金融稳定理事会主席警告G20前沿AI可能加剧网络风险

英格兰银行行长安德鲁·贝利以金融稳定理事会（FSB）主席身份撰文，警告G20财政部长和央行行长，2026年8月31日，前沿人工智能模型可能实质性改变网络风险的速度、规模和经济性，并破坏高度互联的全球金融体系。

该警告出现在一封致G20财政部长和央行行长会议（2026年8月31日至9月1日）前的信函中，会议在美国北卡罗来纳州阿什维尔举行。金融稳定理事会协调24个国家和地区的国家金融监管机构及国际标准制定机构的工作，同时还发布了一份概述该信函的新闻稿。

网络风险警告

贝利写道，随着前沿AI模型的出现，风险格局变得更加复杂，他描述这些模型展现出日益成熟的自主性和问题解决能力，以及威胁能力。对于金融体系而言，他指出，最直接的担忧是前沿AI对网络风险的潜在影响。

信函指出，前沿AI可能实质性地改变网络风险的速度、规模和经济性，这可能在整个系统范围内削弱市场信心，尤其考虑到第三方服务提供商高度集中。贝利警告称，前沿AI相关风险不受国界限制。由于全球金融体系高度互联，他写道，网络中断可以通过共同的技术供应商、共享基础设施以及跨境金融活动在不同司法辖区之间传播。各司法辖区在法律框架、网络能力、韧性和恢复能力方面的差异，可能导致影响远超事件发生地，甚至成为新的脆弱点。

贝利写道，企业和监管机构应为一个漏洞数量增多、补丁更新速度加快的威胁环境做好准备，并指出如果变更、测试和恢复流程无法安全适应，这些动态可能带来运营和韧性挑战。他还表示，前沿AI同样提供了加强网络防御的重大机遇，但最近的发展凸显了确保能力提升与韧性和准备工作相匹配的重要性。

呼吁制定协议与提升韧性

信函指出，金融机构、金融市场基础设施以及技术供应商需要加强漏洞管理、响应和恢复能力，并为涉及多家企业或共享技术依赖的同步中断等更严峻情景做好准备。贝利强调了强有力的响应和恢复能力的重要性，包括在重大网络事件后能够从“裸金属”恢复关键系统和数据的能力，以及对金融体系依赖的关键第三方技术供应商和其他通用服务提供商的韧性。

贝利还写道，近期发展表明许多司法辖区尚未制定管理先进前沿AI模型开发、发布和部署的协议，这加大了金融部门乃至更广范围的风险。他表示，采取适当措施在全球范围内支持安全、负责任的模型发布和部署应成为优先事项，这将惠及整个经济部门，包括支持金融稳定和经济增长。

金融稳定理事会表示，正在研究金融服务企业在网络防御中安全部署前沿模型的具体问题，以及提升应对和恢复重大运营中断能力的途径，同时认识到前沿AI议题跨部门且涉及更广泛的政府主管部门。

更广泛的市场脆弱性

此次AI警告是对金融稳定风险更广泛评估的一部分。贝利写道，鉴于主权债务市场的脆弱、私人信贷的风险以及资产估值的高企，尤其是与AI相关的投资，市场仍然面临可能跨境蔓延的无序修正风险。他指出，持续的中东冲突加剧了能源驱动的通胀压力，并且自冲突爆发以来，市场利率已上升，而风险资产的估值仍然偏高。

信函还指出，股权市场杠杆使用有所增加，包括杠杆型交易所交易基金以及与动量驱动的相关投资策略的更广泛使用，零售投资者亦参与其中。贝利写道，杠杆正与高估值和市场集中度相互作用——尤其是AI公司与超大规模云服务提供商之间日益增长的交叉投资——可能放大未来的市场修正。他警告称，单一大型冲击或多重冲击的组合可能同时触发多种脆弱性。

G20财政部长和央行行长将于2026年8月31日至9月1日在阿什维尔举行会议。