Foodvisor 应用程序使用深度学习来监测和维护您的饮食

Foodvisor，一家于 2018 年在法国推出其新的人工智能应用程序的初创公司，即将改变您跟踪和保持饮食计划的方式。正如 TechCrunch 解释的，Foodvisor 应用程序“帮助您记录一切您吃的东西，以便减肥、遵循饮食或变得更健康。” 用户还可以通过拍摄即将吃的食物的照片来输入额外的数据。

该应用程序通过使用深度学习“来启用图像识别以检测您即将吃什么。除了识别食物类型外，该应用程序还尝试估计每个项目的重量。”它还使用自动聚焦数据来评估食物盘和手机之间的距离。

Foodvisor 还允许其用户在餐食被记录之前手动更正任何数据。对于许多人来说，跟踪饮食的营养追踪器可能过于繁琐，Foodvisor 的理念是使“数据输入过程尽可能无缝。”

最后，它生成了一份关于刚刚消耗的食物的营养事实清单 – 热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪、纤维和其他基本信息。用户可以设置自己的目标、记录营养活动并监测进度。

该应用程序本身是免费使用的，但它还提供了一个高级订阅，费用在 5 美元和 10 美元之间。这些订阅提供了更多的分析和饮食计划，但这些计划的主要功能是“您可以直接在应用程序中与注册营养师聊天。”

到目前为止，Foodvisor 已经收集了 180 万次下载，并且在 IOS 和 Android 系统上以法语、英语、德语和西班牙语提供，已经筹集了 150 万美元（140 万欧元）。联合创始人和首席营销官 Aurore Tran 表示，公司已经“丰富了我们的数据库，以更好地针对美国市场。”

使用人工智能系统在食物应用程序中的趋势始于 2015 年，当时 Google 开始开发其 Im2Calories，一个基于 Instagram 照片的热量计数系统。正如 The Daily Meal 报道的，“研究人员从 MIT 的计算机科学和人工智能实验室和卡塔尔计算研究院创建了 Pic2Recipe，一个使用人工智能来预测食材并根据食物图片建议类似食谱的应用程序。”

同一个团队仍在尝试“改进系统以更详细地理解食物图像，包括识别烹饪和准备方法。他们还希望根据饮食偏好和可用食材推荐食谱。”

但是，当人工智能能力发展时，似乎 Foodvisor 将这个想法推进了一步。