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未来AGI获得160万美元资金推出世界上最准确的AI评估平台

AI的采用率正在迅速增长,但由于缺乏全面评估工具,团队难以确定模型失败的原因,导致效率低下和迭代周期延长。
未来AGI 正在解决这个问题,推出其AI生命周期管理平台,旨在帮助企业在AI应用中实现99%的准确率。为了加速其愿景,该公司已获得160万美元的种子资金,共同领投方包括 Powerhouse Ventures 和 Snow Leopard Ventures ,以及 Angellist Quant Fund 、 Swadharma Source Ventures 、 Saka Ventures 和30多位行业资深人士及天使投资者的参与。
关闭AI准确性差距
当前的AI工具在提供精确、可行的见解方面存在不足。大多数评估都是手动和肤浅的,通常依赖于模糊的评估而不是系统的实验。未来AGI通过引入深度多模态评估、实时可观察性和持续优化来改变游戏规则。
未来AGI的专有技术包括先进的文本和图像评估系统、代理优化器和自动注释工具,可以将AI开发时间缩短多达95%。企业可以在几分钟内完成评估,使AI系统能够在最小的手动努力下优化为生产就绪状态。
“AI正在成为新的软件,但其广泛采用面临着一个关键挑战——大规模的可靠性和准确性,” 未来AGI的CEO尼赫尔·帕雷克(Nikhil Pareek)说。 “今天的AI系统是概率性的和容易出错的,改进周期需要6-8个月。我们正在构建确保AI系统在生产中可靠和值得信赖的基础层。我们的平台不仅仅是关于工作流自动化——我们正在创建持续监控、评估和改进AI系统的数据层,涵盖多模态交互。
变革AI在各行业的表现
未来AGI已经在各个行业中取得了显著的成果:
- 一家E系列销售技术公司使用Future AGI的LLM实验室实现了其代理管道的99%准确率,将几周的工作压缩到几小时内。
- 一家AI图像生成公司利用该平台将成本降低90%,同时保持图像的99%准确率。
- 该平台的能力还扩展到机器人和自动驾驶汽车,允许企业在部署前模拟边缘情况和验证AI模型。
未来AGI通过以下方式重新定义AI准确性:
- 生成和管理用于AI模型训练的合成数据集。
- 无需编写代码即可进行代理工作流实验。
- 进行深度评估以确定AI失败的根源原因。
- 使用内置评分机制自动优化。
推动AI创新的一支有远见的团队
未来AGI由尼赫尔·帕雷克(Nikhil Pareek)和查鲁·古普塔(Charu Gupta)创立,他们亲身经历了数据收集、注释和模型评估的挑战。他们的沮丧促使他们构建了一种可以革新AI开发的解决方案。
尼赫尔·帕雷克是一位前AI创始人,拥有多项专利和研究论文,他曾为50强公司的自动驾驶无人机和数据科学挑战工作。查鲁·古普塔是一位收入增长专家,他曾领导多家初创公司从创立到收入增长到1亿美元。
拥有来自微软、亚马逊和顶级常春藤盟校的30名AI研究人员和机器学习工程师,未来AGI处于AI创新前沿,带来专利技术和深厚的专业知识来解决AI最紧迫的挑战。
“AI格局正在迅速演变,企业今天面临的最大挑战之一是确保其AI应用的准确性和可靠性,” Powerhouse Ventures的合伙人斯里·佩杜(Sri Peddu)说。 “未来AGI通过其全面AI生命周期管理平台对这个关键问题的创新解决方案使其在市场中占据独特地位。我们相信他们的解决方案将在帮助公司实现生产级AI应用所需的最高准确性水平方面发挥重要作用。”
“我们相信伟大的人才会建立伟大的公司,我们的数据表明未来AGI是吸引最优秀的求职者进入Wellfound(前身为AngelList Talent)的一家顶级初创公司,” AngelList Early-Stage Quant Fund的管理合伙人亚伯拉罕·奥斯曼(Abraham Othman)博士说。
扩大规模以满足日益增长的市场需求
这笔资金将使未来AGI能够扩大其产品开发,扩充其工程和增长团队,并增强其专有技术栈。总部位于湾区,研发中心位于班加罗尔,未来AGI战略性地为全球企业服务,随着AI从实验项目转变为任务关键应用。
随着AI进入多模态交互,结合文本、图像、音频和视频,准确性和可靠性将定义成功。 未来AGI 为企业可以信赖的AI系统奠定了基础,确保AI创新不仅是尖端的,而且在多模态交互中始终保持准确和可靠。












