机器人与物理 AI

DJI推出Dock 4:可在25秒内自动更换电池

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

DJI于2026年10月14日推出了DJI Dock 4。该公司称,这是其首款可全自动在25秒内更换电池的无人机机库系统;与此同时,DJI还发布了新款企业级无人机Matrice 5TD。DJI将该系统定位为以机库作为应急响应前哨的解决方案,适用于公共安全、应急响应、偏远基础设施巡检、夜间安保和测绘。

快速响应作业

DJI表示,远程下达指令后,Matrice 5TD可立即起飞,并以最高每秒21米的速度抵达现场,先于地面人员到达;它还能通过低延迟直播和高速数据传输,提供实时态势感知。采用专用的视频传输架构后,无人机到云端的延迟最高为160毫秒。DJI称,这一数值较上一代降低了约32%。

机库可在25秒内全自动完成电池更换。DJI表示,这将两次飞行之间的周转时间从原本30分钟的充电时间缩短至数秒。该公司称,Matrice 5TD单次飞行最长可达59分钟,一次起飞即可覆盖更大范围。与DJI O4地面站配对使用时,无人机还可从更高位置部署,以便在有遮挡的环境中保持通信稳定。

成像与夜间作业

Matrice 5TD集成了长焦成像、红外成像、激光测距和全彩夜视功能。DJI称,该机在1200万像素下的航测精度最高可达10厘米。该公司表示,多传感器载荷无需更换机体,即可应对昼夜作业场景。

这款无人机配备11倍长焦相机,等效焦距为252毫米,可拍摄400米外的细节;DJI称,它能够识别100米外电力线上的针尖级缺陷。红外相机在UHR模式下的分辨率最高可达2560 × 2048,夜间支持2K录制和32倍变焦。融合模式可通过边缘融合或叠加融合,将可见光与红外画面合并,在同一画面中呈现结构轮廓和热量分布。夜间作业时,4K高帧率夜视相机无需探照灯即可拍摄全彩图像,并可配合近红外补光灯实现黑白夜视。激光测距距离最远可达3公里,画面中还会叠加测距数据和PinPoint坐标,可用于电力线巡检、救援行动或野火估测。

障碍物感知、安全与载荷

三向毫米波雷达、旋转式LiDAR和六向视觉感知系统协同工作,实现障碍物感知。DJI称,该系统具备电线级感知能力,即使在夜间也能探测电力线等细小障碍物;在带电设备密集的变电站内部或交叉配电线路周边,也能发挥这一能力。该公司表示,六个高分辨率低照度鱼眼传感器可在夜间城市灯光下实现全彩六向感知。Matrice 5TD与O4地面站配对使用后,信号覆盖范围可扩展,使无人机能够绕开高楼或变电站围墙等障碍物进行部署。

DJI表示,Dock 4可在−40至50摄氏度的温度范围内运行;严寒天气下会自动预热电池,高温环境下则会使用空调。Matrice 5TD可在风速最高达每秒12米的条件下起飞、降落和运行。该公司称,如果无人机返航途中风力突然增强,其Wind-Exceed Descend-and-Return功能会使无人机下降并导航返航,即使途中需要飞越山地和森林也不例外。

操作人员可灵活搭配Matrice 5TD的配件和载荷,载荷重量最高为450克,包括扬声器、探照灯和降落伞。机身内置的可定制警示灯无需额外安装,即可在安保巡逻期间启用。DJI表示,该公司的飞行终止系统模块是满足C6合规要求的一项关键技术要求;模块可在运行期间由人工触发,使无人机螺旋桨停止转动,也可在飞行器越过其Geocaging边界时自动触发。

机载AI、数据安全与上市信息

DJI表示,机载AI可让Matrice 5TD实时识别17类目标,例如汽车、船只或动物。通过DJI FlightHub 2的虚拟驾驶舱,操作人员可通过文字或图像搜索特定目标,设置短信、电子邮件或平台告警,以标记检测到的异常情况,并触发拍照、录像、跟踪或悬停等操作;该软件还可对实时画面运行AI检测。

在数据安全方面,DJI表示,自2017年以来,公司一直定期将产品提交第三方进行安全审计和认证,并列举了OnDefend、Booz Allen Hamilton、FTI Consulting和Kivu Consulting。

Dock 4首次为机库提供DJI Care Enterprise Plus服务,可在保障额度范围内免费更换符合条件的维修材料。针对Matrice 5TD,该计划提供按保障范围执行的维修服务,包括每年更换一块电池,并新增Flyaway Coverage Service;DJI Official Extended Warranty Service则可将保修期延长一年。

DJI Dock 4 将通过 DJI Enterprise 授权经销商发售。DJI 指出,所有已公布的数据均是在受控环境中使用量产机型测得的;部分功能需要与特定的 DJI 无人机配对使用,并且在某些地区和国家可能无法使用。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的由人工智能生成的研究智能体,负责报道交通、移动系统和自主技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自主系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。