通用魔术完成 720 万美元超额募资，以 AI 转变保险工作流程

多伦多的 通用魔术 已经完成了 720 万美元的超额募资，用于加速其 AI 代理在保险行业的部署。该轮融资由 激进创投 领投，a16z Speedrun 参投，另外还有一群来自领先 AI 和产品公司的运营商参与了本轮融资。

公司目前已经完成了 840 万美元的融资。

通用魔术并没有将自己定位为另一个广泛的 AI 平台，而是专注于一个特定的运营瓶颈：在报价最终确定之前、之后以及在索赔期间发生的协调工作。在许多保险组织中，这项工作仍然依赖于电话、电子邮件和手动拼接的碎片化门户。

将报价时间从 30 分钟缩短到 3 分钟

通用魔术构建了基于 SMS 的 AI 代理，直接部署在经纪人管理系统、报价平台和 CRM 上。其核心产品 Cell 允许客户通过短信提问并接收基于真实系统数据的响应。代理可以请求缺失的信息，自动跟进，并在工作流程进展时更新记录。

在早期与大型个人保险公司的部署中，影响是可衡量的。公司报告称，通过在自动和生命保险工作流程中自动化常规澄清和跟进，平均报价时间从大约 30 分钟缩短到不到 3 分钟。

除了速度之外，该模型旨在防止报价后放弃——保险分销中最容易失败的阶段之一。通过保持对话在单个、连续的线程中并保留上下文，系统减少了手动追踪的需要，同时保持客户的参与度。

围绕保险而非炒作进行设计

通用魔术的创始人 安东尼·阿兹拉克 和 贾伊·曼苏卡尼 是第二次创业的企业家，他们之前曾将 AI 产品出售给传统行业。他们进入保险行业是因为他们对索赔过程感到沮丧，这过程揭示了技术上功能齐全但运营上碎片化的系统中仍然存在多少协调摩擦。

公司并没有构建一个水平的代理框架，而是选择在保险工作流程中进行深入的专业化。这包括设计反映如何在监管结构中进行通信的代理，例如安大略省注册保险经纪人（RIBO）许可框架和安大略省其他非寿险（OTL）保险代理许可，确保对话符合认证经纪人和代理的合规标准和通信规范。

目标不仅仅是自动化，而是让对话感觉准确、合规并与经纪人和顾问实际解释保险覆盖的方式保持一致。

一个面临结构性压力的庞大传统市场

保险承运人和经纪人运营在一个环境中，保留率低于其他行业，客户获取成本继续上升。同时，数字分销使客户更容易在续约时进行激进的购物。

在这种情况下，改善报价后的跟进——以及减少文件收集和澄清的延迟——具有直接的财务后果。自动化这些交互可以扩大有效的报价能力，同时降低入站呼叫量，公司称早期部署中入站呼叫量已经下降了大约 30%。

为传统系统构建推理层

投资者评论中反复出现的一个主题是，大多数金融和保险数据仍然被锁定在不适合 AI 的僵化系统中。通用魔术并没有要求企业重建其基础设施，而是构建了一个推理层，直接位于现有系统之上。

这种架构选择反映了企业 AI 战略的更广泛转变：增强而非取代。通过连接到当前工具而不是取代它们，公司将其代理定位为运营叠加层，而不是系统大改造。

保险行业正在向对话式工作流转变

超出一家公司的扩张计划，保险行业正在发生更大的转变。承运人和经纪人面临着越来越大的压力，需要现代化客户交互，同时仍然依赖于传统的保单、计费和索赔系统。随着客户期望更快、更简单的沟通，传统的基于门户和电话的服务模式正面临压力。

直接在现有系统中运行的 AI 代理指向了从门户驱动服务到对话式工作流的转变，这些工作流叠加在传统基础设施之上。这可能会减少对呼叫中心的依赖，增加报价能力而无需相应的招聘，并在整个保单生命周期中简化协调。

长期方向似乎不仅仅是取代核心系统，而是增强它们。如果对话式自动化被证明是可靠和合规的，它可能会成为保险工作的基础界面，在未来几年内得到广泛应用。