融资
Flagler Health 获得 5000 万美元 B 轮融资，以扩大其用于骨科护理的 AI 运营系统
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Flagler Health 已获得 5000 万美元 B 轮融资，作为医疗保健技术公司，旨在扩大其人工智能平台在美国骨科护理市场的覆盖范围。
本轮融资由 Bessemer Venture Partners 领投，SignalFire、Alumni Ventures、Streamlined、186 Ventures、Proof VC、Tribeca Ventures 和 Offscript 参投。该融资使 Flagler Health 的总融资金额达到 6300 万美元。
Flagler 不仅仅专注于单一的行政任务，而是正在建设一个 AI 驱动的运营层，旨在在整个患者生命周期中发挥作用，包括转诊、预约、患者参与、护理管理、预授权、计费和沟通。
总部位于纽约的公司表示，仅仅三年时间内，它就已经扩展到 36 个州的数千名医疗服务提供者。其下一个挑战将是证明同样的模式可以在更大规模上发挥作用，尤其是在高度分散的医疗保健市场中。
在骨科诊所中构建 AI 运营层
Flagler 的方法与许多医疗保健 AI 产品不同，后者通常作为独立应用程序或主要专注于临床文档。
该公司将其技术集成到现有的电子医疗记录（EMR）系统中，目标是自动化后台工作，而不是要求临床医生采用另一个界面。Flagler 表示，医疗机构可以在不需要额外门户或登录的情况下部署其产品。
其当前的技术栈提供了对公司所谓的 AI 运营系统的更清晰的理解。
Flagler 提供了 AI 辅助的收入周期管理，用于预授权和计费，24/7 的 AI 呼叫中心，患者参与工具，实践分析，护理管理和自动化转诊处理。例如，对于传入的电子传真转诊，AI 代理可以处理转诊并将患者转向预约，而不是将文档留在手动行政队列中。
该平台也是模块化的。医疗保健组织可以在扩展到系统的其他部分之前引入单个组件，可能会降低在现有实践中部署自动化的门槛。
这种更广泛的方法反映了医疗保健 AI 的一个日益重要的方向。机会正在从帮助员工更快地执行单个任务转向能够协调多个运营流程的软件。
Flagler 在骨科护理中的起源
Flagler 由 CEO Albert Katz、首席医疗官 Dr. Leon Anijar 和首席技术官 Will Hu 创立。
Katz 与该问题的联系在公司成立之前就已经开始。在创立 Flagler 之前，他曾担任 Spine and Wellness Centers of America 的 CFO，这是一家位于佛罗里达州的多学科骨科诊所。这种经历让他接触到了公司现在试图自动化的许多行政和财务挑战。
Flagler 最初开发了远程患者监测和慢性护理管理的技术，然后扩展到更深入的实践运营。其平台现在旨在协调临床和行政活动，而不是将它们视为独立的系统。
该公司表示，其 AI 已经使用大量骨科患者的数据集进行了训练，并且可以支持从分诊到护理管理、计费和患者沟通的工作流程。
Flagler 报告称，其平台每年为每个医疗服务提供者平均产生 16.4 万美元的额外收入，同时 87% 的参与患者报告了疼痛、活动能力、睡眠或情绪等方面的改善。这些是公司报告的数据，随着部署扩展到更大、更多样化的医疗保健组织，验证这些数据将变得越来越重要。
为什么骨科护理是 AI 的主要目标
MSK 市场的规模有助于解释投资者的兴趣。
骨科疾病包括影响骨骼、关节、肌肉和结缔组织的疾病，仍然是慢性疼痛和残疾的最常见原因之一。与国家卫生研究院（NIH）相关的研究估计，几乎每两位美国成年人中就有一位经历过骨科疾病，这导致了巨大的医疗保健成本和生产力损失。
护理还可能涉及多个专科，包括初级医疗医生、物理治疗师、理学治疗师、风湿病学家、骨科外科医生、疼痛专家和其他医疗服务提供者。这就为单个患者创造了大量的手术、转诊、授权、随访和计费事件。
这些行政层使得骨科护理成为一个有趣的环境，适合于能够协调工作流程而不仅仅是生成文本的 AI 系统。
Flagler 认为，这就是潜在的经济价值所在。如果 AI 可以自动将转诊转化为预约，识别需要随访的患者，管理常规沟通，支持预授权，并减少计费错误，那么该技术可能会影响诊所的运营成本和临床医生在非临床工作上花费的时间。
医疗保健 AI 的更大机遇
5000 万美元的 B 轮融资为 Flagler 提供了大量资金，以测试其模式是否可以从成功的单个部署转变为在更大的医疗保健网络中使用的基础设施。
这种转变将至关重要。
医疗保健已经成为垂直 AI 最活跃的市场之一，但第一代采用的重点通常放在相对狭窄的应用上，例如环境文档、医疗转录、编码和患者消息传递。
正在出现的机会更加雄心勃勃：能够协调多个行政和临床工作流程的 AI 系统，同时仍然连接到基础系统的记录中。
Flagler 基本上是在押注现有的电子医疗记录（EMR）不需要被替换，医疗保健运营就可以变得更加自主。相反，AI 层可以围绕现有的基础设施，逐渐处理发生在患者相遇之间的工作。
如果这种模式被证明是可扩展的，那么影响将超出骨科医学。整个医疗保健领域都存在类似的运营瓶颈，表明长期的竞争可能不仅仅是关于哪家公司构建了最好的医疗保健 AI 助手，而是关于哪些平台可以可靠地自动化整个医疗保健运营层。
对于 Flagler Health 来说，B 轮融资提供了资金，以确定这种转变是否可以首先在美国医学中最大的、最复杂的运营领域之一中发生。
