与现代威胁格局中的 AI 作战

说 AI 已经极大地改变了网络安全行业并不是什么新鲜事。无论是攻击者还是防御者，都在使用人工智能来提升自己的能力，双方都在努力超越对方。这场猫鼠游戏并不是什么新鲜事——攻击者已经在尝试智胜安全团队几十年了——但是人工智能的出现引入了一个新的、往往不可预测的元素。全球的攻击者都在为能够利用这项新技术而欢欣鼓舞，这项技术可以帮助他们开发出创新的、前所未有的攻击方法。

至少，这是人们的看法。但是，现实情况却有点不同。虽然攻击者确实越来越多地使用 AI，但是他们主要是使用它来增加攻击的规模和复杂性，而不是突破新的攻击方法。这里的想法很明确：为什么要花时间和精力开发明天的攻击方法，当防御者已经难以阻止今天的攻击方法时？幸运的是，现代安全团队也在利用自己的 AI 能力——其中很多都在帮助检测恶意软件、钓鱼尝试和其他常见的攻击方法，速度和准确性都更高。随着攻击者和防御者之间的“AI 军备竞赛”继续，安全团队将越来越需要了解攻击者实际上如何部署这项技术，并确保自己的努力集中在正确的位置。

攻击者如何利用 AI

半自治 AI 被部署来系统地攻击一个组织的防御，这是一个可怕的想法，但目前它仍然停留在威廉·吉布森的小说和其他科幻作品中。虽然 AI 在过去几年中取得了令人难以置信的进步，但我们距离实现真正的人工智能（AGI）还很远，AGI 能够完美地模仿人类的思维模式和行为。当然，今天的 AI 并不令人失望——它确实非常强大。但是，生成式 AI 工具和大型语言模型（LLM）最有效的方式是从现有材料中合成信息，并生成小的、迭代的变化。它不能自己创造出全新的东西——但不要误会，合成和迭代的能力是非常有用的。

在实践中，这意味着攻击者可以使用 AI 来提升他们现有的攻击方法，而不是开发新的攻击方法。使用 AI，攻击者可以发送数百万封钓鱼邮件，而不是数千封。他们还可以使用 LLM 来制作更令人信服的信息，欺骗更多的收件人点击恶意链接或下载恶意软件。钓鱼等策略基本上就是一个数字游戏——绝大多数人不会上当，但如果数百万人收到钓鱼邮件，即使只有 1% 的成功率，也可以导致数千名新的受害者。如果 LLM 可以将 1% 的成功率提高到 2% 或更高，骗子可以在不增加太多努力的情况下将攻击的有效性提高一倍。同样，对于恶意软件——如果对恶意软件代码进行小的调整可以有效地躲避检测工具，攻击者可以在不需要开发新恶意软件的情况下获得更多的使用价值。

这里的另一个因素是速度。由于基于 AI 的攻击不受人类的限制，因此它们可以以比人类操作员更快的速度进行整个攻击序列。这意味着攻击者可能在安全团队甚至收到警报之前就已经突破网络并到达受害者的“王冠上的宝石”——他们最敏感或最有价值的数据。如果攻击者可以更快地移动，他们就不需要那么谨慎——这意味着他们可以在不被阻止的情况下进行更大的、更具破坏性的活动。他们并没有做什么新的事情，但通过加快攻击的速度，他们可以以一种可能改变游戏规则的方式超越网络防御。

让 AI 成为安全团队的优势

安全专家在各个层级的企业和政府中都在寻找利用 AI 进行防御的方法。八月，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布了其最近的 AI 网络挑战赛（AIxCC）决赛选手，该挑战赛为训练大型语言模型（LLM）识别和修复代码漏洞的安全研究团队颁发奖项。这个挑战赛得到了谷歌、微软和 OpenAI 等主要 AI 提供商的支持，他们为这些努力提供技术和财务支持。当然，DARPA 只是一个例子——你几乎可以在硅谷随便挥挥手，就会碰到一打创业者，他们渴望告诉你他们的先进新 AI 安全解决方案。可以说，找到新的方法来利用 AI 进行防御是一个非常高的优先级，适用于所有类型和规模的组织。

但是，就像攻击者一样，安全团队通常在使用 AI 来放大他们现有的能力时最为成功。由于攻击的规模越来越大，安全团队通常在时间和资源方面都很紧张，使得他们很难充分识别、调查和缓解每一个安全警报。根本没有足够的时间。AI 解决方案在缓解这一挑战方面发挥着重要作用，提供自动化的检测和响应能力。如果有一样东西是 AI 擅长的，那就是识别模式——这意味着 AI 工具非常擅长识别异常行为，特别是当这种行为符合已知的攻击模式时。由于 AI 可以比人类更快地查看大量数据，因此这使得安全团队能够以显著的方式扩大他们的运营。在许多情况下，这些解决方案甚至可以自动化基本的缓解过程，在不需要人类干预的情况下反转低级别的攻击。它们还可以用于自动化安全验证的过程，不断地对网络防御进行安全测试，以确保它们按照预期运行。

还需要注意的是，AI 不仅可以让安全团队更快地识别潜在的攻击活动——它还大大提高了他们的准确性。安全团队不再需要追踪虚假警报——当 AI 解决方案提醒他们潜在的攻击时，他们可以相信这是值得他们立即关注的。这个 AI 元素没有被充分讨论——虽然很多讨论都集中在 AI“取代”人类和抢占他们的工作，但现实是 AI 解决方案使人类能够更好、更高效地完成工作，同时也减轻了安全职位中重复性任务带来的倦怠。远远不是对人类操作员产生负面影响，AI 解决方案正在处理安全职位中被认为是“繁琐工作”的大部分任务，让人类能够专注于更有趣、更重要的任务。在倦怠率达到历史新高、许多企业都在努力吸引新安全人才的时期，提高生活质量和工作满意度可以产生巨大的积极影响。

AI 军备竞赛才刚刚开始

采用 AI 解决方案的竞赛已经开始，攻击者和防御者都在寻找不同的方法来利用这项技术为自己谋利。随着攻击者使用 AI 来增加攻击的速度、规模和复杂性，安全团队需要用自己的 AI 工具来提高检测和缓解能力的速度和准确性。幸运的是，AI 解决方案正在为安全团队提供关键信息，使他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 来领先于攻击者，这是一个非常好的迹象。他们能够更好地测试和评估自己的解决方案的有效性，同时也为更关键的任务释放时间和资源。毫无疑问，AI 军备竞赛才刚刚开始——但安全专业人员已经在使用 AI 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