Ed Keisling，Progress Software 首席AI官 – 采访系列

Ed Keisling，Progress Software 首席AI官，在其职位上拥有超过30年的技术领导经验，他负责监督和推进公司的AI战略，并将AI集成到其产品组合中。

此前，Keisling曾担任Progress的基础设施管理高级副总裁，领导创新工作并提高运营效率。他还曾在Vecna Technologies担任高级工程职务，负责DevOps、IT、分析和支持，并在Pegasystems担任过17年以上的高级工程领导职位

Progress Software是基础设施和应用程序开发工具的领先提供商，目前正越来越注重在其平台生态系统中嵌入人工智能。该公司的AI工作涵盖基础设施监控、内容自动化、语义搜索和负责任的生成AI。通过将AI集成到Sitefinity、Flowmon和Semaphore等产品中，Progress帮助企业加速开发、简化运营并通过上下文感知的智能自动化改善决策。

您在Pegasystems、Vecna Technologies和现在的Progress Software等大型组织中领导工程和基础设施团队，拥有数十年的职业生涯。最初是什么吸引您到软件工程和企业转型的交叉点——以及如何使这条道路演变成您当前的AI领导角色?

在我的整个职业生涯中，我一直对不同的管理方法很感兴趣，所有这些方法都有其优缺点，但我一直认为，最好的方法是将信息交给离工作最近的人，并给予他们必要的自主权，使他们能够实时做出必要的决定。这一直是我管理大型和小型组织的基本原则。

这种方法适用于所有功能领域，但我特别被工程领域所吸引，因为开发人员只想专心工作，尽量减少干扰。

AI是实现这一理想的最佳杠杆之一。它是真正的知识民主化，能够让人们真正拥有自己的想法和工作，并以更系统的方式推动结果。我热衷于让Progress团队利用AI使工作更容易，我也非常渴望弄清楚我们如何在产品套件中利用AI为客户带来更大的价值。

在成为CAIO之前，您曾领导过Progress的 WhatsUp Gold、Flowmon和Chef等关键产品的工程工作。管理基础设施和运营规模的经验如何影响您在企业产品套件中嵌入AI的方法?

任何成功的AI实施的关键是高质量的数据。更全面的数据可以为客户和我们作为供应商带来更好的洞察力和行动，并使我们能够为他们提供更好的体验。我们在Progress有一个正在进行的计划，旨在将Loadmaster、Flowmon和WhatsUp Gold产品的监控功能联系起来，以提供对客户环境的更全面的洞察力。

我们认为Progress Chef有一个有趣的机会，可以根据事件在客户环境中进行更改。AI真正使我们能够加速这一工作，不仅可以快速将新功能推向市场，还可以为运营团队和未来AI代理提供可行的项目。

在Progress，您强调了创建“安全的AI学习空间”的重要性，这些空间允许在没有恐惧的实验。您如何在这些环境中平衡创新和负责任的AI治理?

在开发方面，我们有完善的管道和编码标准，这些标准经过多年的完善，我们还有人工审查所有更改。我们有机会提高代码质量和完整性的标准，并在某些情况下，AI使我们能够进一步左移，提高安全性和代码审查。

我们在产品中定期举办AI黑客马拉松，以提出新的产品创意和自动化或简化产品的方法。我们有一个正式的流程，产品必须通过这个流程才能将这些想法推向生产，我们在这个流程中明确地评估功能的道德和合规风险等问题，并由组织内的各位领导人参与。

许多企业环境中的AI项目从未超越过概念验证阶段。根据您的经验，AI采用中最常见的障碍是什么——以及您如何帮助Progress的客户克服这些障碍?

关于AI在企业环境中的实际实施与宣传之间存在差距。这里的界限与任何新兴技术类似；您需要对风险、范围和收益保持现实的态度，并设计小型实验以安全地部署并获得所需的经验和数据以进一步迭代。

这就是我们目前在Progress采取的方法，找出高价值、低风险、人工在循环中的解决方案，客户可以体验这些解决方案以建立信任，然后逐步建设。信任至关重要，因为我们希望安全地证明我们的价值主张，我们的软件是许多客户业务的核心。

您曾领导过分析、DevOps和云架构等领域的工作。这些学科如何与今天的AI部署相结合，您认为哪里最令人兴奋的汇聚发生?

这里最大的进步是真正的实时事件监控和行动的圣杯，现在由于AI的出现而成为可能。任何数据集的挑战在于推导出可行的项目或趋势，特别是在今天的环境中，可能有多个系统提供信息。过滤这些消息以确定下一步需要做什么非常困难和耗时。我们正在进入一个新世界，在这个世界中，系统将能够动态地为您提供这些洞察力，您只需用自然语言询问所需的信息。

您提倡将AI建立在业务逻辑而非炒作之上。您能否分享一个将AI开发与可衡量的业务成果相结合的例子，该例子是如何在Progress或您之前的职位中带来真正的成功的?

在Progress，我们优先考虑业务价值而不是AI流行词汇，专注于直接影响客户底线的可衡量成果。

一个例子是我们在Progress Sitefinity AI集成中的方法。我们没有简单地添加AI功能，而是找到了客户面临的具体痛点，并开发了有针对性的AI能力来解决这些挑战，包括智能内容优化、AI驱动的性能分析和自动媒体搜索。凭借Sitefinity 15.3中的最新AI功能，营销人员、开发人员和内容团队可以提供数字体验，以便在AI驱动的世界中竞争和获胜。

另一个例子是我们的Progress Flowmon平台。Flowmon由AI提供动力，能够提炼和总结最重要的事件和发现，为复杂的混合环境中的任何安全情况提供背景化的理解和关键洞察。凭借Flowmon网络监控，安全团队可以专注于真正的威胁，而不是筛选噪音，改善响应时间，并减轻在复杂混合环境中错过关键事件的风险。

由于Progress为全球数十万客户提供服务，您如何确保您的AI战略在如此庞大和多样的开发人员和企业生态系统中负责地扩展?

我们希望客户能够访问最好的技术，以使他们成功，并从我们的产品中获得最大的价值。Progress拥有多个产品，每个产品都利用AI带来创新解决方案。我们的一个优势是，我们可以利用这些经验，标准化它们，并将它们提供给产品组合中的其他产品，以进一步加速他们的能力。从本质上讲，诸如语义、文档处理和总结、可观察性和异常检测等概念可以在多个产品中利用。

您曾为MIT和新罕布什尔大学的导师计划做出贡献。您认为下一代AI领导者必须培养什么样的技能或思维方式，以构建既道德又有影响力的解决方案?

我试图灌输给我指导的学生的东西是“学习如何学习”的概念。他们能否接受一个复杂的项目，吸收其中的经验，并抽象出这些经验，以应用于他们以前从未见过的问题领域？您能做到这一点的次数越多，它就成为一种超能力，您会建立起这样的信心：无论您遇到什么问题，您都知道自己有成功的工具包来分解它并取得成功。这种技能将使学生能够应对技术的变化。

但除此之外，我们希望学生保持好奇心，拥有科学的方法，并找到他们热爱的工作。如果您真正关心您的工作并以此为傲，道德和影响方面往往会自然而然地产生——假设您的组织建立了适当的护栏来引导这个过程。

Progress多年来一直将AI集成到其产品中。您认为AI领域最近的哪些进展或转变使得大规模AI实施比以往任何时候都更可行?

显然，技术已经有了显著的改进，并且变得更加易于获取。您不再需要构建或训练模型来从LLM中驱动价值，也不需要一个数据科学家团队来优化算法。

但从实践的角度来看，我认为这始于意识——OpenAI/ChatGPT将AI推到了聚光灯下，并使其对每个人都变得可及。这种广泛的可及性建立了人们对AI可能解决的问题和可以带来的价值的信任。这种信任最终会导致那些能够解决现实问题的解决方案的建设者和这些解决方案的最终用户更加自信。

展望未来，您如何看待首席AI官的角色在AI深度融入组织DNA的过程中会发生怎样的变化？这个角色会保持独立，还是会成为所有C级领导者都期望具备的核心能力?

我相信AI需要成为所有员工的核心能力，而不仅仅是组织领导者，才能使组织蓬勃发展。这是我们在Progress正在推动的东西，我们正在努力使团队能够参与这次转变。事实上，我认为这是秘密的关键部分——除了伟大的产品、客户和合作伙伴之外，这将真正推动采用和创新。我相信，能够解决这个问题的组织将成为各自行业的新领导者。我的工作是确保这会发生，并且我们与正确的行业趋势保持一致，这将使我们成功。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Progress Software。