数字全球系统公司（DGS）董事长兼首席执行官费尔南多·穆里亚斯 – 采访系列

费尔南多于2013年加入数字全球系统公司(DGS)，之前他在普华永道公司担任过多个领导职位，包括美国和拉丁美洲的职位。

费尔南多一直是创新投资模式、尖端技术企业追求、使用CAPEX轻结构的新型合作伙伴关系以及利用新技术和运营构建的战略愿景的先驱。在他的职位上，费尔南多利用独特的知识产权投资组合和数据、分析和人工智能的新兴创新，建立了显著的企业商业价值。

DGS是一款下一代软件平台，用于无线部署，能够在多个维度上描述无线电频率环境。

通过网络边缘的可见性，网络运营商可以消除无线电频率环境的冲突，优化频谱共享，并充分实现他们的5G雄心。

如何使用DGS的RF Awareness平台来增强卫星运营商的频谱管理能力?

在DGS，我们开发了RF Awareness平台，旨在为频谱管理带来智能和适应性，特别是在快速发展的卫星领域。我们的AI技术使卫星运营商能够实时、全面地了解频谱使用情况，检测和减轻干扰，并动态优化网络性能。在空间环境中，尤其是随着直接到设备服务的兴起，变得越来越拥挤，我们的AI驱动平台确保频谱的高效使用，干扰最小化，服务可靠性最大化。

RF Awareness中使用了哪些特定的AI技术来分析和减轻拥挤频谱环境中的干扰?

我们利用专利的机器学习和自主推理技术来分析无线电频率环境。具体来说，我们使用模式识别和自主机器到机器推理模型来检测干扰签名，分类信号类型，并根据需要动态调整网络参数，如波束成形、频率分配和功率水平。这使得卫星运营商能够实时响应拥挤和干扰，确保即使在拥挤的频谱环境中也能获得最佳性能。

AI驱动的模式识别如何提高卫星通信的信号质量和网络可靠性?

模式识别是我们增强卫星通信的核心。我们的平台识别重复的干扰事件、信号降级模式和其他异常情况，超过50个信号特征。通过学习这些模式，我们的AI系统可以主动优化网络，在性能问题出现之前调整参数。这不仅提高了信号质量，还增加了通信的可靠性和可用性，这对于企业、消费者和特别是军事应用至关重要。

AI如何优化载荷计算效率，以减少直接到设备（D2D）卫星链路的处理要求?

我们的专利AI技术通过简化训练集和应用自主推理方法来减少建立和维护D2D链路所需的计算负担，减少了25%至40%的计算量。这样可以降低功耗，减少热负荷，延长卫星寿命，使我们的解决方案不仅更智能，还更适合空间中的D2D服务。

自主机器到机器推理在DGS的AI技术中的作用是什么?

自主机器到机器推理是我们技术的基石。凭借超过100项专利涵盖这一能力（我们的320项已颁发专利），我们使我们的平台能够在没有持续的人类监督下运行。它可以解释频谱使用，检测异常，预测干扰，并实时做出优化性能的决定。这类智能自主性对于未来的卫星网络至关重要，它们必须快速适应并在高度动态的条件下可靠运行。

低地球轨道（LEO）日益拥挤的环境中，RF Awareness如何确保无间断和可扩展的卫星通信?

LEO正变得越来越拥挤，成千上万的卫星和数百万用户。我们的RF Awareness平台通过提供持续的RF监控、干扰缓解和动态频谱优化，帮助卫星运营商在这种环境中蓬勃发展。通过实时微调信号参数并提供对频谱条件的详细了解，我们使运营商能够扩大其服务，而不会损害质量或可靠性。简而言之，我们帮助他们在拥挤中导航，并将其转化为机会。

AI驱动的频谱分析如何提高军事应用中的态势感知和通信?

在国防环境中，通信的可靠性可能是生死攸关的问题。我们的AI驱动的频谱分析使军事运营商能够即使在争夺或降级的环境中也保持态势感知。通过连续分析电磁频谱并检测干扰，包括潜在的干扰尝试，我们的平台提供了可行的智能，增强了弹性和战术优势。实时自主检测、分类和缓解威胁的能力是现代军事行动的游戏规则改变者。

随着AI在卫星运营中变得越来越重要，DGS预见到未来在自主卫星网络管理方面的哪些进步?

我们设想一个未来，卫星网络可以在最少的人类干预下运行。这意味着不仅要自主优化性能和缓解干扰，还要自主提供服务，调整监管变化，甚至实时编排卫星到地面接力。我们的技术为这些进步奠定了基础，使得智能、适应性和安全的卫星网络能够扩展以满足需求，并在多个领域高效运行。

AI驱动的RF Awareness如何支持低地球轨道（LEO）卫星与地面5G网络的集成?

LEO卫星和地面5G网络之间的无缝集成对于扩展覆盖范围和实现真正的全球连接至关重要。我们的RF Awareness平台确保卫星系统可以与地面网络共存，通过动态管理频谱，识别和缓解跨网络干扰，并优化混合环境的信号特征。特别是在城市和高流量区域，频谱使用密集且变化频繁，这一点尤为重要。

AI驱动的RF频谱管理如何帮助解决日益扩张的卫星通信市场中的频谱稀缺问题?

频谱是一种有限的资源，其高效使用是我们行业面临的最大挑战之一。我们的AI驱动平台通过实现动态频谱共享、实时优化和智能干扰缓解来解决这一问题。这些功能使运营商能够从可用的频谱中提取最大价值，支持更多用户、更多设备和更多服务，而无需额外的带宽。随着市场的持续增长，这种智能管理将是解锁新容量和实现长期增长的关键。感谢您接受这次精彩的采访，希望读者能够通过访问数字全球系统公司的网站来了解更多信息。