优势。

测量最终将在PR和通信中变得更加有形。我们已经可以跟踪单个PR报道如何转变AI叙事——哪些文章被引用，哪些短语被采用，以及新报道如何快速反映在AI的回应中。未来几年，这将成为标准做法。公司将不再仅仅通过印象或剪报来衡量PR，他们将衡量AI叙事份额——AI说关于您的类别的内容中有多少是由您的内容塑造的，而不是您的竞争对手的内容。

传统的控制品牌认知的方式将被人工智能取代，人工智能将自主地创建公司的叙事。您无法购买进入AI叙事的方式，就像您可以购买谷歌广告一样。您必须通过可信的报道、一致的信息和真正的权威来赚取它。结果将是一个奖励良好PR基础的世界，在这个世界中，公司如果不积极塑造AI叙事，就会将他们被他人看待的方式留给偶然。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者应该访问Channel V Media。