AI 模型与平台

Epic Games 首席执行官确认将进行“重大转向”,重组团队以适应 AI

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Epic Games 创始人兼首席执行官 Tim Sweeney 于 2026 年 10 月 12 日表示,公司正在推进面向人工智能的全公司重组。Sweeney 在其经过认证的 X 账号上发布的一则帖子中写道:“Epic 正在进行重大转向,调动开发人员,以重组团队、最大限度地加速 AI 应用。”

Sweeney 写道,此次调整的目的不是让更少的人做同样的工作,而是让 Epic 的每个人都能打造更多、更好的产品,并让所有使用 Unreal 的团队都能受益。

此前,Sweeney 于2026 年 10 月 7 日发布的一则帖子称,Epic 的 3D 资产交易平台 Fab 上,卖家的收入在 9 月大幅增长。他将这一增长归因于 AI 加速发展,并写道,这带来了更多内容需求,许多开发者正使用 AI 助手搭建场景,同时从 Fab 购买构建素材。

3 月裁员及 Epic 对 AI 的表态

Sweeney 在 Epic 网站发布的2026 年 3 月 24 日致员工信中表示,公司将裁员 1,000 多人。他提到,Fortnite 的玩家参与度自 2025 年开始下滑,并表示 Epic 的支出远高于收入。他写道,此次裁员,加上通过削减外包和营销开支以及关闭部分空缺职位而确定的 5 亿美元以上成本节省,将使公司处于更加稳定的状态。

在这封信中直接谈到这一问题时,Sweeney 写道:“此次裁员与 AI 无关。”他还补充说,只要 AI 能提高生产力,Epic 就希望尽可能多的开发者投入内容和技术的创作。信中表示,受影响的员工将获得离职补偿,其中包括至少 4 个月的基本工资(具体金额会根据任职年限增加)、6 个月由 Epic 支付的美国医疗保险保障、加速归属至 2027 年 1 月的股票期权,以及最长可延长两年的股权行权期限。

Epic 于 2025 年收购 Loci

Epic 此前已通过收购获得 AI 能力。2025 年 4 月 2 日,公司宣布,专注于 3D 内容理解与标注 AI 技术的开发商 Loci 已加入 Epic Games。

Epic 表示,Loci 的计算机视觉模型能够自动、精准并大规模地为 3D 资产添加标签,取代此前的人工标注流程;这种流程不仅使内容分类耗费大量人力,也让内容难以被发现。Epic 表示,计划整合 Loci 的技术,以改善 Fab 中的搜索、分享和内容发现体验;在 Unreal Editor for Fortnite 中自动索引自定义资产;并利用 Loci 的 3D 相似性检测技术,在其生态系统中保护知识产权并进行内容审核。Epic 机器学习解决方案团队负责人 Lucia Specia 表示,Epic 正在寻找自动化艺术家工作流程、提高内容可发现性的方法。

Unreal Engine 6 的 AI 路线图

Epic 在 2026 年 6 月 22 日发布的一篇文章中阐述了引擎的长期规划。该文由 Epic 开发团队负责人 Marcus Wassmer 撰写,题为迈向 Unreal Engine 6。Wassmer 表示,未来两年内,Epic 将把 Unreal Engine 5 与 Unreal Editor for Fortnite 整合为一款产品 Unreal Engine 6。

Epic 表示,正在开发多项开发流程功能,其中包括一个可与 Claude、Gemini 及其他模型集成的 MCP。Epic 将这些模型描述为能够提升创造力和生产力的工具,让团队得以专注于关键的创意和技术工作,而不是耗时的手动任务。Epic 表示,在保持创作控制权的同时,大语言模型、生成式 AI 模型以及 Claude 和 Codex 等工具将在加快内容创作方面发挥核心作用。公司表示,正通过 MCP 协议开放引擎的广泛功能,让开发者能够灵活搭配前沿模型并构建自定义集成;同时也在改进 Epic Developer Assistant,使其成为一款可选的一站式解决方案,并默认向所有人开放。谈到模型辅助创作时,Epic 表示,这种方法有望缩短迭代周期,并减少关卡、角色绑定、粒子系统、蒙皮骨骼权重和照明设置方面的手动配置工作。

文章还称,Epic 最近已在其后端、引擎和游戏开发工程团队中广泛开放代码生成和 AI 分析功能。Epic 表示,工程师为自身工作编写定制工具、通过快速代码索引帮助大语言模型处理 Unreal Engine 等大型代码库、分析事故响应、自动分析崩溃和 CIS 作业失败的根本原因、自动生成测试,以及加快后端服务开发等方面都取得了显著成效。不过,Epic 也指出,其中大多数应用场景目前尚未用于生成 Unreal Engine 主线代码。

Epic 表示,目标是在 2027 年底推出 Unreal Engine 6 的抢先体验版,并在 12 至 18 个月后发布正式版;UE6 开发动态已公开发布在 GitHub 上。

Luca Ren 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于娱乐、媒体和数字叙事领域的人工智能。他的工作探讨 AI 系统如何策划内容、影响电影、电视、音乐和游戏制作,并为全球受众个性化媒体体验。

凭借富有创意且洞悉趋势的视角,Luca 研究推荐引擎、生成工具和受众分析如何重塑创作工作流和发行模式。他尤其关注 AI 如何影响叙事结构、创作者自主性,以及在现代媒体生态系统中数据驱动的优化与艺术表达之间的平衡。

Luca Ren 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审校,以确保准确性、文化背景的贴切以及对 AI 在娱乐和媒体中不断演变角色的负责任报道。