Foodvisor 应用程序使用深度学习来监测和维护您的饮食

Foodvisor，一家于 2018 年在法国推出其新的人工智能应用程序的初创公司，正在改变人们追踪和保持饮食计划的方式。正如 TechCrunch 解释的那样，Foodvisor 应用程序“帮助您记录一切您吃的东西，以便减肥、遵循饮食或变得更健康。”用户还可以通过拍摄即将吃的食物的照片来输入额外的数据。

该应用程序通过使用深度学习“来启用图像识别以检测您即将吃的东西。除了识别食物类型外，该应用程序还尝试估计每个项目的重量。”使用自动对焦数据，它还对手机和食物盘之间的距离进行评估。

Foodvisor 还允许其用户在餐食被记录之前手动纠正任何数据。对于很多人来说，追踪饮食的营养追踪器可能过于苛刻，Foodvisor 的理念是使“数据输入过程尽可能无缝。”

最后，它会产生一份关于刚刚消耗的食物的营养事实清单 – 热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪、纤维和其他必需信息。然后，用户可以设置自己的目标、记录自己的营养活动并监测自己的进度。

该应用程序本身是免费使用的，但它还提供了从 5 美元到 10 美元不等的高级订阅。这些订阅提供了更多的分析和饮食计划，但这些计划的主要功能是“您可以直接在应用程序中与注册营养师聊天。”

到目前为止，Foodvisor 已经收集了 180 万次下载，并在 IOS 和 Android 系统上以法语、英语、德语和西班牙语提供，目前已筹集了 150 万美元（140 万欧元）。联合创始人和营销总监 Aurore Tran 表示，该公司已“丰富了其数据库，以更好地针对美国市场。”

使用人工智能系统的食品应用程序的趋势始于 2015 年，当时 Google (GOOGL ) 开始开发其 Im2Calories， 一种基于 Instagram 照片的卡路里计算系统。正如 The Daily Meal 报道的那样，“研究人员来自 MIT 的计算机科学和 人工智能 实验室和卡塔尔计算研究院创建了 Pic2Recipe，一种使用人工智能来预测食材并根据食物照片建议类似食谱的应用程序。”

同一个团队仍在尝试“改进该系统，以更详细地理解食物图像，包括识别烹饪和准备方法。他们还希望根据饮食偏好和可用食材推荐食谱。”

但随着人工智能能力的发展，似乎 Foodvisor 将这一理念更进一步。