中国威登（China Widener），德勤美国科技、媒体和电信行业副董事长 – 采访系列

中国威登（China Widener） 是德勤的副董事长和美国科技、媒体与电信（TMT）行业领袖。她还担任德勤美国董事会成员。

她对TMT行业的未来提供了独特的视角，特别是对Agentic AI的演变感兴趣——能够自主决策的智能系统及其对整个企业的变革影响。她热衷于帮助客户解锁Agentic AI的全部潜力，以加速创新、提高运营效率和创造新的竞争优势，同时保持对值得信赖的AI的坚定承诺。

中国威登（China Widener）曾与他人共同撰写关于AI、企业技术框架、交付模式分析和解决人才缺口的文章。她是一位备受追捧的演讲者和促进者，她的技术经验和职业进步曾在多个播客和出版物中被报道。

德勤 是世界上最大的专业服务公司之一，提供审计、咨询、税务、风险咨询和财务咨询服务，服务于几乎所有行业的组织。凭借遍及150多个国家的全球网络，德勤与跨国公司、政府和新兴企业合作，应对复杂的挑战、推动数字化转型和提高运营绩效。该公司特别以其在技术咨询、数据分析、网络安全和监管合规等领域的专业知识而闻名，帮助客户适应快速变化的市场，同时保持强大的治理和长期增长战略。

德勤的研究表明，大多数组织仍然停留在试点模式。领导者关于如何在整个企业中扩大AI的最大误解是什么？

组织经常尝试将AI“拼接”到现有的流程中，而扩大AI实际上需要重新设计工作的方式。领导者经常低估的最大误解是，扩大AI主要是一个技术挑战。实际上，技术通常是最容易的部分。领导者往往低估的是所需的运营模式变化的程度——从工作流程和决策权到人才、激励和治理。

从孤立的用例到企业级协调的转变可以在人员、流程和技术一起演进时解锁。没有这种对齐，即使是最先进的AI也会停留在试点模式中。

为什么这么多AI项目无法带来可衡量的投资回报率，即使底层技术是可靠的？

真正的投资回报率来自于AI被嵌入端到端的流程中，而不是被视为孤立的实验。大多数AI项目之所以失败，并不是因为技术不起作用——而是因为业务没有被设置为从中获取价值。

断开的用例、流程集成不良和价值跟踪不明确会阻止AI转化为可衡量的影响。通常缺乏的是协调。AI的价值不仅仅是垂直的——在单个能力或功能内——它也是水平的，跨越流程、团队和整个企业。当组织没有连接这些层时，他们最终会得到无法扩大的进步。

价值来自于将技术与工作流程和业务成果对齐，以便AI可以在整个企业中运行，而不仅仅是在孤立的silos中。这时你从实验转变为真正的转型，并开始实现持续的、跨职能的价值。

公司应该在什么时候停止实验并致力于企业范围的AI转型，以及哪些信号表明他们已经准备好了？

当组织准备将AI嵌入端到端的流程中时，他们应该超越实验阶段。这是从将AI视为一系列定制试点到将其视为战略转型的转变，战略转型以明确的路线图为锚点，路线图指出价值存在哪里以及如何捕获它。

这意味着在利益相关者之间对共同的优先事项达成一致、定义AI可以在功能范围内带来最大影响的领域以及建立正确的治理和运营模式来执行它。没有这种清晰度，组织将停留在难以扩大或复制的试点中。

简而言之，成功将取决于从零碎的实验转变为协调的、企业范围的战略——其中价值明确定义、优先考虑并系统地实现。

高管应该如何重新思考AI的投资回报率，特别是当益处超出成本节约，延伸到生产力、劳动力重新设计和长期战略优势时？

这不仅仅是关于成本节约。当你进入一个更广泛的价值等式时，包括生产力收益、劳动力转型和新的增长途径，那时你就解锁了AI的真正价值。虽然效率很重要，但更大的影响往往来自重新设计角色、加速决策和启用全新的商业模式。挑战在于这些好处并不总是出现在传统的财务指标或短期盈利周期中。关键是采用更全面的衡量方法，结合财务、运营和劳动力结果。最终，目标是评估AI不仅仅作为成本杠杆，也作为长期竞争优势的驱动力。

其中一个挑战是可见性和行动之间的差距。组织为什么难以将AI生成的洞察转化为行动？

洞察和行动之间的差距是一个执行问题，而不是分析问题。组织有时可以生成洞察，但不明确的决策权、不一致的工作流程和缺乏问责制会阻止行动。治理是关键。通过将AI嵌入工作流程、实践、政策和执行路径中，可以弥合这一差距。

企业AI导航器强调了任务的“代理化”。领导者应该如何决定哪些流程最适合AI代理，而哪些流程更适合人驱动的工作流程？

不同的流程需要不同的自动化水平；有效的转型是关于做出正确的选择。关键问题不是是否部署AI代理——而是在哪里创建最大的价值。

这种价值可以通过两种主要方式来评估：组织的“适合度”和财务影响。对于一些组织来说，与现有的工作流程、文化和工作方式保持一致将是优先考虑的，使“适合度”成为最佳的起点。对于其他组织来说，重点将是可衡量的财务回报，在这种情况下，了解价值创造的范围和规模成为主要驱动力。同时评估这两个维度的能力使得更明智、更战略性的决策成为可能。

需要注意的是，并非所有流程都应该被代理化。一些流程需要人类的判断、信任或创造力。目标是混合模型，其中人类和代理人被故意设计为相互补充。

许多组织在AI工具上投入大量资金，但没有重新设计工作流程。组织结构重组对于实现真正的AI影响有多重要？

组织结构重组并不是可选的；它是实现AI影响的核心。投资于工具而没有重新设计工作流程的公司通常只会看到渐进式的收益。真正的价值来自于组织重新思考角色和职责、团队结构以及决策方式。AI不仅改变任务；它改变了整个企业中工作的流程。没有结构对齐，真正的转型是有限的。

治理正在落后于采用，特别是在代理AI方面。公司在扩大更自治系统时低估了哪些风险？

我们的研究表明，只有21%的组织为自治代理建立了成熟的治理。没有强大的、端到端的治理计划，许多公司犹豫是否部署这些工具。这一犹豫往往导致“影子AI”的兴起，这引入了重大的不可管理的风险。

同时，组织经常低估员工在治理中的作用。政策和报告结构至关重要，但它们本身不足以解决问题。员工通常希望负责任地使用AI，当他们得到明确的指导时，他们成为强大的防御线。

这意味着组织应该专注于教育其员工：什么是安全的，什么是有风险的，以及如何在实时中做出良好的判断。例如，停下来问：我应该在这里包含敏感的财务数据吗？这种日常决策是治理真正发挥作用的地方。员工在被告知和授权的情况下，积极地加强了组织的风险态势。

最后，持续的监控和定期测试被低估，但对于任何大规模部署这些功能的组织来说都是必不可少的。随着我们进一步进入代理AI的时代，持续的监督需要成为任何组织的基本要求。

德勤建议企业AI导航器可以显著减少策略和设计时间。使用这样的系统，组织在AI决策方面的方法会发生什么具体变化？

企业AI导航器将财务、工作流程和劳动力洞察连接到统一的转型路线图中。发生变化的是从直觉驱动的决策转变为数据驱动的转型，这反映了在利益相关者范围内使用的有纪律的方法。使用企业AI导航器，德勤可以帮助模拟场景，然后再投资，做出与财务和工作流程影响直接相关的AI决策，并从孤立的试点转变为协调的、企业范围的路线图。

它有效地压缩了战略和设计周期，为领导者提供了对什么有效的可见性——在他们扩大之前。

展望1到2年，哪些公司将成功地将AI转化为竞争优势，而哪些公司将仍然停留在实验阶段？

差异不会在于谁采用了AI；它将在于谁因为AI而转型。这些领导者将把AI视为业务转型的杠杆，而不仅仅是一个工具集。这意味着重新设计工作流程和运营模式，从头到尾，同时以整体的方式衡量价值，跨越财务、劳动力和增长结果。

至关重要的是，他们将认识到生产力并不是终点线。许多组织已经看到渐进式的效率收益，但竞争优势来自于使用AI解锁新的收入来源、重塑产品和驱动整个企业的增长，而不仅仅是更快地完成相同的工作。

落后者将继续关注工具而不是结果，追求孤立的用例而不将它们连接到整个业务中。他们也往往低估变革管理、治理和协调的投资，使得扩大影响变得困难。

简而言之，获胜者将是那些从AI启用转变为AI驱动的企业。这些企业将AI嵌入业务的运行方式、增长方式和竞争方式中，而不仅仅是实验方式。