Gradient Labs 获得 1300 万美元融资，为监管行业带来安全的 AI 自动化

Gradient Labs，一家位于伦敦的 AI 初创公司，专门为监管行业打造深度专业的客户服务代理，已获得 1300 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 Redpoint Ventures 领投，Localglobe、Puzzle Ventures、Liquid 2 Ventures 和 Exceptional Capital 跟投。该融资标志着对超越表面自动化的 AI 系统的需求日益增长，而这些系统直接将监管智能、程序逻辑和可审计性嵌入客户运营中。

这笔资金将加速 Gradient 的产品开发和招聘，涵盖工程、研究、入职和上市团队。更重要的是，它将推动公司更广泛的使命：通过一类新的领域特定 AI 代理解决监管行业面临的运营压力。

监管领域的 AI 挑战

金融、保险和其他高风险行业的客户服务具有独特的困难。一方面，客户期望迅速提高——66% 的人现在期待几乎即时的响应，几乎三分之一的人会在一次糟糕的经历后放弃一家公司。另一方面，监管领域的公司不能简单地插入消费级聊天机器人。风险太大，从合规违规到数据处理不当。

传统的 AI 工具只提供部分解决方案。它们大多数是为通用查询训练的，甚至最先进的客户支持代理通常只处理最简单的 20-25% 的查询。这些工具难以处理分层工作流、验证步骤、法律细节和升级决策树。在金融服务中，这就是成本和风险所在的主要领域。

Gradient Labs 直接解决了这一差距。

具有领域可信度的创始团队

Gradient 由 Dimitri Masin（CEO）、Danai Antoniou（首席科学家） 和 Neal Lathia（CTO） 于 2023 年创立，他们都曾在英国新兴银行 Monzo 中扮演关键角色，建设基础设施和运营。他们的经验使他们对监管公司面临的现实世界约束有着不寻常的深刻理解：如何设计欺诈检测系统，如何运作合规部门，以及高风险环境中的内部工具实际上是什么样子。

这种创始团队与市场的契合度很罕见，它在 Gradient 推出后的势头中体现出来。在三个月内，公司获得了九个客户，包括欧洲最大的银行之一。客户现在报告的解决率高达 90%，客户满意度评分超过 98%，这些数字在监管支持环境中几乎闻所未闻。

Gradient Labs 实际构建的内容

Gradient 的产品核心是 Otto，一种程序化 AI 代理，不仅训练了语言，还包括逻辑、工作流和监管特定过程。Otto 的设计不仅仅是转移票据——它执行具有上下文意识和机构记忆的复杂多步骤操作。这些包括：

• 基于监管 KYC 逻辑对客户进行身份验证
• 冻结和替换丢失或损坏的卡片
• 启动具有审计跟踪文档的欺诈调查
• 根据客户意图更新敏感的财务记录
• 在管辖权和用例之间精确导航政策

与用于通用工具的大型语言模型不同，Otto 被精细调整为在系统中作为代理运行，而不仅仅作为界面。它读写现有工具（如 Intercom、Zendesk 和 Freshdesk）中的数据，并在严格的防护栏内运行。Otto 执行的每个操作都是可解释的、记录的和可重现的——这些对于受金融法规约束的公司来说是关键要求。

在不牺牲控制的情况下实现深度自动化

最显著的技术区别之一是 Gradient 使用程序抽象而不是纯粹的生成推理。许多聊天机器人猜测意图并编造解决方案，而 Gradient 的架构从预定义的、可验证的步骤中组成响应和操作——类似于在 LLM 核心上叠加的决策引擎。

这意味着公司可以绘制其内部逻辑（例如，如何处理信用卡交易的争议），并让 Otto 精确执行，而无需人工干预——但仍然具有监督。合规团队可以审计决策，测试边缘情况，并施加限制，确保 AI 在批准的运营范围内保持。

由于 Gradient 的入职流程不仅依赖静态数据集，还包括动态过程学习，解决率从第一天开始就很高——通常为 40-60%——并且随着系统适应公司的确切工作流程而迅速增加。

这对客户运营的未来意味着什么

Gradient Labs 的工作对支持票据具有更广泛的影响。在很多方面，该公司正在为企业流程执行构建新的 AI 层，这个层面植根于监管感知架构。与其将 AI 追加到孤立的支持功能，Gradient 正将智能直接嵌入运营基础设施中。

这对历史上在 AI 采用方面落后的行业尤其具有意义。金融机构例如渴望现代化，但由于内部控制、责任担忧和绝对可追溯性的需求而受到限制。

Gradient 提供了在此背景下 AI 的可行模型。一个平衡：

• 速度和响应性与精度和责任感
• 用户体验增强与监管合规性
• 深度自动化与人工监督和清晰度

通过这样做，Gradient Labs 正在帮助重塑不仅仅是服务的交付方式，还有系统如何获得信任。如果 Otto 和类似的代理继续成功，我们可能会回顾 Gradient Labs 作为 AI 真正发挥作用的首批实例之一，不仅仅是聪明地行动，还在世界上一些最敏感的机构内负责任地行动。

这可能是最终将真正的 AI 转型带到经济核心的突破。