Experity 首席医疗官 Ron Boucher 博士 – 采访系列

Ron Boucher 博士 是 Experity 的首席医疗官，Experity 是一家专注于美国紧急护理市场的软件和服务公司。

Experity 提供一个集成的操作系统，包括电子医疗记录、实践管理、患者参与、计费、远程影像诊断、商业智能和咨询解决方案。美国近半数的紧急护理诊所使用 Experity 的平台。Experity 的远程影像诊断服务通过为诊所提供延伸支持来解决放射科医生短缺的问题。这些服务以其行业领先的周转时间、99.97% 的准确率和实时访问放射科医生的能力而受到认可。将人工智能集成到扫描结果中旨在进一步提高护理效率和准确性。

对于不熟悉这个术语的读者，什么是远程影像诊断？

远程影像诊断是一种医疗服务，允许放射科医生对 X 光、超声波和其他诊断影像进行临床解释，而无需亲自与患者接触。在紧急护理的情况下，远程放射科医生作为诊所的延伸，提供更快的周转时间、实时咨询和更高的准确率。

通过远程影像诊断，患者可以获得更快、更准确的护理，诊所工作人员可以通过及时获得结果而节省时间，诊所提供者可以依靠由认证的放射科医生审查的诊断。另外，产生少量放射学检查的诊所可以通过不在现场聘用专职放射科医生和仅为进行的检查付费来节省大量资金。这在需要专科放射科医生（通常仅在大型机构和学术中心可用）时尤为重要。

您能否详细说明您在远程影像诊断中遇到的将人工智能集成的主要挑战，以及您如何解决这些挑战？

我们面临的挑战主要是临床挑战，最大挑战是有一小群放射科医生不愿意将人工智能纳入他们的工作流程。这主要是因为临床医生希望了解技术并保持他们作为提供者的独立性和传统做法。作为人工智能集成背后的技术专家，我们理解人工智能的目的是促进和改善标准工作流程，而不是取代放射科医生的角色。随着人工智能和其他能够帮助提供者改善其做法的技术的不断进步，我们敦促提供者保持对能够使其工作更容易和更高效的工具的开放态度。

另一个挑战是了解我们集成的骨折检测软件的优缺点。一旦这些被确定，放射科医生在对软件更加自信时，可以调整工作流程以提高整体准确性和护理交付过程。我们的任务是展示和倡导人工智能为放射科医生的工作流程带来的真正价值，一旦最初的采用挑战被克服。

为什么您认为在医疗保健环境中，特别是在放射科中，采用人工智能比避免它更有益？

大多数关于人工智能的犹豫来自于取代人类的担忧，但在远程影像诊断中，放射科医生仍然需要解释结果。人工智能增强了放射科医生的任务，但认证的临床医生仍然需要监督该过程。速度和护理质量都通过人工智能在远程影像诊断服务中的集成大大提高。

人工智能在此方面的一个关键优势是显著提高了影像解释的效率和准确性。例如，我们的 AI 软件通过识别成人中的骨折和潜在的损伤位置来帮助放射科医生，这在远程影像诊断中特别有用，患者的病史可能不完整，或者研究不理想地进行或定位。

人工智能帮助减少放射科医生搜索异常的时间，从而导致速度提高 15-20%。这种效率使患者能够更快地获得护理，而不会损害质量。事实上，随着人工智能集成，读取质量已经提高了约 40%，因为人工智能有助于防止漏诊，确保结果更加准确和可靠。患者对质量和效率的期望将来只会增加，尤其是在紧急护理方面，因此拥抱人工智能并最大限度地发挥其支持将有助于满足这些需求。

人工智能在远程影像诊断中的集成如何为更好的患者结果做出贡献？

人工智能不仅提高了工作流程的速度，还通过提高骨折的检测和诊断来改善患者的护理。这些骨折可能会被忽略，因此人工智能显著提高了患者获得更好结果的可能性。使用人工智能的系统可以识别放射科医生可能忽略的额外骨折，例如由于其微妙性或因为它们与更明显的损伤一起发生。这种能力对于全面患者护理和查看完整图景至关重要，无论医疗记录是否可用。

远程影像诊断中的人工智能还促进了更快的周转时间。这种速度在紧急护理环境中尤为重要，因为快速诊断和治疗至关重要。医生可以从快速获得准确的诊断信息中受益，使他们能够更高效地治疗患者并更快地将他们释放，提高整体患者满意度和诊所成功率。

人工智能技术如何提高放射科读取的运营效率和准确性？

在人工智能之前，诊所和实践会努力快速高效地治疗和释放患者，但这种仓促的方法会危及护理质量。现在，随着全国放射科医生短缺，找到方法来简化运营同时保持护理质量对于实践的成功至关重要。通过提高周转时间和保持高质量标准，人工智能正在帮助远程影像诊断行业蓬勃发展，以满足其对快速准确诊断的高需求。

患者最终会寻求那些能够提供质量和效率平衡的护理的提供者 – 这些都是紧急护理的固有特征，只会通过人工智能的使用而被放大。在 Experity，我们的远程影像诊断服务具有行业领先的周转时间和 99.94% 的准确率。我们的人工智能技术帮助放射科医生识别模糊和不明显的异常，这些异常可能不会被患者的病史、检查或记录所指示，扩大了读取的准确性，并增加了及时性。

您认为人工智能在医疗保健中的未来角色是什么，医疗保健提供者如何为这些变化做好准备？

当我今年参加放射科医学会会议时，人工智能占据了展览空间的 30%。人工智能是我们要走的方向，它可以影响我们作为放射科医生的工作流程的各个方面。对于那些选择继续并忽略人工智能的实践，许多实践最终将变得过时。选择接受技术的医生和实践将是过渡的幸存者。例如，当远程影像诊断服务成为主流时，这个过程将严重依赖于高级技术。放射科医生需要适应人工智能集成的不断变化的格局。人工智能不会取代放射科医生，而是通过提高患者护理质量和阅读效率来增强他们作为临床提供者的角色。未能在工作流程中采用人工智能的放射科医生将变得过时。

您如何平衡人工智能自动化的好处与放射学评估中对人类监督的需求？

我们将人工智能集成到远程影像诊断服务中的目标是为了让它成为补充，并帮助我们的紧急护理合作伙伴提供最好的护理。人工智能不涉及情感或理解患者的病史，因此这些组件需要由临床医生手动集成。人工智能的一个危险是临床医生或患者将人工智能结果当作面值而没有专业的见解来确保输出是准确和经过验证的。

错误可能会发生，这就是为什么保持人类监督对于解决方案的集成至关重要。算法可以标记假阴性或假阳性，但它指出放射学检查中感兴趣的区域减少了人为错误率更有效，并且超过了没有人工智能参与的读取检查。

您能否讨论与医疗保健中使用人工智能相关的任何监管障碍，以及 Experity 如何应对这些障碍？

我对人工智能及其在放射科中的作用持乐观态度。然而，了解法律影响需要时间。人工智能的监管将在未来几年内大幅改变，这在放射科医生中引起了有意义的阻力。如果人工智能产品识别出异常并且医生不同意它，如何影响诉讼如果护理过程中出了问题？

没有监管，缺省值导致诉讼法，这对于确保患者安全不是理想的。医生最终负责诊断和图像报告。目前没有设定的法律后果，这可能会导致患者和提供者在出现案件时的不确定性。放射科医生是向患者提供护理的持牌医生，因此需要探索和解决人工智能在行业中变得更加突出时出现的灰色区域。

您能否讨论远程影像诊断中的人工智能如何影响医疗服务的可及性，特别是在欠发达或农村地区？

正如我之前提到的，放射科是医疗保健领域中感受到国家医师劳动力短缺影响更为严重的领域。远程影像诊断本身为患者提供了新的机会，让他们能够在医疗资源和护理服务匮乏的农村地区接受医疗服务。与第三方合作提供专业的图像解释过程大大扩展了诊所的能力，并提高了他们提供的护理质量和类型。它为他们的患者带来了专科护理。

随着人工智能被集成到这些更偏远的实践中，护理的质量和效率可以被优先考虑，甚至可以与患者在更城市化的环境中接受的护理标准化。不仅可用的护理更加广泛，而且准确性和效率也可以提高。

感谢您接受这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Experity。