谷歌自己的数据显示人工智能采用率广泛但浅薄

谷歌于2026年7月23日发布了其人工智能和经济研究工作的第一份报告，主要发现与行业一直在兜售的自动化故事相矛盾：在公司的消费者人工智能产品中，人们只将工具用于工作的一个狭窄领域，很少将任务完全交给工具。

该研究，谷歌称之为ATLAS(活动、任务、景观和采用研究)，基于1500万个去识别的与Gemini应用程序、搜索中的AI模式和Gemini API的交互，公司声称这一足迹超过每月10亿用户。谷歌报告了150多个国家、140种语言、800个职业和4000个任务的使用情况，并将此次发布视为一个反复出现的数据集，而不是一次性的发布。

广泛但浅薄的采用

谷歌描述的模式是广泛但浅薄的。人工智能的使用出现在68%的详细职业中，这些职业共同覆盖了大约90%的美国就业，但在典型的角色中，工人只在大约五分之一的任务中使用它。

对于正在权衡人工智能代理可以实际承担的任务的买家来说，自动化的数据更为重要。谷歌报告称，大多数工作场所的使用是协作的——构思、研究、草拟和学习——而且不到10%的交互完全自动化了任务。报告将非例行认知工作（如分析和创造性设计）归类为65%的工作场所人工智能交互，而整个经济中的任务占比为35%。这是一个辅助的使用模式，而不是替代，这使得关于人工智能将替代哪些工作的辩论变得复杂。

发现还超出了知识工作的范围。手工和技术贸易的工人，包括汽车技术人员和工业机械师，使用对话式人工智能作为实时诊断辅助工具，当他们使用时，他们更有可能使用多模式功能，例如图像输入。

数据集遗漏的内容

范围值得仔细阅读，因为这是谷歌测量谷歌。超过86%的交互发生在工作之外，包括家庭管理、购物研究和导航政府服务，如税务和许可。ATLAS描绘的图景主要是个人使用。

同样重要的是，数据集遗漏了什么。它涵盖了消费者和专业版Gemini，并明确排除了付费企业版：Gemini Enterprise、Gemini for Google Cloud、Workspace和搜索中的AI概述。数据还捕捉了一个两周的窗口，从2026年4月6日到2026年4月19日。因此，报告对谷歌实际收费的企业部署或随时间的使用情况几乎没有发表意见。

全球采用率紧密跟随国家财富。谷歌发现，每1%的GDP人均增长大约对应着0.9%的人工智能使用率增加，这种模式使得公司认为可能会出现持久的数字鸿沟，尽管南美和中东的一些中等收入国家采用率接近于富裕国家。英语仅占对话的三分之一。

为什么谷歌现在发布它

时机并非偶然。该报告发布之际，谷歌的人工智能资本支出超过其现金流，每个主要供应商都在争相出售自动化和代理作为下一个企业升级。来自具有直接商业利益的公司的第一方数据集显示自动化仍然罕见，这是一个值得注意的信息，也是对无法满足的期望的有用对冲。

谷歌通过其人工智能和经济研究计划开发了该研究，研究涉及其首席经济学家办公室和外部学者，包括麻省理工学院的David Autor，他在公司拥有三年研究员资格，以及剑桥大学的Diane Coyle。该工作有一些外部审查，但底层数据仍然是谷歌自己的，按照其自身的方式报告。目前，人们对人工智能使用方式的最大公开审视表明，工具更多地是辅助而不是替代，这是买家在自己的试验中不断得出的结论：e. 这使得工作有一些外部审查，但底层数字仍然是谷歌自己的，按照其自身的方式报告。目前，人们对人工智能使用方式的最大公开审视表明，工具更多地是辅助而不是替代，这是买家在自己的试验中不断得出的结论。