Dr. Ofer Sharon, OncoHost 首席执行官 – 采访系列

Dr. Ofer Sharon 是一位具有近 20 年临床和商业产品开发经验的医生和企业家，曾在健康科技、生物科技和医疗设备行业的初创公司工作。加入 Oncohost 之前，他曾在全球制药公司担任多个职务，包括 AstraZeneca (以色列) 的医疗总监、Medimmune 的新技术猎头和 MSD (以色列) 的医疗总监。他联合创立了几家医疗公司，主要专注于生物信息学和机器学习平台，用于临床恶化检测和早期干预。Sharon 博士是以色列国防军的预备役少校和医疗连指挥官，具有灾难救援的专门知识。他从以色列特拉维夫大学获得了医学学位（MD），成绩优异。

您能否首先解释什么是 OncoHost？

OncoHost 是一家精准肿瘤学初创公司，结合蛋白质组学分析和人工智能，以预测免疫疗法的反应，并为临床医生提供潜在的联合治疗策略，以克服治疗抵抗。

OncoHost 的起源故事是什么？

我们的首席科学家 Yuval Shaked 教授，如今是以色列理工学院综合癌症研究中心的负责人，发现了对抗癌治疗的主机反应可能会促进和支持肿瘤生长和扩散。在看似违反直觉的治疗反应中，我们自己的身体可能实际上会帮助肿瘤细胞逃避癌症治疗的影响。

在超过 15 年的研究中，Shaked 发现了主机反应是一个普遍现象，无论治疗方式如何（化疗、靶向治疗、免疫疗法，甚至是放射治疗和手术）。我们在 OncoHost 致力于破解主机反应，以确定哪些患者可能会受到伤害。

传统的癌症治疗方法可以有效地破坏肿瘤细胞，但也会在健康组织中引起一系列意想不到的影响。您能否讨论一下这对患者和医疗保健从业者来说是一个多大的问题？

我们可以将不同癌症治疗的不良反应大致分为两类：我们可以识别的和我们无法看到的。我经常将其视为一个冰山。临床医生非常清楚如何预期和管理“可见”的不良事件，即表面上的事件。我们看不到的是那些隐藏在表面下的事件，即主机反应。这些成本在直接成本和精神负担方面都是巨大的。

您能否讨论 OncoHost 的系统 PROphet 如何识别患者血浆中的蛋白质，然后标记最有可能帮助个体患者的治疗方法？

我们的系统将数百种不同蛋白质的分析与多种生物信息学和机器学习工具相结合。其理念是关注在患者之间显著不同的蛋白质，以创建一个可以识别非响应者并为临床医生提供生物途径和蛋白质分析的分类器，这些生物途径和蛋白质与治疗抵抗有关，并且可以作为潜在的药物靶点。

预测性测试如何减少不必要的毒性？

强效治疗方法往往伴随着毒性。管理癌症的关键在于在安全性和有效性之间找到平衡点。我相信通过个性化治疗，我们可以优化这一比例。此外，我们尝试预测免疫相关不良事件，并尽早识别和治疗这些事件。

OncoHost 目前专注于哪些类型的癌症？

非小细胞肺癌和小细胞肺癌以及黑色素瘤第四期。

您如何看待个性化医学的未来？

我认为我们将看到患者在诊断前和治疗期间进行深入的“画像”，使用多种模态（基于人工智能的成像、下一代测序、蛋白质组学分析和单细胞分析），以更好地了解我们的患者以及他们和肿瘤如何随时间演变，以便实时调整和改变治疗。

感谢您的精彩回答，希望了解更多的读者可以访问 Oncohost。