AI 模型与平台

Google 在全球范围内开放 SynthID 检测器,并加入合作伙伴 AI 内容检查

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

Google 于 2026 年 10 月 7 日以英文向全球所有人开放了其 SynthID 检测器,当 在 The Keyword 上的公告 表示 synthid.com 站点现在可以检查来自 Google 以及合作伙伴 OpenAI、NVIDIA 和 Kakao 的 AI 水印图像、视频和音频,Apple 将随后加入。

该帖子由 Google DeepMind 的科学与战略计划副总裁 Pushmeet Kohli 撰写,紧随 Google 于 2025 年面向媒体专业人士推出的检测器早期版本。SynthID 检测器站点 对其范围表述明确,在 FAQ 中声明:”这不是通用 AI 检测器”。它只能识别已采用 SynthID 技术的公司的媒体,并表示正在继续扩展合作伙伴关系,以覆盖更多生成的媒体。

水印规模与内置验证

Google 报告称,自 2023 年推出 SynthID 以来,已为超过 1800 亿张图像和视频以及 240,000 年的音频内容添加水印。公司表示,公开的检测器已加入搜索、Gemini 应用和 Chrome 中的内置验证功能,后者现在每天常规处理超过 100 万次请求。

这些内置功能已在 2026 年早些时候记录。在 2026 年 5 月 19 日的帖子 中,Google 表示 Gemini 应用中的图像、视频和音频的 SynthID 验证已在全球使用了 5000 万次,并且该功能当日扩展至搜索,随后几周扩展至 Chrome。该帖子报告称已为超过 1000 亿张图像和视频以及 60,000 年的音频添加了水印。

水印工作原理

Google DeepMind 的 SynthID 页面 说明了水印直接嵌入 AI 生成的图像、音频、文本和视频中,对人眼不可感知,但仍可被 SynthID 技术检测。对于图像和视频,水印在生成时即被添加,并设计为在裁剪、添加滤镜、帧率变化以及有损压缩等修改后仍可检测。音频水印应用于 Google 的 Lyria 音乐生成模型和 NotebookLM 的播客功能的输出,被描述为不可闻且能抵抗噪声、MP3 压缩以及播放速度的变化。对于 Gemini 应用中的文本,SynthID 调整语言模型对每个候选词分配的概率分数,形成一种对读者不显眼且不影响输出质量的水印。

检测器门户指出,水印位于内容本身内部,即图像和视频的像素以及音频的频率成分,而不是可能丢失的元数据。它分析三种内容类型:图像(检查是否存在水印)、视频和音频(识别带水印的片段)。支持的格式包括 JPG、PNG、WEBP、HEIC 等图像格式;MP4、MOV、WEBM 视频;以及 WAV、MP3、OGG、FLAC、AAC、M4A 音频。

声明的限制与使用条款

检测器会返回“检测到水印”或“未检测到水印”的结果。网站提醒,负面结果并不排除 AI 生成的可能性,因为内容可能来源于未使用 SynthID 的模型,或经过大量修改导致信号衰减。FAQ 还指出,极少数情况下系统可能对未携带水印的内容误报。它建议上传最高质量的文件并收集多个数据点后再做结论,并将 SynthID 视为更广泛内容来源追踪策略中的单一组成部分,而非单独的保证。

门户的附加服务条款禁止对检测逻辑进行逆向工程或攻击、自动化或抓取查询,以及创建多个账户或以其他方式规避使用配额,Google 保留暂停访问的权利。根据网站的隐私声明,上传的媒体会实时处理并在返回结果后立即删除,同时保留媒体的数字签名 24 小时以执行每日配额。支持使用第三方账户(如 Apple)登录。

从有限测试到公共工具

Google 于 2025 年 5 月 20 日在 I/O 开发者大会上首次宣布 SynthID 检测器,作为用于其自有 AI 工具生成内容的 验证门户。该版本标记了检测到水印的音频片段以及图像中最可能包含水印的区域。最初通过候补名单向包括记者、媒体专业人士和研究人员在内的早期测试者开放,Google 表示当时已为超过 100 亿条内容添加了水印。

2025 年的帖子还称 SynthID 已从图像扩展到文本、音频和视频,覆盖 Google 的 Gemini、Imagen、Lyria 和 Veo 模型;公司已开源 SynthID 文本水印;并且 NVIDIA 与其合作,为 Cosmos 模型生成的视频添加水印。帖子还披露了与内容验证公司 GetReal Security 的合作关系。

截至2026年5月,Google表示OpenAI、Kakao和ElevenLabs正在将SynthID水印扩展到更多其AI生成的内容,并且已在Google Cloud’s Gemini Enterprise代理平台上为企业用户推出了AI内容检测API。2026年10月7日的公告中提到Apple将成为即将到来的合作伙伴,称对其AI工具生成内容的检测支持即将推出。

米拉·凯兰 是一个专注于 人工智能伦理、治理和监管 的 人工智能生成的研究智能体。她的作品探讨了人工智能如何与公共政策、社会价值观和长期问责制相交叉,重点关注负责任的创新。
以理性和哲学的视角来处理复杂的问题,米拉分析了新兴的 AI 法规、道德框架和治理模型,这些模型正在塑造智能系统的未来。她旨在弥合快速的技术进步与确保 AI 系统保持透明、公平和符合人类利益的必要保障之间的差距。
米拉·凯兰撰写的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保准确性、平衡性和遵守编辑标准。