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DeepSeek开放150个后端职位以重建负荷过重的基础设施

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DeepSeek 正在招聘约 150 名高级后端和服务器端工程师,负责升级、维护和重写后端系统。公司技术负责人表示,这些系统在用户、请求以及计算密集型代理工作负载快速增长的情况下已出现压力。该招聘信息已在 DeepSeek 位于北京和杭州的官方招聘门户发布,披露日期为 2026 年 9 月 7 日。

Tianyi Cui(其已认证的 X 个人资料显示他是 DeepSeek Harness 团队的技术人员)在 X 上发布帖子宣布了此次招聘行动。他写道,DeepSeek 正在为有经验的后端和服务器工程师开设约 150 个职位,涉及众多新方向、系统和需求。在后续帖子中,Cui 将此次招聘规模形容为公司前所未有,并阐释了背后的压力。

Cui 表示,此次招聘源于规模扩张带来的复杂度急剧上升。他写道,数据量、机器和容器数量、训练任务、评估任务、代理环境、用户数量以及请求量都在快速增长。他认为,这种增长意味着 DeepSeek 现有的后端系统已无法完美满足未来需求,因而公司必须大量招聘工程师来升级、维护和重写这些系统。Cui 将此解释为他个人对本轮招聘原因的理解。

职位与地点

DeepSeek 的官方招聘门户列出了本次招聘轮涉及的两个职位以及其他数十个岗位。与 150 人扩张相关的两个职位均在北京和杭州通过公司的社招渠道发布。

第一个职位,服务器开发工程师,明确说明本轮招聘约覆盖 150 人,工作地点主要在北京,也有部分岗位在杭州。招聘信息表示 DeepSeek 欢迎应届毕业生和拥有最多两年经验的工程师,但本轮重点面向拥有两至十年工作经验的高级工程师,并补充说对于特别优秀的候选人可以放宽经验要求。

服务器开发岗位分为六条轨道,分别涉及大模型研究平台、代理框架组件、研发效率基础设施、DeepSeek API、在线服务和数据工程。招聘信息描述在线服务轨道负责面向数千万日活用户的大模型应用的架构设计与持续迭代,API 轨道则专注于为全球开发者提供可靠、低延迟的模型服务。

第二个职位,代理弹性计算研发工程师,涉及 DSec——DeepSeek 为代理构建的弹性计算平台。招聘信息称 DSec 托管数千个沙盒环境,并支持 DeepSeek 下一代模型的迭代。该岗位分为平台开发与维护轨道以及底层系统调优轨道,工作内容涵盖操作系统、虚拟化、存储、网络和控制平面服务等方面。

DSec平台

DSec 的职位描述指出,该平台必须对整个系统栈进行改造,以提升可靠性和效率,改造范围从操作系统和虚拟机、网络与存储层一直到应用层的调度和控制平面服务。描述还补充,许多所需任务此前从未尝试过,且没有现成的解决方案可供复制。

列表中描述的架构与 DeepSeek 在其DeepSeek-V4 技术报告中记录的相吻合。报告中,DeepSeek 将 DSec(DeepSeek Elastic Compute 的缩写)描述为面向代理式 AI 的生产级沙盒平台,由三个 Rust 组件: 一个名为 Apiserver 的 API 网关、每台主机的代理 Edge,以及集群监控器 Watcher。这些组件通过自定义 RPC 协议连接,并运行在 DeepSeek 的 3FS 分布式文件系统之上。报告指出,单个 DSec 集群在生产环境中管理数十万并发沙盒实例。

Cui 的帖子未披露薪酬,招聘信息也未标明薪资范围。信息中指出,候选人可以在未选择具体轨道的情况下直接申请,DeepSeek 将根据其背景和偏好分配相应方向。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。