GMI 云端平台获得 8,200 万美元 A 轮融资，以推动全球 AI 基础设施扩张和高级 GPU 解决方案

为了应对日益增长的高级 AI 基础设施需求，位于硅谷的 GPU 云服务提供商 GMI 云端平台（GMI Cloud）已获得 8,200 万美元的 A 轮融资。该轮融资由 Headline Asia 领投，并得到了 Banpu Next 和 Wistron Corporation 等知名合作伙伴的支持。该轮融资使 GMI 的总资本超过 9,300 万美元。这些资金将使 GMI 云端平台能够在科罗拉多州开设新的数据中心，增强其在北美的服务能力，并巩固其作为领先的 AI 本土云服务提供商的地位。

GMI 云端平台的使命是为了使高级 AI 基础设施更加普及。该公司提供了一种垂直整合的平台，结合了顶级硬件和强大的软件解决方案，确保企业能够高效、轻松地构建、部署和扩展 AI。

高性能、AI 就绪的云平台

GMI 云端平台的平台为 AI 项目提供了一个完整的生态系统，集成了高级 GPU 基础设施、专有的资源编排系统和模型管理和部署工具。这种综合解决方案消除了许多传统的基础设施挑战：

• GPU 实例: 通过快速访问 NVIDIA GPU，GMI 允许用户即时部署 GPU 资源。选项包括按需或私有云实例，适用于从小型项目到企业级 ML 工作负载的所有内容。
• 集群引擎: 由 Kubernetes 提供支持，该专有软件实现了对 GPU 资源的无缝管理和优化。它提供了多集群功能，用于灵活的扩展，确保项目可以适应不断变化的 AI 需求。
• 应用程序平台: 为 AI 开发而设计，该平台提供了一个可定制的环境，集成了 API、SDK 和 Jupyter 笔记本，提供了高性能的模型训练、推理和定制支持。

通过科罗拉多数据中心扩大全球影响力

GMI 云端平台的科罗拉多数据中心代表了其扩张的关键一步，提供了低延迟、高可用性的基础设施，以满足北美客户日益增长的需求。该新中心补充了 GMI 现有的全球数据中心，这些数据中心已经在台湾和其他关键地区建立了强大的存在感，使得在各个市场上可以快速部署。

通过 NVIDIA 技术赋予 AI 能力

GMI 云端平台是 NVIDIA 合作伙伴网络 的成员，集成了 NVIDIA 的尖端 GPU，包括 NVIDIA H100。这种合作确保客户可以访问专为处理复杂 AI 和 ML 工作负载而设计的强大的计算能力，最大限度地提高性能和安全性。
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 建立在 NVIDIA Hopper 架构之上，提供了顶级的性能、可扩展性和安全性，适用于各种工作负载。它针对 AI 应用程序进行了优化，通过加速大型语言模型（LLM）来提高性能，最高可达 30 倍。此外，H100 具有专用的 Transformer 引擎，专门设计用于处理万亿参数模型，使其非常适合对话式 AI 和其他密集的机器学习任务。

为 AGI 未来而构建

GMI 云端平台正以人工通用智能（AGI）为目标，通过提供对先进 GPU 和无缝编排工具的早期访问，赋予企业快速部署可扩展的 AI 解决方案的能力。这种对可访问性和创新的关注是 GMI 使命的核心，旨在支持快速演变的 AI 景观，确保全球企业能够高效地采用和扩展 AI 技术。

由具有丰富 AI、机器学习和云基础设施经验的团队支持，GMI 云端平台正在为企业创造一条通往 AI 变革性增长的可行路径。凭借其强大的基础设施、战略合作伙伴和推动 AI 创新的承诺，GMI 云端平台 已经具备了在全球范围内塑造 AI 基础设施未来的能力和实力，和云基础设施，GMI 云端平台正在为企业创造一条通往 AI 变革性增长的可行路径。凭借其强大的基础设施、战略合作伙伴和推动 AI 创新的承诺，GMI 云端平台已具备了在全球范围内塑造 AI 基础设施未来的能力和实力。