访谈
闵万里博士，北峰资本创始人兼CEO – 采访系列
闵万里博士是北峰资本的创始人兼CEO，北峰资本是一家科技内在的投资公司，为传统行业的数字化转型提供资源丰富的资本和领域特定的AI解决方案。闵万里博士曾是阿里云的首席机器智能科学家，被认为是中国顶尖的AI领袖之一。
您在中国东部安徽省长大，父母是农民，后来学习了统计学和物理学。您是如何被大数据和AI吸引的?
我的学术背景增强了我在科技领域的知识，激发了我对AI和大数据的热情，特别是推进技术以造福社会的潜力。在14岁时，我被选入中国科学技术大学的天才青年计划，在那里我掌握了为我的未来研究工作奠定基础的技能，并塑造了我解决问题的方式。我在19岁时获得了物理学学士学位，并开始在芝加哥大学攻读统计学硕士学位，2004年获得了统计学博士学位。具有对大数据和AI的深厚热情，我发表了许多高引用论文，并在我的研究兴趣领域拥有多项专利，包括概率论、随机过程、时间序列分析和网络流动力学。
您在IBM有着8年以上的研究科学家生涯，您在此期间的一些职业亮点是什么?
毕业后，我在IBM担任研究角色，在T. J. Watson研究中心担任高级统计师，并在Google担任高级统计师，我有机会探索使用理论基础和专有DT方法来转型传统行业的机会。我的“非传统”和“非典型”的道路始于2009年，当时我搬到IBM新加坡创新实验室，将数据技术应用于智能城市。这一举动是由我的2008年研究工作所启发的，该研究预测了未来一小时的道路交通拥堵，这意味着如果通勤者和当局被警告即将发生的交通拥堵，可以采取预防措施。节省的时间就是智慧为社会带来的价值，也是科学和技术成就创造的社会价值。这是我第一次见证了理论工作在正确的背景下应用的力量和影响。
在Google短暂工作后，您返回中国成为阿里巴巴集团的首席数据科学家。是什么激发了您返回中国的愿望?
2013年5月，我在斯坦福大学第一次见到阿里巴巴集团的创始人马云，他在那里发表了卸任CEO前的最后一次公开演讲。当时，他正在回顾他的创业之旅。我被他的观点和见解深深感动：“接下来的30年将是世界30年的动荡变化时期，是年轻人和充满激情的人的时代。有一次，你必须尝试做一些事情。努力工作，尝试改变。没有什么坏事会发生。”那天晚上，我有机会与阿里巴巴的许多高级高管交谈，了解了他们的业务。
阿里巴巴已经独立开发了大规模的一般计算平台，并拥有中国最大的用户群，我相信这可以带来巨大的改变，并推进技术以造福社会。所以，我立即决定加入阿里巴巴并返回中国。
您后来成为阿里云的首席机器智能科学家，在那里您从事ET Brain的开发。ET Brain是什么，它为什么如此重要?
人类的智慧来自大脑，行业的智慧来自ET Brain。ET Brain简单地利用了新数据能量的价值。数据能量与传统能量根本不同。传统能量，如石油，是不可再生的。中东的石油即将耗尽。数据能量是可膨胀的。如果数据的价值不能被快速利用，它将贬值。ET Brain正在做的是在数据膨胀期间即时利用其价值。
数据和垂直场景可以在哪里结合起来释放巨大的工业价值？答案是数据密集型行业。
让我们以城市为例，因为城市是一个典型的数据密集型场景。城市中的传感器不断生成数据。哪里有数据，哪里就有机会使用数据技术和解决痛点。
ET Brain实现了感知和行动的集成。当计算资源不足时，尽管部署了大量传感器，但它们感知的信息无法被计算或分析，无法做出决定。具有数据计算能力的ET Brain可以将数据呈现为可执行的洞察力，并根据ET Brain分析感知的信息以做出决定和行动。
如何实现智能？更广阔的视野使得智能。任何单一端的智能只是局部智能，ET Brain实现了所有网络和所有端的全局智能。
ET Brain的核心是大数据，而不是硬件。数据越多，智能越多，价值越大。
您在美国和中国都进行过研究和开发。您能谈谈您观察到的两个巨头在商业和AI方面的文化差异吗?
虽然美国领导着AI领域，中国已经证明了更快节奏和更实用的进步，以开发和实施AI。根据波士顿咨询集团的一项调查，76%的中国人认为AI对整个经济都有影响，而只有半数的欧洲人和美国人持这种观点。这可能是中国技术实用主义的文化影响。中国人更愿意将AI应用于实际场景，并相信其对整个社会的益处，而美国人则更关心AI应用中的道德问题。
然而，我并不完全相信这些现象是由文化差异引起的。每个国家面临着不同的情况和挑战，所以人们对社会发展有不同的期望和道德指标。AI的发展需要全球对道德的共识，但在不同的文化背景下，技术的应用存在差异。这需要不仅是中美之间的相互理解，还需要全球范围的相互理解和努力。
您然后成为北峰资本的创始人兼CEO。您能分享一下这家风险投资基金的创立故事吗?
这确实是一次“疯狂”的和难以置信的冒险。2018年，我被邀请参加在迪拜举行的“智能城市”活动，展示阿里云在杭州的城市大脑，在那里，通过动态控制交通信号灯，救护车的行驶时间减少了50%。在我的演讲之后，我被介绍给阿联酋阿布扎比的一位私人投资者。我与这位投资者进行了愉快的交谈，并分享了我长期以来坚持的信念，即数据密集型的传统行业也应该享受到技术进步带来的好处。令人惊讶的是，在交谈之后，我被提供了一个将我的愿景转化为社会影响力的机会。
北峰资本专注于使用AI和大数据来转型传统行业，如制造业和农业。您能分享一下您为什么认为AI可以破坏这些被忽视的行业的观点吗?
AI和大数据正在迅速发展，而制造业和农业仍然像50年前一样运作，具有高能耗、高污染和低产量。这种不平衡的发展为技术创造巨大的价值提供了机会。今天，我们已经发现，我们可以使用卫星、无人机、计算机视觉来数字化每一寸土地、每一分钟的田地和农田的土壤湿度和温度，并可以精确地灌溉和施肥。
在一个案例中，中国山东省东部的豪丰食品公司，为包括KFC和必胜客在内的全球餐厅品牌供应生菜，引入了ET农业大脑，这是一个分析由低空遥感技术使用的无人机收集的数据的AI系统。每颗生菜的生长率、水分和营养含量可以实时监测，使得可以对每个农场进行定制管理。最终，AI大脑帮助豪丰减少了10%的水和肥料的使用，每年节省了210万美元。
同样，中国的传统制造商历史上依赖于大量的体力劳动。但是，随着人口老龄化，劳动力短缺迫使这些制造商进行范式转变——从“人口红利”到“智力红利”。多年的数据可以被挖掘——涵盖了制造业历史的所有方面，从原材料规格到生产环境、机器操作和输出质量。利用云端提供的强大和廉价的计算资源，AI可以从最有经验的工厂工人那里学习，并随着时间的推移继续演进。
例如，在恒逸石化公司，算法被用来实时调整和优化燃烧过程中的空气供应，提高了煤炭燃烧效率2.6%。在中策橡胶公司，通过对生产侧的数据分析，化合物的合格率提高了3%至5%。在TEQU集团，我们标准化了繁殖过程，增加了母猪的产仔量超过20%。在“世界工厂”中，价值数万亿的产出中，1个百分点的效率提高并非微不足道。这只是初步的小规模应用。如果我们更深入和更广泛地应用，潜在的价值将是天文数字。
在审查AI公司的投资机会时，您在公司或其创始人身上寻找什么特质?
- 有远见的人
- 执行力
- 解决跨行业的长期、高影响力、真实世界问题的能力
您还想分享关于北峰资本的其他信息吗?
北峰资本（NSC）的使命是“推进技术以造福社会”。这反映了NSC在两个正交维度上的哲学。
- 从技术角度来说，我们深信AI、大数据和云计算的三元组。AI远不止于面部识别（视觉）和聊天机器人（语音）。其应用范围远远超出了认知任务。相反，AI可以将异构数据流（包括图像、视频、文本、音频和IoT感知）转化为统一的感知，并支持实时的命令和控制。AI应该被重新解释为“可执行的、可访问的和经济的智能”。
- 传统行业非常适合从AI、大数据和云计算中获得巨大的利益。ET Brain的近100个案例已经反复证明了这一点，包括在第四届和第五届世界互联网大会上获得的领先互联网科技成就奖。数字技术的发展并没有损害社会关键行业，而是以互利的方式转变了它们。
NSC的“科技+资本”方法并不是一种流行或性感的投资方法，它的重点也不在于传统行业。回想2015年，当我在阿里云单独开始工作于ET Brain时，最初的压倒性怀疑与后来的巨大赞扬形成鲜明对比，这是创新过程中反复出现的模式。在这段旅程中，需要有远见和自信来使不可能变为可能。
以最佳实践的技术为动力，我将承担NSC的使命，并将有远见的资本转化为非凡的影响。
感谢您的精彩答案，希望了解更多的读者可以访问北峰资本。
