情商下降，企业如何利用人工智能扭转局势

全球情商正在下降，但人工智能可以帮助。

过去50年，情商在全球范围内已经下降。2018年，Peter Dockrill在《ScienceAlert》上发表的一篇文章指出，“挪威拉格纳·弗里施经济研究中心对730,000个结果进行了分析，发现弗林效应在20世纪中叶达到峰值，此后显著下降。”这意味着我们的情商和智商在当前的技术世界中受到负面影响——社交媒体的兴起、始终在线的计算和忽视情感的体验。

人工智能有潜力帮助人类不仅提高智商，还有情商。然而，技术往往排除人类交流的重要组成部分，导致用户体验令人沮丧、失去宝贵的见解、做出过早或不明智的决定，最终导致情商下降。

斯坦福大学教授Erik Brynjolfsson说：“我们的大脑中有很多神经元用于社会交往。我们天生具备一些技能，然后我们学习更多。有道理的是，我们应该利用技术连接到我们的社会大脑，而不仅仅是分析大脑。”“就像我们可以理解语言和机器可以通过语言进行交流一样，我们也可以理解和通过幽默和其他情感进行交流。能够理解和交流情感语言的机器将与我们有更好的、更有效的互动。”

随着第四次工业革命的到来，人工智能技术正在学习检测和解释人类的情感指标，如语调、面部表情和肢体语言。由于情感检测、自然语言处理、情感分析、机器学习和语言学与心理学的结合，算法已经显著改进。

如果语音人工智能是第一步，接下来是什么？

语音人工智能技术已经通过创新如Alexa、Siri和Google Assistant进入了数十亿终端用户的生活。语音技术行业预计到2026年将增长到55亿美元。有了这些现有的技术，为什么我们仍然会感到沮丧，当我们的信息没有被听到时？

答案比我们想象的简单。现有的技术本质上是“听不懂语调”。它们缺乏识别我们话语背后情感的能力。虽然我们的命令可能被听到，但我们的语调并没有被听到。

我们可能拥有令人难以置信的语音技术，可以识别和解释语言和词汇背后的含义，但我们也创造了缺乏整体图景的机器。语言只占人类交流的7%，而语调是表达想法的主要被动指标，占人类交流的近40%。这个数字太高了，不能忽视。

情感理解的新前沿是语调分析。语调正在迅速成为自动分析和语音交流未来的标准必备。语音无处不在，会话人工智能正在指数级增长。语调像语音一样无处不在，但语调在很大程度上尚未被开发。语调是连接人类和机器的桥梁。通过将语调人工智能与其他会话人工智能形式（如文本和肢体语言软件）结合，产生了更全面的情感理解。这些技术将复杂和非结构化数据的所有方面智能地连接起来，描绘出人类交流的更清晰的图景。

领先的公司

Uniphore，一家会话人工智能独角兽公司，提供客户服务平台，以改善呼叫中心到销售过程中的企业对话。Uniphore的技术利用语音人工智能、计算机视觉和语调情感。如今，该公司的估值为25亿美元，获得了6.2亿美元的资金，并正在迅速扩张到国际。联合创始人Umesh Sachdev指出，会话智能的重要性，“理解对话和从中获得的数据和见解对于每个企业都是至关重要的。”只有考虑到所有因素——词汇选择、肢体语言、面部表情和语调——才能真正理解对话。

其他更侧重于医疗的语音人工智能公司，利用语音中的细微差别帮助诊断患有不同疾病的患者。 Sonde Health 分析声带生物标志物，以便比以往任何时候都更快地识别患有帕金森病的患者，从而实现更快的治疗。在 CompanionMX，一个电话应用程序可以通过分析语音模式帮助识别患有抑郁症的患者。生成的数据构建了患者心理状态的全面概念，该应用程序格式使技术更容易被终端用户使用。

在金融世界中，初创公司 Helios Life Enterprises 将高管的声音语调细微差别转化为可行的见解，以推进投资者决策。在收益电话和其他音频或视频活动中，高管通过演讲分发大量重要信息。语调是泄露情感信息的渠道，很难隐藏这一点。Helios 正在金融行业中迅速获得关注，因为它具有区别于其他公司的关注点，并且是唯一一家为高管（超过 4,000 家美国上市公司）生成语调分析的公司。Helios 考虑到理解所必需的那些至关重要的语调组成部分，并在替代数据空间（到 2030 年为 1433.1 亿美元）中创造了一个全新的见解渠道。

今天考虑语调，以保持领先于明天的进步

从呼叫中心到销售到医学再到金融，语调的应用场景是无穷无尽的，问题已经变成了：语调见解将如何塑造新行业和改变现有的行业？

随着人工智能通过语调见解发展出更高的情商，领导者考虑该技术将如何在其公司和整个行业中发挥作用至关重要。