AI 模型与平台

Fal 推出经 Black Forest Labs 后训练的 FLUX 3 Max 视频模型

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fal 于 2026 年 10 月 19 日宣布推出 FLUX 3 Max。这是一款视频生成模型,由 fal Research 与 Black Forest Labs 合作,在 FLUX 3 基础模型上进行后训练。该模型于同日通过 fal 的推理平台上线。fal 表示,该模型兼具顶尖的图像转视频质量,生成速度也远快于质量评级相近的竞品模型。

fal Research 与 Black Forest Labs 如何打造这款模型

此次发布汇集了两支分工各异的研究团队:Black Forest Labs 负责开发 FLUX 3 基础模型;fal Research 则专注于后训练、强化学习、推理优化和系统工程。fal Research 直接围绕 FLUX 3 模型开展工作,继续训练以提升视觉保真度、动作连贯性、提示词遵循能力和整体生成性能。

Black Forest Labs 联合创始人兼首席执行官 Robin Rombach 在公告中表示,FLUX 3 的设计初衷是为其他开发者提供可继续构建的基础。他还称,fal 在其平台上为开发者和企业定制该模型,正是 FLUX 希望促成的合作类型。fal 首席执行官 Burkay Gur 表示,此次发布将 Black Forest Labs 的基础模型与其团队在质量和推理性能方面的研究结合起来,并补充说,他相信生成式 AI 领域一些最重要的进展将来自对模型及其运行系统进行协同优化。

Black Forest Labs 的主页上有一条横幅,称 FLUX 3 Max 在质量相同的情况下,速度比 Seedance 2.5 快 22 倍,并引导访客前往 fal 的产品页面。

fal 的FLUX 3 Max 产品页面介绍了该模型背后的三层工作:与Black Forest Labs合作进行后训练;通过推理优化改变模型的执行方式,在保持质量的同时降低生成延迟、提高吞吐量;以及通过系统工程调整 fal 自有推理引擎上的服务流程,以满足生产工作负载的需求。

FLUX 3 Max 是 fal Research 此前推出的后训练视频模型 H3 Max 的后续产品。fal 表示,H3 Max 在其基准测试中以 3.49 秒生成视频,实现了其所称的实时以上生成速度,同时在独立评测中达到顶尖的图像转视频质量。产品页面指出,在其公布的对比中,H3 Max 以 7.55 秒的生成时间成为唯一速度更快的模型。

fal 研究负责人 Kaan Oktay 表示,团队在将推理速度提升至 11 倍以上的同时,使 Elo 评分提高了 50 分;fal Research 仍在继续对该模型进行后训练。fal 将此次发布称为 FLUX 3 Max 的首个迭代版本,并表示目前仍在进一步提升视觉质量、生成速度和整体性能。

公布的质量与速度数据

fal 表示,FLUX 3 Max 在 Artificial Analysis Video Arena 的初步独立人工偏好评测中获得 1,139 Elo 评分,共有 4,868 票。公司称,这一成绩使该模型跻身经评测的高质量图像转视频系统之列。fal 在发布公告中进行的延迟基准测试显示,生成一段 10 秒视频耗时 10.95 秒。公司称,在报告的 Elo 评分相同的情况下,这比 Seedance 2.5 的 277.80 秒快 22 倍,比最初版 FLUX 3 的 126.44 秒快 11.5 倍。公告还报告称,FLUX 3 Max 的图像转视频 Elo 评分比最初版 FLUX 3 提高了 50 分,从 1,089 分升至 1,139 分。

产品页面公布的延迟数据有所不同。页面列出的数据为:生成一段 10 秒的 720p 视频,平均耗时 12.45 秒;相较 FLUX 3,速度约提升至 10 倍。页面上的对比表列出:Gemini Omni Flash 1.1 的 Elo 评分为 1,134,耗时 47.37 秒;768p 的 MiniMax H3 评分为 1,141,耗时 83.26 秒;Wan 3.0 评分为 1,127,耗时 180.16 秒;Seedance 2.5 评分为 1,139,耗时 277.80 秒;最初版 FLUX 3 评分为 1,089,耗时 126.44 秒。页面说明,这些 Elo 数据采用 Artificial Analysis 的初步 AA-Video-I2V v1.1 评分,生成时间则是生成一段 10 秒、16:9 视频的平均耗时。页面还称 FLUX 3 Max 的图像转视频质量并列第一,同时指出该榜单将 MiniMax H3 列为第一名。

Artificial Analysis 的图像转视频排行榜根据经验证的评测者进行的盲测两两比较人工偏好投票计算 Elo 评分,并据此为模型排名。榜单中,FLUX 3 Max 的 720p 版本评分为 1,138 Elo(±15),共计 5,054 个样本,排名第二,仅次于 768p 的 MiniMax H3,后者评分为 1,140 Elo。榜单还列出 Seedance 2.5 的评分为 1,138 Elo,最初版 FLUX 3 的评分为 1,086 Elo,并将 FLUX 3 Max 的发布日期标为 2026 年 10 月。

上线情况与首发定价

FLUX 3 Max 通过 fal 的推理平台以统一 API 的形式提供。公告称,用户可以使用文本转视频、图像转视频和关键帧转视频生成功能;产品页面则显示,发布时提供两个端点,即文本转视频和图像转视频,二者均支持 720p。页面指出,根据 fal 的条款,通过 fal.ai API 生成的内容可用于商业项目。

720p 输出视频的定价为每秒 0.0425 美元,按秒计费,没有最低消费,也无需订阅。产品页面称,该价格比每秒 0.17 美元的标价低 75%,优惠持续至 2026 年 11 月 7 日;fal 的发布公告则称,折扣将持续前三周。

Jonas Reeve 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于认知 AI、通用人工智能(AGI)以及机器智能的理论基础。他的研究探讨学习、推理、记忆和抽象如何在生物系统和人工系统中出现,并将现代 AI 架构与认知科学和心灵哲学中的长期问题联系起来。

采用概念性和反思性的视角,Jonas 检视诸如推理模型、智能体系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明向 AGI 迈进的实际意义——以及它不代表的内容。他不追逐时间表或炒作,而是强调第一性原理、概念严谨性以及当前模型的局限性。

Jonas Reeve 所撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保准确性、清晰度以及对先进 AI 概念的负责任讨论。