使用深度学习的自治研究船“五月花”号将于2020年9月启航

明年标志着原“五月花”号船只横渡大西洋的400周年。据认为，需要30名船员才能确保船只安全地穿越海洋，但正如TechCrunch、CbrOnline和其他来源报道，这个版本的“五月花”号将是自治的， 由人工智能驱动，并将进行广泛的研究。

这艘船代表了全球联合工作的成果，涉及普利茅斯大学、海洋研究公司Promare、以及技术巨头IBM，后者将提供技术支持，并提供其PowerAI视觉技术，后者由其Power Systems服务器支持。

据报道，新型自治“五月花”号将配备太阳能板、柴油和风力涡轮机，以提供其推进力，当它尝试从英格兰普利茅斯到美国马萨诸塞州普利茅斯的3220英里航程。对于Promare来说，希望成功的跨越和任务将使其他研究重点的自治海上船只的使用成为可能，这将是“第一艘全尺寸海上船只独自航行大西洋”。

普利茅斯大学的研究人员和学者将开发研究舱，以解决诸如“海事网络安全、海洋哺乳动物监测，甚至解决海洋微塑料带来的挑战”等领域的各种实验。

IBM技术基于与Promare合作开发的深度学习模型，使用雷达、激光雷达传感器、自动识别系统和光学相机，旨在“帮助避免海上障碍和危险”。船上的服务器然后处理数据，以允许船只“以最佳速度确定最佳航线”。

CBR补充说，“AI模型正在普利茅斯海峡进行训练，普利茅斯海峡是英吉利海峡的一部分，在那里它被输入真实世界的数据和图像，以帮助它确定风险和最佳避让措施。”

人们设想，这个系统将使用“本地和远程处理，这意味着船上的设备可以在边缘无连接运行，然后在条件允许时通过位于岸边的节点定期与总部联系。”

在其航程中，“物联网和边缘设备将不断收集数据并将其存储在船上，直到船遇到位于岸上的边缘节点。一旦在范围内，船只将其数据传输到这些节点，然后这些节点将数据上传到IBM云。”

ProMare创始董事会成员Brett Phaneuf在一篇博客中写道：“将一艘研究船送到海上可能会花费数万美元或英镑一天，并且受到船上人员可以花费的时间限制——这是今天许多海洋科学任务中一个限制因素。通过这个项目，我们正在开创一个成本有效和灵活的平台，用于收集数据，以帮助保障海洋和其支持的产业的健康。”