戴夫·博特姆斯（Dave Bottoms），Upwork 产品副总裁 – 采访系列

戴夫·博特姆斯（Dave Bottoms）领导Upwork的市场组织，这是一个全球团队，负责核心人才市场、搜索和发现、广告和货币化、核心移动体验，以及新的产品创新和分析。 戴夫为Upwork带来了20多年的硅谷经验。他于2022年从Meta加入Upwork，在Meta，他领导了广告管理器平台和体验团队，负责旗舰企业产品，用于由数百万小型企业和全球广告商驱动的宝贵业务成果，跨越Facebook和Instagram。 在加入Meta之前，戴夫领导了Dropbox的自助客户增长团队和Yahoo！的多个产品团队，包括首页、新闻、体育和其他核心媒体体验。 Upwork 20多年前开始了其创业之旅，开创了一种更好的工作方式，帮助企业找到更多的灵活性，并将人才与更多的机会联系起来。 Upwork，这家20年历史的平台，在您的领导下正在经历重大转变。在推动如此成熟的公司的创新方面，挑战和机遇是什么？ 现在在Upwork工作是一个令人兴奋的时期，因为我们正在推动产品和平台的转型，同时也利用AI工具改变我们的工作方式和建立新的能力和工作流程。 在很多方面，我们是一家成熟的上市公司，已经运营了各种版本和采用周期，但先进的机器学习和生成式AI的新时代已经成为我们能够为客户提供的创新和产品解决方案的巨大推动力。

与任何重大技术转变和特别是在这个AI扩张时期一样，挑战和机遇出现了，因为新能力正在诞生。 在Upwork，我们将AI视为我们平台和使用它的才华横溢的专业人士的力量倍增器，不仅可以增强客户的工作——无论是编码、营销、研究还是设计——还可以帮助他们更快地开始工作。 这也是我们市场上的企业的加速器，它们正在找到人才来更快地推动其真正的业务成果。

一个挑战是确保产品中AI的集成解决了真正的和实质性的客户问题。 我们不仅仅是为了提供“新”的东西而构建或添加新的功能，而是真正利用各种AI模型的力量来驱动使用我们平台的自由职业者和企业的效率和解决方案的提高。 幸运的是，我们处于有利的地位，可以利用AI工具来实现这些结果，因为我们已经积累了来自多年来各种具体工作交付的高质量信号——从实时行为数据到丰富的历史数据。 我们正在使用这些数据来训练我们的自定义大型语言模型（LLM），为我们的许多最新产品体验提供动力，并为我们的客户提供最好的工作成果。

凭借您在Meta、Dropbox和Yahoo的丰富经验，您的产品管理方法如何演变？您从之前的角色中带来了什么经验教训到您当前在Upwork的职位？

我的产品管理方法已经演变为在以用户为中心的设计和可扩展的创新之间取得平衡。 没有比Meta更好的地方可以学习如何为多样化的用户群体打造大规模的产品——Facebook和Instagram拥有数十亿的活跃日常用户！ 在我领导广告管理器平台和体验团队的角色中，我学习了如何管理全球跨职能团队，打造满足小型和中型企业以及大型全球代理商的需求的产品，这些代理商支持fortune 100企业。

此外，我在Dropbox和Yahoo的经历对于帮助我深入了解SaaS解决方案的产品驱动增长机制以及内容个性化至关重要，以及如何在消费者媒体产品组合中平衡“大赌注”。 这两个角色都需要对产品策略和开发有整体的理解，从新产品概念原型到发布和驱动消费者采用。 我学习了如何发布产品和管理构建这些产品的团队。

现在在Upwork，我有幸利用过去15年的产品管理经验来指导和推动创新，这是一家正在重塑工作未来的公司。 毋庸置疑，最大的挑战是自由职业人才和小型至中型公司如何应对和采用AI技术浪潮。

在我之前的经历中，我见证了一些重大的技术转变，就像我们现在看到的AI一样——从社交媒体的崛起到移动设备的转变和产品需要成为移动优先的转变。 虽然重大技术转变可能意味着巨大的变化，但产品开发的核心仍然是做一件事——解决客户问题。 通过AI的崛起，技术进步为Upwork产品带来了巨大的机会，让企业和人才更好地合作，取得更好的成果。 我们已经开始看到一些早期的成功，例如我们最近发布的 Uma，Upwork的Mindful AI。

您如何在AI产品开发中平衡小、中、大的赌注，特别是在AI技术快速演变的背景下？您能否分享Upwork实施此策略的一个例子？

AI产品开发需要实验、可扩展性和长期愿景的战略性融合。 一个我在Upwork的产品规划中发现有用的框架是VC方法的产品开发，我在产品组合中平衡了广泛的产品。 我团队正在处理的内容中，大约40%是大石头或大赌注，这些可能对业务产生非常大的影响，但也存在更大的风险，并需要相当长的时间。 剩下的60%分成两半，一部分是近期项目，我对团队能够按计划执行这些项目充满信心，但可能不会对业务产生重大ROI，另一部分是产品工作，保持现状，如修复错误。 AI在Upwork是一个大赌注。 从开发的角度来看，这很困难，需要很高的专业知识，但好处可能是巨大的，所以我们已经分配了相当一部分的产品关注力来处理这个工作领域，在过去的一年里。

我们发布了工作发布生成器，现在由 Uma，Upwork的Mindful AI提供支持，作为一个“大赌注”产品的例子，它是通过我们内部的产品孵化团队Upwork Labs的实验过程产生的，并扩展为可行的解决方案。 随着去年生成式AI的崛起，团队探索了多种方式来帮助我们的客户利用这一新技术带来的机会。 我们知道客户经常遇到一个障碍，即在描述工作需求时面临空白页。 因此，我们着手研究如何使用生成式AI来克服这个挑战。 去年，我们宣布了对AI产品的重大扩展，包括发布工作发布生成器，这是一个AI驱动的工作发布生成器，帮助客户在几秒钟内草拟工作发布。

Upwork的Mindful AI，Uma，如何在增强企业和自由职业者之间的招聘和匹配过程方面与市场上的其他AI解决方案区分开来？

AI模型的强大仅限于其训练数据。 Uma建立在行业领先的LLM之上，并使用Upwork平台数据进行定制，这种定制使其与我们行业中的其他AI解决方案区分开来。 今天，Uma为客户在整个Upwork体验过程中发现彼此、开始合作和完成高质量工作方面提供了关键支持。 我们能够增强这些工作行动，因为我们拥有20多年来来自双向市场的海量数据，涵盖了广泛的工作交互。 Uma从这些数据点中学习，成为我们客户的恒久智能伴侣，帮助企业和自由职业者每一步都能找到最合适的机会。 通过Best Match洞察和Upwork Chat Pro等功能，Uma如何专门帮助自由职业者脱颖而出并获得更多项目？自由职业者在测试阶段提供了什么反馈？ 由Uma驱动的Best Match洞察帮助企业快速找到最合适的候选人，通过识别与工作发布相关的顶级提案、客户评论和技能匹配等关键洞察。 从自由职业者的角度来看，它特别突出了与自由职业者技能和偏好密切匹配的项目，从而增加了他们被潜在客户注意并找到最适合他们专业知识的工作的机会。 有了Upwork Chat Pro，Upwork的工作伴侣由Uma提供支持，自由职业者拥有一个专用的聊天应用程序，帮助他们解决具有挑战性的任务，提高生产力，做出最好的工作。

我们对这些关键体验的进展感到兴奋，并发现自由职业者在早期版本中报告了可见性增加和更有针对性的项目匹配，从而导致了更高的参与度和成功率。就在过去的一个季度，Upwork Chat Pro的日活跃用户数量同比增长了68%，我们看到自由职业专业人士开始获得更多的工作机会并因此赚取更多的收入。

您如何看待未来十年工作的演变，特别是随着AI和新兴技术的整合？ 很难不看到一个未来，至少在近期内，AI将越来越深入地融入我们的日常工作和生活。 企业和专业人士将继续将AI纳入他们的工作流程，这将带来生产力的提高。 需要注意的是，人类仍然是这一未来的关键组成部分。 随着AI越来越多地处理例行任务并提供有价值的洞察，专业人士将变得更快、更高效，并能够做更多的事情。 工作和技能将自然演变，就像在大多数技术转变中一样。 虽然一些工作可能会改变或消失，但许多其他工作将出现，迫使人类适应。 我们已经看到许多传统角色被自动化转变，需要提升技能或重新培训，同时在数据注释、策展、AI安全等领域也出现了新的机会。 人类将越来越多地专注于需要情商、创造力、批判性思维和复杂问题解决能力的任务——这些都是人类智慧的优势领域。 随着AI承担例行任务，我们将有更多的自由来解决组织内更复杂、更战略性和更紧迫的挑战。 这是一个令人兴奋的未来，我为能够在一家公司工作而感到自豪，这家公司在其行业的AI领域处于领先地位。 感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Upwork。