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Glean 为 Claude Code、Cursor 和 Codex 推出无头式智能体构建功能

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Glean 于 2026 年 10 月 21 日推出无头式智能体构建功能。该功能现已全面开放,开发者可以在 Claude Code、Cursor 和 Codex 等编程环境中以代码形式创建、测试和发布智能体,完成后的智能体则运行在 Glean 托管的运行时环境中。

Glean 在一篇由该公司产品营销经理 Kelly Huang 撰写的博客文章中宣布了这项功能。Glean 表示,以代码编写的智能体与通过其可视化智能体构建器创建的智能体基于同一套基础设施运行,包括公司的知识图谱、对 275 多个企业数据源的权限访问,以及审计记录;Glean 的企业权限、安全和治理机制也都保持不变。该公司表示,偏好使用自然语言或可视化低代码画布、无需编写代码即可配置智能体的客户,仍可继续使用 Glean 的智能体构建器。

Glean 在公告中表示,随着智能体承担越来越重要的工作,团队需要像管理软件一样严谨地构建和管理智能体,包括进行版本控制、测试、协作、部署和安全管理。该公司还表示,某些工作流程需要对智能体使用的步骤、保护措施和集成进行更确定性的控制;以代码形式编写智能体既能提供这种控制,也能让开发者采用熟悉的测试、审查和回滚做法。Glean 表示,这项功能让开发者能够灵活采用代码优先的工作流程,而无需自行构建企业级基础设施和上下文基础。

以文件形式定义、测试和发布智能体

在这一新工作流程中,Glean 插件会在开发者的编程工作区内创建智能体,并将其组织为一组文件:spec.yaml 文件用于保存智能体配置,instructions.md 文件用于描述其行为。团队可以将这些文件与代码一同保存,并可根据需要通过技能或子智能体扩展智能体。

开发者可以直接在编程环境中使用有代表性的输入运行智能体、检查其输出并执行评估,再根据结果完善智能体的指令和配置。构建者可以在同一环境中监控运行进度并检查输出。变更可以在编程助手中审查,也可以通过 Git 拉取请求进行审查;如果变更未达到预期效果,还可以回滚。

智能体准备就绪后,开发者会将其发布到 Glean,而不是发布到单独的运行时环境中,并可与团队共享。Glean 表示,已发布的智能体运行在其托管的运行时环境中,并与在 Glean 中创建的智能体一样,使用同一知识图谱、获得对 275 多个企业数据源的权限,并保留审计记录。管理员和构建者可以在 Glean 控制台中共享、管理或停用已发布的智能体。这项功能支持 Auto 模式的智能体;Workflow 模式的智能体仍需在 Glean 的智能体构建器中创建。

插件设置与智能体文件结构

Glean 的文档列出了设置步骤:为编程环境安装 Glean 插件、完成身份验证、确认本地智能体目录、构建智能体、使用有代表性的输入进行测试,然后保存或发布智能体并分享其生成的链接。

不同环境的安装方式各不相同。在Claude Code中,开发者需要添加 gleanwork/claude-plugins 插件市场,安装 glean@glean-plugins 插件,然后重新加载插件。在 Codex 中,安装通过终端命令完成,这些命令会添加 gleanwork/codex-plugins 插件市场和 glean@glean-codex-plugins 插件。在 Cursor 中,开发者需要打开 Cursor 设置,在插件市场中搜索 Glean,然后选择“添加到 Cursor”。安装完成后,开发者需要输入工作邮箱,并在浏览器中完成 Glean OAuth 身份验证,将插件连接到公司的 Glean 实例。如果设置失败,并提示公司政策阻止了该插件,文档会引导用户联系 Glean 管理员启用插件。

文档指出,无头式构建器只能通过插件的 /glean_run 聊天命令使用;在 Codex 中,该命令的输入形式为 $glean_run。此工作流程不提供 Glean MCP 服务器。文档提醒用户,不要用 Glean MCP 服务器或其任何工具替代该命令,也不要重复使用测试版插件市场名称或插件名称。

默认情况下,构建器会将每个智能体保存在当前工作区中 .glean/agents/ 下的独立文件夹内。文件夹包含 spec.yaml(其中保存智能体的 id)、instructions.md,以及可选的 skills/ 和 subagents/ 文件夹。文档提醒,不要修改 spec.yaml 中的 id 字段,因为该字段用于将文件夹关联到 Glean 中正在运行的智能体。已发布智能体的网址格式为 https://<your-domain>.glean.com/chat/agents/<agent-id>,,其中的智能体 ID 与 spec.yaml 文件顶部的 id 字段一致。

文档中的演示引导开发者创建一个问答智能体,用于汇总 Slack 和 Zendesk 中新出现的支持问题;随后使用有代表性的输入运行该智能体,并保存创建好的智能体。

客户支持案例

Glean 的公告介绍了一位客户支持工程师的工作场景:他希望尽早发现紧急升级事项。工程师在 Codex 中请 Glean 创建一个智能体,用于总结 Slack 和 Intercom 上的支持对话;随后,他进一步完善智能体的指令,使用真实的支持场景测试智能体,并运行评估,以找出可改进之处。结果令人满意后,工程师便将智能体发布到 Glean,并分享给团队。Glean 将其描述为一个可重复使用的智能体,用于处理一项反复出现的支持任务;它是在工程师已经使用的工具中创建的,并由公司的企业级上下文和管控机制提供支持。

该公司表示,无头式构建能力现已全面开放,开发者可以使用 Claude Code、Codex、Cursor 和 Git 构建、测试、管理版本并发布符合治理要求的 Glean 智能体。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。