Findem 获得 5,100 万美元 C 轮融资，重新定义 AI 驱动的招聘以满足世界上最大的专家标记人才数据集

总部位于旧金山的 Findem 已经 获得了 5,100 万美元的新资金 以加速下一代 人才 AI 的开发。 本轮融资将公司的总融资金额增加到 1.05 亿美元，由 SLW 领投， Wing Ventures 、 Harmony Capital 和 Four Rivers Group 跟投，并获得了摩根大通的增长融资。

这一投资是在公司经历了令人惊叹的增长的一年后到来的，公司的业务扩张了三倍，并被 财富 和 快公司 认可为美国最具创新精神的公司之一。 但是，更重要的是，它标志着人工智能在解决商业中最具人性化挑战——招聘方面的应用发生了转变。

超越自动化

人工智能在招聘领域的早期承诺往往集中在自动化上——加快筛选速度或简化简历解析。 Findem 正在远远超越这一点。 公司的平台利用所谓的 3D 数据 ——从数百万个专家标记的属性中构建的多维度个人资料——来了解不仅仅是谁能做这份工作，还有谁会在这份工作中 繁荣 。

该数据标记引擎识别“成功信号”，从顶级招聘人员和招聘经理的直觉中汲取灵感。 例如，军队中的物流军官可能会被推荐为高级供应链角色的理想候选人；一位反复扩张团队的初创企业工程师可能会被标记为领导潜力。 换句话说，Findem 的人工智能是基于人类专家的训练，而不仅仅是公开数据，创建了一个反映高绩效招聘的现实世界背景的模型。

“招聘专长本质上是专业的，识别未来的领导者的智慧不在公开数据集中，” Shawn K. O’Neill 说，SLW 的管理合伙人。 “Findem 正在人才技术领域开创一个新类别，通过将招聘人员的直觉转化为可扩展的、数据驱动的洞察力。”

3D 人才数据的力量

于 2020 年推出的 Findem 的专有数据集现在包括超过 8 亿个 3D 个人资料——可能是现存最全面和最具背景的人才潜力视图。 这个专家标记的数据集就是赋予该平台优势的东西，将静态简历转化为生动、不断演变的职业轨迹和能力模型。

根据 Findem 首席执行官 Hari Kolam 的说法，这种方法重新定义了公司如何思考人力资源战略： “通过将人才数据从平面商品提升为丰富的战略资产，我们使其成为人工智能就绪的。 这只是当人工智能真正理解人才时可能发生的事情的开始。”

构建更智能的招聘生态系统

这笔资金将帮助 Findem 扩大其数据标记能力，并开发针对真实招聘挑战的领域特定人工智能——无论是改进候选人校准、完善面试还是预测团队动态。 公司还正在与战略合作伙伴合作，将深度领域知识直接嵌入其模型中。

例如，RecruitMilitary 正在与 Findem 合作，使雇主能够更好地识别退伍军人人才，将军事经验转化为可衡量的商业影响。 同样，AnitaB.org 正在与公司合作，通过将多样性专长编码为结构化数据属性来增强工作场所公平性。

“我们正在共同确保雇主拥有识别和联系可能被忽视的有才之人所需的数据，” Brenda Darden Wilkerson 说，AnitaB.org 的总裁兼首席执行官。

这对工作的未来意味着什么

Findem 的轨迹指向人工智能将如何塑造招聘和人力资源战略的未来。 随着生成和代理人工智能的成熟，我们将看到垂直化的智能解决方案的出现——深入特定行业和功能的人工智能系统。 对于人力资源来说，这意味着能够理解不仅仅是技能匹配，还有适应性、领导潜力和文化适应性的工具。

在这个新范式中，人才数据成为一个活的有机体——不断学习、适应和预测。 Findem 的愿景是一个世界，在那里人工智能不仅仅自动化招聘任务，还帮助组织预测其未来的劳动力需求，并以前所未有的精度培养人类潜能。