DeepTeeth：一种使用牙齿的生物识别身份验证系统

印度的研究人员提出了一个使用牙齿作为移动设备安全系统的身份验证令牌的生物识别系统。该系统被称为DeepTeeth，它克服了之前尝试的障碍，例如过长的训练时间或高昂的数据训练要求，实现了100%的准确率。

它还专门针对节俭的移动环境和普通用户的身份验证场景，而不是通常在昂贵的法医分析背景下使用此类技术。

来自印度比拉科技与科学学院拉贾斯坦分院的研究人员发布了一份新的预印本，该系统使用的数据图像大小仅为75×75像素，是一个端到端的少样本框架，并且与之前的尝试相比，具有最小的本地资源需求，用于基于牙齿的机器学习身份验证系统。

DeepTeeth身份验证的拟议使用方法。 来源：https://arxiv.org/pdf/2107.13217.pdf

牙齿作为身份识别符

虽然牙齿可能被认为是最容易变化的面部特征，考虑到与其他类型的美容或面部重建手术相比，牙齿外科干预的频率，但该论文指出，长期来看，平均而言，牙齿仍然是我们面部识别特征中最稳定的特征。

也许最著名的例子是，我们的牙齿配置的坚韧性，在火灾或其他极端创伤后，所有其他组织都已消失的情况下，牙齿仍然可以用于尸体识别。此外，牙齿是人体在死亡后最后一个衰败的组成部分。

虽然这种法医牙科的数据集是专门的，需要定制的扫描设备（通常带有X光成分），但DeepTeeth只需要一系列简单的“牙齿自拍”来建立基线身份验证。

此外，论文的研究人员发现，他们的基于牙齿的身份验证框架能够抵抗对指纹和面部识别身份验证方法有效的欺骗攻击。

归一化的感兴趣区域（RoI）图像及其在DeepTeeth工作流程中的相应增强。

捕获、处理和训练

DeepTeeth系统在Android应用程序中运行，需要多次捕获。牙齿的照片可以从不同的角度和各种照明条件下拍摄，并在本地处理，以便在身份验证时进行推理。

为了生成核心训练数据库，研究人员从51名志愿者那里收集了牙齿图像。志愿者使用Android应用程序的beta版本自己获取了这些图像。应用程序识别和定位了它要获取的牙齿区域。每个用户在3-4天内提交了四张牙齿图像。

数据在一个Siamese网络中进行了测试，其中也运行了一个竞争对手的旧方法——谷歌2015年的FaceNet。训练使用批大小为16的Adam优化器。模型在Dell Inspiron-15-5577上使用Nvidia GTX 1050 GPU进行训练，训练时间约为25分钟，生成了256维的特征向量。

DeepTeeth方法将用户拍摄的原始图像通过增强框架进行特征提取，然后通过通用预训练的本地网络进行设备上的处理。

虽然最初捕获和裁剪的牙齿部分的尺寸为1416 x 510像素，对于服务器端的机器学习训练来说，这是一个笨重的尺寸，但系统中运行的却是从这些捕获中得出的较小的灰度图像，而较大的数据被丢弃。

用于训练分类网络的损失函数是SoftMax，它对于目标操作环境来说是轻量级和足够坚固的。

DeepTeeth的损失函数架构。

结果

研究人员使用五个单独的性能参数来评估DeepTeeth，并发现该系统在输入大小仅为75像素的情况下最佳，实现了100%的成功率。

之前尝试使用牙齿作为生物识别指标的研究包括2008年的研究使用牙齿图像和语音的多模式生物识别身份验证在移动环境中，该研究基本上将牙齿添加为语音识别的备份方法。

另一个竞争对手是2020年由湖南大学、密歇根州立大学和马萨诸塞大学的研究人员提出的SmileAuth框架。该论文发表时的实验结果表明，SmileAuth系统可以实现最高99.74%的准确率。该系统使用随机森林进行特征提取。

研究人员认为，DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径。研究人员声称，DeepTeeth可以实现最高99.74%的准确率。该系统使用随机森林进行特征提取。研究人员认为，DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d实现了99.74%的准确率。该系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称，DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员声称DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林进行特征提取。研究人员认为DeepTeeth在生物识别的这个领域比之前的所有尝试都有所改进，并且将牙齿识别推向了法医领域以外的面部识别身份验证的可行途径，d可以实现最高99.74%的准确率。系统使用了随机森林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