Дмитрий Соколовский，VOLT AI 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列

Dmitry Sokolowski，VOLT AI 的 CEO 和联合创始人，曾在 Facebook、Uber、Apple 和 Amazon 领导工程团队。他拥有乔治华盛顿大学的计算机科学硕士学位和马里兰大学的计算机工程学士学位。

VOLT AI 是一个实时视频智能平台，将安全摄像头转化为主动监控系统。它使用 AI 来检测威胁，如武器、医疗紧急情况、打斗和人群形成，并发送即时警报和在 3D 设施地图上可视化事件。针对学校、企业和公共设施，VOLT AI 提高情况意识并加速紧急响应，帮助组织保持更安全和更有准备的状态。

您曾在世界上一些最具影响力的科技公司担任工程角色——Facebook、Uber、Apple 和 AWS。是什么让您离开了这条道路，共同创立了 VOLT AI，您在这些公司的经历如何塑造了您对公司的愿景？

我在这些公司的时间让我获得了无可估量的经验，学习了如何构建和扩展复杂的系统，这些系统每天都有数百万人依赖。但真正让我开始创立 VOLT AI 的是一个个人时刻：2018 年，我和我的联合创始人刚好在 YouTube 总部枪击事件发生时就在附近几条街以外。这是一个警钟，提醒我们技术可以并且应该做更多的事情来保护人们在现实生活中的安全，而不仅仅是在线上连接他们。

我们意识到我们可以利用从这些公司学到的所有关于技术创新、扩展、可靠性和 AI 的知识，并将其转化为一个专门为公共安全而构建的平台——帮助学校、企业环境和社区更快地响应，并有一天能够在悲剧发生之前预防它们。

您和您的联合创始人最初如何开始使用 AI 构建公共安全解决方案？您面临的一些早期挑战是什么？

我们意识到传统的物理安全模型是有缺陷的。您不能指望一名警卫坐在数百个摄像头前并捕捉到一切。这对于人类来说是不可能的。人们会感到疲倦，他们会分心，他们会错过一些事情。不幸的是，这意味着真正的威胁不会被发现。

这就是为什么我们构建了 VOLT，使用 AI 来承担重担——24/7 扫描和标记实时发生的重要事件，这样安全团队就可以停止被动监控，实际上专注于在重要时刻做出响应。

我们面临的一个早期挑战是解决社会对监视和数据隐私的犹豫。家长、学校和员工担心被监视或个人数据被滥用；他们有理由担心。我们通过设计系统不收集个人可识别信息来直接解决这个问题。我们专注于行为、可疑对象、环境中发生的事情以及是否构成风险。这一直是让人们感到舒适地部署该技术的一个关键部分。

为什么您决定专注于 VOLT AI 的努力在学校和企业办公室，而不是其他类型的公共空间？

学校和工作场所是人们花费大部分时间的地方，不幸的是，也是风险变得过于常见的地方。这些环境还具有独特的挑战：学校必须在安全和为学生创造安全的学习环境之间取得平衡，而办公室需要保护员工和访客。我们认为，如果我们能够在这些环境中解决安全问题，所学到的经验可以随着时间的推移扩展到其他环境。

对于不熟悉 VOLT AI 的人来说，您的平台实际上如何在现实世界中部署，例如在学校校园或办公大楼中？

我们的系统与现有的摄像头基础设施集成，并实时应用 AI 来检测威胁、医疗紧急情况或不安全的行为。当系统识别出潜在问题时，该事件会被发送到我们的安全专业人员中心进行验证。一旦 AI 识别的活动被我们的 human-in-the-loop 验证，警报就会被升级。结果是，安全人员能够在几秒钟内而不是几分钟内意识到问题并做出响应。我们的目标不是取代人类，而是通过在正确的时间提供正确的信号来使他们的工作更有效。

是什么让 VOLT AI 与其他 AI 监控领域的玩家区别开来？是技术本身、您的响应模型，还是其他东西？

市场上有很多监控解决方案，要么成本高，要么需要更换基础设施。我们希望颠覆这种状况——我们的系统可以在建筑物和设施现有的摄像头上以合理的成本运行。

第二，我们超越了简单的对象识别。武器和遗弃包识别是基本要求。我们添加了一层可以识别攻击性行为、徘徊或异常运动模式的功能。这种行为上下文使警报变得更智能，响应速度更快。

最后，每个环境都是不同的，所以我们构建了 VOLT AI，使其可定制。学校、办公室或医院可以决定他们想要跟踪什么，如何接收警报，并根据自己的需求定制系统。这种灵活性，结合可负担性和行为智能，是真正让我们与众不同的因素。

您最近宣布与劳登县公共学校合作。您能分享一下该合作伙伴关系是如何形成的，以及它预计会产生什么影响吗？

劳登县是全国最具前瞻性的学区之一。他们积极寻找加强安全的方法，而不给工作人员带来过多的负担，我们的方法引起了他们的共鸣。该部署涵盖了 100 多个校园，预计将为学校工作人员提供更快的状况意识，减少不必要的紧急响应，并最终为 82,000 多名学生和 13,000 名员工创造一个更安全的环境。

监控和数据隐私，尤其是在学校环境中，受到越来越多的审查。VOLT AI 如何在其产品和政策中解决这些问题？

我们对隐私的重视与安全一样。我们的模型分析视频流而不存储个人可识别的视频，除非明确需要用于调查。第二，我们遵守FERPA、SAFETY法案和GDPR等法规。第三，我们与学校密切合作，以确保政策对家长、教育工作者和学生是透明的。我们相信，技术只有在社区信任它时才会有效。

您对 VOLT AI 的长期愿景是什么？您是否看到它扩展到物理威胁检测之外的其他安全或运营领域？

是的。今天，我们的重点是威胁和紧急情况检测，但更大的机会在于共享空间的实时意识。这可能意味着检测医疗事件，帮助设施团队更快地响应危险，甚至支持大型活动管理。

我们的愿景还扩展到检测领域，提供动态、可执行的信息，帮助人们在情况发展时保持安全。传统的“门后出口图”在门外有危险时就不起作用了。像我们这样的 AI 驱动系统将能够从多个流中综合洞察，并提供可适应不断变化的条件的实时指导。这就是我们看到真正潜力的地方：帮助人们在那一刻做出最安全的选择的技术。

回顾您的旅程，您在构建一个处于如此敏感和高风险领域的 AI 公司中所学到的最意外的教训是什么？

那就是信任是一切。构建技术是很难的，但与学校、家长、员工、社区建立信任更难。我们做出的每个决定，从我们创建的功能到我们使用的语言，都必须加强这种信任。这是一个我在理论上知道的教训，也是一个将继续塑造我们公司成长方式的教训。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 VOLT AI。