Shopic 首席技术官兼联合创始人 Eran Kravitz – 采访系列

Eran Kravitz 是 Shopic 的首席技术官兼联合创始人，Shopic是一家致力于将零售业转变为无缝、个性化的零售解决方案的公司，融合了在线和实体店铺购物的最佳部分。Shopic 开发了一款可以附着在任何标准购物车上的 AI 驱动设备，将其转变为智能购物车。使用边缘计算机视觉，它可以识别出购物者添加或删除商品。它创建个性化的商店旅程，包括过道内的上下文促销和持续的帮助，并允许购物者跳过结账队伍，当他们离开时。

最初是什么吸引你进入人工智能领域？

我们最初开始从事基于条码扫描的扫描和去解决方案的工作，并寻找下一个大项目。我们认为使用计算机视觉和人工智能可能很有趣，因为它们在近年来经历了显著的进步。我们与人工智能的第一次接触是使用它作为我们扫描和去解决方案的补充系统，该系统将我们的数据应用于学习算法，以尝试识别购物会话中的异常。它效果很好，所以我们想使用视觉数据将解决方案提升到下一个水平。随着我们开始这项新挑战，我们意识到我们可以识别出每个添加到购物车中的商品。事情的发展就是这样，我们最终成为了今天的 Shopic。

可以分享一下 Shopic 的创立故事吗？

我们于 2015 年创立了 Shopic。Raz 和我在网络安全行业有多年的经验，并希望解决一个新的领域中的新问题。立即，实体零售行业引起了我们的注意，因为它在很多年里没有显著更新，或者说采用数字化的速度很慢。我们的第一个解决方案是一个允许使用条码扫描快速结账的移动应用程序。多年来，公司进行了更改和调整，以提供一个既能让零售商又能让消费者受益的解决方案。

可以讨论一下 Shopic 的 AI 驱动的夹式设备吗？它如何将购物车转变为智能购物车？

Shopic 已经开发出了一款可以将任何标准购物车转变为智能购物车的 AI 驱动夹式设备，其价格低于专用智能购物车。一旦设备附着在其安装座上，购物车就变成了智能购物车。使用其摄像头和集成处理单元，设备可以识别出添加或删除的商品，允许购物者跳过结账队伍，同时提供个性化的商店旅程和上下文促销。Shopic 的零干扰方法允许中型和大型商店快速实施智能无缝体验，仅需对商店布局和运营实践进行最小的修改，同时也需要低的资本支出。

计算机视觉系统在检测不同类型的物体方面有多准确，或者它是否正在寻找特定的条码？

我们雇佣了 AI 和 CV 专家来开发我们的独特算法，以解决这些挑战。我们需要区分成千上万的商品，其中一些商品彼此之间非常相似，在一个有很多边缘情况的环境中。该系统非常准确，用户友好 – 它感觉像魔术。我们从购物者那里获得了很好的反馈，我们的大部分客户都是对该解决方案和所使用的商店忠诚的客户。我们的算法根据商品的视觉特征识别商品本身；购物者只需像往常一样将它们放在购物车中即可。

如果购物者选择直接将商品放入可重复使用的购物袋中，Shopic 是否仍然可以检测到这些商品？

当然可以！这是我们最好的功能之一 – 随购随装。您可以在从货架上拿起商品时就将其放入袋中，下一次您触摸它时就是在家中解包。没有必要多次将商品从购物车中取出和放回去，就像您在结账柜台付款时一样。

Shopic 如何识别可疑交易？

我们已经开发出了一种专门针对此类问题的解决方案。随着我们当前平台的发展，我们已经使用学习算法丰富了它的视觉数据和非视觉数据，以实时跟踪每笔交易并标记可疑交易。

为什么零售商需要采用这种技术？

今天，杂货店在购物者进入商店和结账之间存在信息盲点。Shopic 为零售商提供了购物旅程和购物者在商店内的各种交互的实时数据。这些数据可以用于路径个性化、货架分析、上下文促销和更好地了解购物习惯。

此外，在劳动力短缺和 COVID 限制的情况下，这种技术可以让员工腾出时间来专注于更多与客户相关的任务。

您对零售体验的未来有什么展望？

我的未来愿景围绕着三个 H：异构、混合和人类。要在这个新时代的杂货购物中导航，单个连锁店或甚至单个商店内需要有多种异构方法和技术来满足客户的不同需求。这些技术不应该相互竞争，而应该共同为客户中心的创新方法做出贡献。

混合购物方法包括在线购物的最佳方面，例如高透明度、深度个性化、低摩擦和完全数字化的运营，同时也可以亲自购物。

食品行业是一项以人为中心的业务，建立反映这一点的做法至关重要。有些人担心在商店中添加更多技术会使其感觉机器化和不人性化，但实际上恰恰相反。包括无人结账并不意味着商店将无人值守，而是让员工有更多时间投入到其他更需要人际交互的客户相关任务中。

通过结合这三个 H，商店可以跟上不断变化的消费者期望，并更顺畅地运营。

您是否还有其他想分享的关于 Shopic 的信息？

我们期待着未来几年在店内购物领域和整个世界范围内的发展，并且我们很高兴能够在行业中发挥重要作用。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Shopic。