Clinc 联合创始人兼 CTO 林佳博士 – 采访系列

林佳博士是 Clinc 的联合创始人兼 CTO，同时也是密歇根大学的计算机科学教授。林佳博士在大规模生产基础设施和智能应用方面的研究成果广受学术界的认可和尊重。在为微软和谷歌工作期间，林佳博士获得了弗吉尼亚大学的计算机科学博士学位。林佳博士最近获得了多项著名奖项，包括 ISCA 名人堂、Facebook (META ) 研究奖和谷歌研究奖。

(MSFT ) (GOOGL )

是什么最初吸引你进入人工智能领域？你是什么时候决定创办一家人工智能公司的?

在 2000 年代中期，我正在进行大规模系统的研究，这些系统支持各种应用程序，并探索如何设计服务器以更高效地运行这些应用程序。当时，我们正在从传统的 web 应用程序转向以机器学习为驱动的功能。这时，我开始关注人工智能算法，并对人工智能应用程序的工作原理产生了兴趣。后来，我的研究团队决定转型，基本上构建了自己的人工智能应用程序作为基准来研究，这导致我们发表了我们的第一批研究论文，并开发了我们的第一个产品 Sirius——一个开源的端到端语音和视觉个人助手。

作为开源软件，Sirius 允许人们构建自己的对话式虚拟助手。在当时，这对于普通公众来说是一种非常有限的能力，并且主要由大公司如谷歌和苹果控制。然而，我们意识到我们填补了一个关键的空白，当我们发布软件时，我们看到它在第一周内就有数万次下载！这是我们意识到这种软件有巨大市场需求的转折点。

2015 年，我们以提供每个开发者、公司和个人能够构建虚拟助手的专业知识、工具和创新能力为目标创立了 Clinc。

Clinc 提供了不依赖关键词或脚本的对话式人工智能解决方案。您能否详细介绍如何实现这一点？在解决自然语言处理（NLP）挑战方面，有哪些困难需要克服？

Clinc 与其他对话式人工智能平台的区别在于其底层的人工智能算法，这些算法使其具有“人类在场”的体验，能够理解凌乱和非脚本化的语言。这使得对话式人工智能能够纠正错误并进行复杂的对话流程——这些是真正的人能够理解的。与基于词语匹配的语音转文本算法不同，Clinc 分析了用户输入的数十个因素，包括措辞、情感、意图、语气、时间、地点和关系，并利用这些因素提供一个代表知识的综合答案。例如，如果我问我的虚拟助手，“我在汉堡上花了多少钱？”，它需要理解我正在询问金钱和支出，具体询问的是汉堡，并且汉堡是一种食物，应该与我最近在餐厅的支出相匹配。

实现这种理解水平并非易事。一般来说，我们将对话式人工智能分为两个组件：自然语言理解（NLU）和对话管理。因此，我们面临的挑战是如何构建一个能够准确提取关键信息并预测用户询问的系统。

我们通过使用上下文、自上而下的自然语言理解（NLU）来实现这一点，这种 NLU 是直观的，能够跟上自然对话的流程，理解俚语和上下文。相比之下，竞争对手的解决方案采用自上而下的、基于规则的自然语言处理（NLP）方法，这种方法不允许对话式“愈合”，如果用户犯了错误，竞争对手的解决方案会让用户回到起点，浪费时间并且只会让用户感到沮丧。我们还使用众包来提取语言数据，创建一个更丰富、更多样的数据集，可以立即用于训练人工智能模型。

您能否讨论 Clinc AI 系统中如何使用深度学习？

Clinc 采用混合方法使用深度学习，我们在某种程度上使用传统的老式模型，并在需要时利用深度学习。具体来说，我们使用深度学习来理解词语和语言，以确定对话流程。一般来说，我们的整个对话是深度学习和符号人工智能的组合。我们尚未使用深度学习进行语言生成，因为对于我们的主要客户——银行业来说，有很多法规需要虚拟助手遵守，这些法规规定了他们可以和不能对客户说什么。因此，目前尚不清楚深度学习是否能够遵守这些语言限制。

目前，我认为对话式人工智能社区还没有完全准备好完全采用深度学习，而学术界已经完全接受了深度学习。我期待看到新模型能够做什么。

对于希望根据特定受众定制 AI 响应的公司，流程是怎样的？您能否提供一些 Clinc 正在被客户使用的例子？

我们允许客户以他们喜欢的方式许可平台，或者使用我们的完全构建和训练好的聊天机器人 Finie，并将其定制和集成到他们的应用程序或消息服务中。Finie 可以处理余额、交易、支出历史、查找 ATM、转账等事务。

我最喜欢的例子是土耳其最大私营银行 İşbank 如何定制 Clinc 的 AI 以针对特定受众。2018 年，İşbank 向我们寻求开发他们的数字银行助手 Maxi。为了赋予 Maxi 独特的个性，İşbank 举办了 14 个焦点小组，以了解银行客户期望虚拟助手具备的特质和技能。他们还雇佣了一位配音演员用土耳其语朗读与银行任务相关的句子。İşbank 的对话式银行团队根据人们如何表达需求，制定了这些句子。在我们的建议下，该团队还在众包市场（如 Amazon Mechanical Turk）上支付了参与者的费用，以提供不同方式表达相同问题的例子，例如询问余额（“我的余额是多少”，“我账户里有多少钱”，“显示我的现金余额”）或支付账单（“支付我的账单”，“账单支付”）。

这个例子展示了 İşbank 致力于为客户提供数字银行助手，以帮助他们更好地管理账户。使用 Clinc，İşbank 向超过 750 万人推出了 Maxi，并且自推出以来，已有超过 550 万用户使用，平均每位用户有 9.8 次交互。最近，随着土耳其的新冠疫情病例增加，İşbank迅速训练 Maxi 以响应与新冠疫情相关的查询。自 2020 年 3 月以来，Maxi 已回答了超过 120 万个与新冠疫情相关的客户查询，使用量增加了 62% 以上。

您想对那些对人工智能感兴趣但由于人工智能领域男性主导而犹豫是否参与的女性说些什么？

首先，我不认为人工智能是男性主导的领域。我认为有很多女性人工智能先驱正在做出重大贡献。人工智能与社会政策相结合，是一个具有巨大影响力的独特领域，尤其是在人工智能偏见、种族和性别方面的讨论中。我相信，拥有多元化的开发者社区将对社会和政策产生不成比例的影响。

对于那些有兴趣加入人工智能领域的女性，我强烈推荐，尤其是如果你对产生影响感兴趣。人工智能在这些年里经历了如此多的增长和创新，这是一个令人兴奋的时期，成为其中的一部分。

您是否还有其他关于 Clinc 的信息想要分享？

Clinc 目前正在取得巨大的进展。个人而言，我刚刚担任 Clinc 的新任 CTO，并且非常兴奋地专注于如何与开发者和数据科学家合作，以进一步扩大我们的技术的影响力。展望未来，我看到人工智能应用的需求正在转变，以使没有数年数据科学经验和机器学习背景的人也能够使用它。例如，你不需要有平面设计学位就能使用 Photoshop。我认为人工智能正在朝着这样的方向发展，即没有人工智能或机器学习训练的开发者也将能够实现结果并创建高质量的应用程序。总的来说，我们想重申，我们不仅致力于最终用户，也致力于所有对我们的解决方案感兴趣的开发者，无论他们的水平如何。谢谢您这次精彩的采访，我期待您的进展。任何想要了解更多的人都可以访问 Clinc 的网站。