全球能力中心原本应该是战略性的 – 人工智能使得差距更加昂贵

全球能力中心（GCC）市场不再是一种小众的离岸战略；它是一种主流的运营模式，价值超过6000亿美元，在2025年 – 预计到2030年将达到9000亿美元，驱动因素不是后台支持工作，而是人工智能程序、产品开发和技术路线图。

事实上，去年标志着第二个连续年，全球开设了300多个离岸和近岸GCC。

然而，大多数公司在建立GCC时仍然默认选择同一个目的地。印度是明显的选择：深厚的人才供应、政府基础设施和长期的成功记录。该国拥有超过1700个GCC，截至2024财年，贡献了646亿美元的出口收入，雇用了大约190万专业人员。

T-Mobile最近的举动很好地说明了这种模式：虽然在美国裁员，但该运营商开设了一个25万平方英尺的GCC，在印度中部的“珍珠城”海得拉巴 – 计划在2027年雇用1000人，涵盖软件工程、DevOps、数据分析和网络安全。

印度的逻辑并没有错。但是，问题是，公司们在将其视为唯一答案时，始终忽略了什么。

以成本优先构建的问题

GCC模型的变化速度快于默认的游戏规则。主要围绕效率指标构建的中心往往会遇到相同的障碍：人才留存更加困难，创新更加罕见，所提供的价值保持在边缘。

真正有效的中心是以不同的使命构建的：具有真正责任感的团队，靠近业务，能够做出决定，而不是等待指示。

这种目的的转变改变了应该在哪里构建。一个主要围绕效率指标运营的低成本交付机构可以位于任何地方，但一个真正作为核心业务延伸的团队 – 同样的节奏、背景和实际的实时通信 – 需要其他东西。时间重叠、文化亲和力、低集成摩擦。

没有这些，运营扩展在开始之前就会停滞 – 因为协调成本会随着人员数量的增加而增加得更快。

这就是其他地区，如拉丁美洲，开始变得难以被忽视的地方。但是，公司们一旦认识到机会，就会遇到相同的结构性障碍。

“传统的GCC可能需要几个月，甚至一年以上才能正确设置，”拉丁美洲基于的WaaS提供商Remoti的董事总经理和联合创始人Juan Felipe Velasco说。

“WaaS模型压缩了这一时间表，因为一切都已经在一个地方。基础设施已经建立，流程已经测试，公司不需要从零开始，”他补充说。

拉丁美洲分布式团队实际带来的东西

最大的科技公司已经入驻：谷歌在巴西开设了人工智能研究中心，与圣保罗大学合作；微软在2020年承诺向该地区投资11亿美元，在墨西哥建立工程中心；AWS与哥伦比亚政府合作，旨在通过2028年培训超过50万名科技专业人员。

这些并不是探索性的赌注 – 它们反映了巨头公司已经运行的分析。

Accenture 认为，世界上60%的高技能工人位于亚太、非洲和拉丁美洲 – 预计在接下来的四年内将达到67%。人才分布已经是全球性的，GCC地图只是刚刚开始。

“对于许多公司来说，印度一直是GCC的默认市场，因为它的规模、成熟度和长期的技术交付记录。但是，当公司只看印度时，它们经常忽略拉丁美洲带来的更广泛的战略价值，”Velasco强调。

他描述的价值并不是主要关于成本。 “拉丁美洲提供了一种很难复制的组合：与美国的强时间区重叠、中级到高级技术人才、文化亲和力、双语交流、强大的商业背景和能够快速与美国团队集成。”

一个实时发现障碍的团队与一个在第二天早上做到这一点的团队运作不同 – 这种差异会随着时间的推移而积累。

该地区的保留和连续性往往更强 – 这通常不会出现在GCC规划对话中，直到它成为一个问题。

真正的瓶颈：嵌入式人才基础设施

即使是那些被拉丁美洲案例说服的公司也会遇到相同的墙：传统方式的建立人力资源基础设施是缓慢的。

“公司需要解决实体设置、法律、工资、合规、招聘、入职、设备、福利、人力资源运营、保留和管理层面，才能使团队完全高效，”Velasco解释说。

在当前环境中，这种延迟有直接的成本。更快的市场进入不再只是一个很好的选择，当人工智能部署时间表正在压缩时；这是一个竞争变量。需要在国外建立人工智能工程团队并等待一年才能做到这一点的公司正在玩不同的游戏，而能够在几周内做到这一点的公司则不同。

WaaS模型围绕着一个特定的问题。与其在新市场从零开始构建GCC基础设施，WaaS提供商提供嵌入式人才基础设施作为预先构建的运营层 – 人才、法律设置、合规和工资运营、设备和人力资源在第一次聘用之前已经就位。

Velasco描述了具体的里程碑。 “几天内就有合格的候选人，而不是几个月。第一次聘用无需开设当地实体。工资、合同、福利和合规性从第一天起就处理好了。设备、工具和运营支持包含在模型中。能够从一个人扩展到一个完整的团队，而无需重建结构。”

他称之为“速度与控制”：一个完整的GCC运营的实质，而无需一年以上的建设作为开始的先决条件。

人工智能暴露基础设施问题

一个值得思考的问题是：如果人工智能工具正在自动执行大量的技术和运营工作，那么这些中心在规模上是否仍然有意义？

根据Ness Digital Engineering的高级副总裁和全球行业负责人Nova Bhojwani的说法，GCC越来越多地在其核心运行人工智能、数据科学和自动化。但是，这种人工智能能力存在于人力资源基础设施内部 – 它并没有取代基础设施。

“想象一下GCC作为内部创业公司，提出、原型和商业化其母公司的想法……而不是作为公司总部的延伸，GCC可以成为推动全球战略、产品创新和决策的神经中心，”Bhojwani在一篇博客文章中写道。

合规和工资运营仍在运行。法律要求仍适用于各个管辖区。保留和连续性仍会随着时间的推移而积累或侵蚀，取决于它们如何被刻意管理。拉丁美洲或其他地区的分布式团队不会仅凭工具而存在。

“人工智能有一个常见的误解：公司可以用工具替换整个运营模式。成熟的公司理解，这是不够的。GCC是一个基础设施模型；人工智能可以使团队更加高效，但它并不能取代公司需要在规模上运营所需的360度基础设施，”Velasco说。

因此，合适的框架不是GCC与人工智能的对比；而是具有人工智能的分布式团队，它们仍然需要真正的运营扩展。在拉丁美洲快速建设的公司中，WaaS是如何在没有传统跑道的情况下建立嵌入式人才基础设施的方法。

印度仍然会为许多公司带来意义。但是，对于需要亲近度、集成度和更快的市场进入以及规模的公司来说，地图上有比大多数GCC对话承认的更多内容。