爱德·基斯林，Progress Software 首席AI官 – 采访系列

爱德·基斯林，Progress Software (PRGS ) 首席AI官，带来了超过30年的技术领导经验，负责监督和推进公司的AI战略，并将AI整合到其产品组合中。

此前，基斯林曾担任Progress Software 基础设施管理工程的高级副总裁，领导创新工作和提高运营效率。他还曾在Vecna Technologies担任高级工程职务，负责DevOps、IT、分析和支持，并在Pegasystems担任过多个高级工程领导职务，时间超过17年

Progress Software 是基础设施和应用开发工具的领先提供商，正在其平台生态系统中注入人工智能。该公司的AI工作涵盖基础设施监控、内容自动化、语义搜索和负责任的生成AI。通过将AI集成到Sitefinity、Flowmon和Semaphore等产品中，Progress帮助企业加速开发、简化运营并通过上下文感知的智能自动化做出更好的决策。

您在Pegasystems、Vecna Technologies和现在的Progress Software等大型组织中领导了工程和基础设施团队，拥有数十年的职业生涯。是什么最初吸引您到软件工程和企业转型的交叉点——以及您如何走到现在的AI领导职位?

在我的整个职业生涯中，我一直对不同的管理方法很感兴趣，所有这些方法都有其优缺点，但我一直认为最好的方法是将信息交给离工作最近的人，并给予他们必要的自主权来做出实时决策。这一直是我管理大型和小型组织的基本原则。

这种方法适用于所有功能领域，但我特别喜欢工程领域，开发人员只想专注于工作，尽量减少干扰。

AI是实现这一理想的最佳杠杆。它是真正的知识民主化，能够让人们真正拥有自己的想法和工作，并以更系统的方式推动结果。我对让Progress团队利用AI使工作更容易感到充满热情，我也很渴望利用AI在我们的产品套件中为客户带来更大的价值。

在成为CAIO之前，您曾领导过Progress的关键产品，如WhatsUp Gold、Flowmon和Chef的工程工作。管理基础设施和运营规模的经验如何影响您在企业产品套件中嵌入AI的方法?

任何成功的AI实施的关键是高质量的数据。更全面的数据可以为客户和我们作为供应商带来更好的洞察力和行动，并使我们能够为他们量身定制更好的体验。我们在Progress有一个正在进行的计划，将Loadmaster、Flowmon和WhatsUp Gold产品的监控能力联系起来，提供对客户环境的更全面的洞察力。

我们认为Progress Chef有一个有趣的机会，可以根据事件在客户环境中进行更改。AI真正使我们能够加速这一工作，不仅可以快速将新功能推向市场，还可以为运营团队和未来的AI代理提供可行的项目。

在Progress，您强调了创建“安全的AI学习空间”的重要性，这些空间允许在不怕犯错的情况下进行实验。您如何在这些环境中平衡创新与负责任的AI治理?

在开发方面，我们有完善的管道和编码标准，这些标准经过数十年的改进，我们还有人工审查所有更改。我们必须利用这个机会提高代码质量和完整性标准，并在某些情况下，AI可以帮助我们进一步左移安全性和代码审查。

我们在产品中定期举办AI黑客马拉松，提出新的产品创意和自动化或简化产品的方法。我们有一个正式的流程，产品必须通过该流程才能将这些想法推向生产，我们明确地评估功能的道德和合规风险等问题，并由组织内的各级领导参与。

许多企业环境中的AI项目从未超越概念验证阶段。根据您的经验，AI采用中最常见的障碍是什么，您如何帮助Progress的客户克服这些障碍?

企业环境中AI的实际可行性与宣传之间存在差距。这里的防护措施与任何新兴技术类似；您需要对风险、范围和收益保持现实的态度，并设计小型实验以安全地部署并获得所需的经验和数据以进一步迭代。

这就是我们在Progress目前采取的方法，找出高价值、低风险、人工在循环中的解决方案，客户可以体验这些解决方案以建立信任，然后逐步扩大。信任至关重要，因为我们希望安全地证明我们的价值主张，我们的软件是许多客户业务的核心。

您曾领导过分析、DevOps和云架构等领域的工作。这些学科如何与当今的AI部署相结合，您认为哪里有最令人兴奋的汇聚?

这里最大的进步是真正的实时事件监控和行动的实现，这得益于AI。任何数据集的挑战在于推导出可行的项目或趋势，尤其是在今天的环境中，多个系统可以提供信息。过滤这些消息以确定下一步需要做什么非常困难和耗时。我们进入了一个新世界，在这个世界中，系统将能够动态地为您提供这些洞察力，您只需要用自然语言询问您需要的信息。

您提倡将AI建立在业务逻辑而不是炒作之上。您能否分享一个将AI开发与可衡量的业务成果相结合的例子，这样做是否在Progress或您之前的职位上带来了真正的成功?

在Progress，我们通过专注于直接影响客户底线的可衡量结果来优先考虑业务价值而不是AI流行词汇。

一个例子是我们的Progress Sitefinity AI集成方法。我们没有简单地添加AI功能，而是找到了客户面临的具体痛点，并开发了针对这些挑战的有针对性的AI能力，包括智能内容优化、AI驱动的性能分析和自动媒体搜索。凭借Sitefinity 15.3中的最新AI功能，营销人员、开发人员和内容团队可以提供数字体验，以便在AI驱动的世界中竞争和获胜。

另一个例子是我们的Progress Flowmon平台。Flowmon由AI驱动，充当始终在线的网络安全分析师，能够提取和总结最重要的事件和发现，为复杂混合环境中的安全情况提供上下文理解和关键见解。凭借Flowmon网络监控，安全团队可以专注于真正的威胁，而不是在噪音中寻找，提高响应时间并减轻在复杂混合环境中错过关键事件的风险。

由于Progress服务全球数十万客户，您如何确保AI战略在如此庞大和多样化的开发人员和企业生态系统中负责任地扩展?

我们希望客户能够使用最好的技术来使他们成功，并从我们的产品中获得最大价值。Progress拥有多个产品，每个产品都利用AI为市场带来创新解决方案。我们的优势之一是我们可以汲取这些经验，标准化它们，并使它们可用于产品组合中的其他产品，以进一步加速他们的能力。在其核心，语义、文档处理和总结、可观察性和异常检测等概念可以应用于多个产品。

您曾为MIT和新罕布什尔大学的导师计划做出贡献。您认为下一代AI领导者必须培养什么样的技能或心态，以构建既有道德又有影响力的解决方案?

我试图灌输给我指导的学生的概念和价值是“学习如何学习”。他们能否将一个复杂的项目分解、吸收教训，然后抽象出来应用于他们以前从未见过的问题领域？你越能做到这一点，它就越成为一种超能力，你会建立起一种信心，即无论你遇到什么问题，你都知道自己有成功的工具包来分解它并取得成功。这项技能将使学生能够应对技术的变化。

但除此之外，我们希望学生们保持好奇心，具有科学的方法，并找到他们热衷的工作。如果你真正关心你的工作并为之感到自豪，道德和有影响力的方面往往会自然而然地跟随——假设你的组织已经建立了适当的防护措施来指导这个过程。
 
Progress多年来一直在其产品中嵌入AI。您认为AI领域最近的哪些进展或变化使得大规模AI实施比以往任何时候都更可行?

显然，技术已经有了戏剧性的改进，并且变得更加易于获取。你不再需要构建或训练模型来从LLM中获得价值，也不需要一个数据科学家团队来优化算法。

但实际上，我认为这始于意识——OpenAI/ChatGPT使AI进入了聚光灯下，并使其对每个人都变得可及。这一广泛的可用性建立了人们对AI可能解决的问题和可以解决的信任，并且这反过来又为那些能够解决真正问题的解决方案的建设者和这些解决方案的最终用户带来了更多的信心。

展望未来，您如何看待首席AI官的角色随着AI深入融入组织DNA而演变？它会保持一个独立的角色，还是会成为所有C级领导者都期望具备的核心能力?

我相信AI需要成为所有员工的核心能力，而不仅仅是组织的领导者，这样组织才能蓬勃发展。这是我们在Progress正在推动的东西，我们正在努力使我们的团队能够参与这一转型。事实上，我认为这是真正推动采用和创新的一部分——除了很好的产品、客户和合作伙伴之外——这将真正推动成功。我相信那些弄清楚这一点的组织将成为他们行业的新领导者。我的工作是确保这一点发生，并且我们与使我们成功的正确行业趋势保持一致。感谢您这次精彩的采访，希望读者可以通过访问Progress Software了解更多信息。