戴夫·博特姆斯，Upwork 产品副总裁 – 采访系列

戴夫·博特姆斯（Dave Bottoms）领导Upwork的市场组织，这是一个全球团队，负责核心人才市场、搜索和发现、广告和盈利、核心移动体验，以及新的产品创新和分析。

戴夫带来了20多年的硅谷经验来到Upwork。他于2022年从Meta加入公司，在Meta，他领导了广告管理平台和体验团队，负责旗舰企业产品，用于由数百万小型企业和全球广告商驱动的宝贵业务成果，跨越Facebook和Instagram。加入Meta之前，戴夫领导了Dropbox (DBX ) 的自助客户增长团队和雅虎的多个产品团队，包括首页、新闻、体育和其他核心媒体体验。

Upwork二十多年前开始了其创业之旅，开创了一种更好的工作方式，帮助企业找到更大的灵活性，并将人才与更多机会联系起来。

Upwork是一个20年历史的平台，在您的领导下正在经历重大转变。您如何看待在这样一家成熟的公司中推动创新所带来的挑战和机遇？

这是一个令人兴奋的时期，因为我们不仅推动产品和平台的转型，还利用AI工具改变我们的工作方式和建立新的能力和工作流程。从某种意义上说，我们是一家成熟的上市公司，已经经历了各种化身和采用周期，但先进的机器学习和生成式AI的新时代对我们能够为客户提供的创新和产品解决方案是一个巨大的推动力。

与任何重大技术转变一样，尤其是在这个AI扩张的时期，挑战和机遇都会出现，因为新的能力正在涌现。在Upwork，我们将AI视为我们平台和使用它的才华横溢的专业人士的倍增器，不仅可以增强客户的工作——无论是编码、营销、研究还是设计——还可以帮助他们更快地开始工作。对于我们的市场上的企业来说，AI也是一个加速器，帮助他们更快地找到人才，推动业务成果。

一个挑战是确保将AI集成到我们的产品中，以解决真正的和实质性的客户问题。我们不仅仅是为了提供“新”的东西而构建或添加新功能，而是真正利用各种AI模型的力量来提高效率和为使用我们平台的自由职业者和企业提供解决方案。幸运的是，我们处于有利地位，可以利用AI工具来推动这些成果，因为我们已经积累了大量高质量的信号——从实时行为数据到丰富的历史数据——这些数据来自我们多年来特定工作交付的多样化范围。我们使用这些数据来训练我们的自定义大型语言模型（LLM），为我们的最新产品体验提供动力，并为我们的客户提供最佳的工作成果。

在Meta、Dropbox和雅虎任职期间，您的产品管理方法如何演变？您从这些经历中带来了哪些经验到您当前在Upwork的角色？

我的产品管理方法已经演变为在用户中心设计和可扩展创新之间取得平衡。在Meta，这是一个学习如何为多样化用户群体打造大规模产品的最佳地方——Facebook和Instagram拥有数十亿活跃的日活用户！在我领导广告管理平台和体验团队的角色中，我学会了如何管理全球、跨职能的团队，打造满足小型和中型企业以及大型全球代理机构支持的Fortune 100企业的产品。

此外，我在Dropbox和雅虎的经历在帮助我深入了解SaaS解决方案的产品驱动增长机制、内容个性化以及如何在消费者媒体产品组合中平衡“大赌注”方面至关重要。两个角色都需要对产品策略和开发有全面的理解，从新产品概念原型到发布和驱动消费者采用。我学会了如何发布产品和管理构建这些产品的团队。

现在在Upwork，我可以利用过去15年的产品管理经验来指导和引导公司的创新，公司正在重塑工作的未来。毫无疑问，最大的挑战是自由职业人才和小型至中型企业如何应对和采用AI技术浪潮。

在我的之前的经历中，我已经见证了一些重大的技术转变，就像我们现在看到的AI一样——从社交媒体的崛起到移动设备的转变以及产品需要成为移动优先的转变。虽然重大技术转变可能意味着重大变化，但产品开发仍然是关于一件事——解决客户问题。随着AI的崛起，技术进步为我们提供了一个巨大的机会来重新发明Upwork的产品，使企业和人才能够更好地合作并产生更强大的结果。我们已经开始在我们最近发布的Uma（Upwork的Mindful AI）中看到一些早期的成功，这是Upwork的Mindful AI。

如何平衡在AI产品开发中做出小、中、大的赌注，特别是在AI技术迅速演变的背景下？您能否分享Upwork实施此策略的一个例子？

AI产品开发需要战略性地平衡实验、可扩展性和长期愿景。一个核心框架，我在Upwork的产品规划中使用，并且在开发AI产品方面很有帮助，就是我所说的VC方法的产品开发，我在这里平衡着一系列产品组合。我的团队正在处理的内容中，大约40%是大型项目或大赌注，这些项目可能对业务产生重大影响，但也存在更大的风险，并且需要相当长的时间。剩下的60%分为两部分：一部分是近期项目，我对团队能够按计划执行这些项目充满信心，但这些项目可能不会对业务产生重大ROI；另一部分是产品工作，用于维持现状，如修复bug。AI是Upwork的一个大赌注。从开发的角度来看，这是一个具有挑战性的领域，需要很高的专业知识，但其好处可能是巨大的，因此我们在过去一年中将大量的产品重点放在了这个领域。

我们推出了工作岗位生成器，现在由Uma（Upwork的Mindful AI）提供支持，这是我们通过内部产品孵化团队Upwork Labs进行实验，并将其扩展为可行解决方案的“大赌注”产品的一个例子。随着去年的生成式AI的崛起，团队探索了多种方法来帮助我们的客户利用这一新技术的机会。我们知道客户经常在描述工作需求时面临空白页的障碍。因此，我们旨在确定如何使用生成式AI来克服这一挑战。去年，我们宣布了AI产品的重大扩展，包括工作岗位生成器的发布，这是一个AI驱动的工作岗位生成器，可以帮助客户在几秒钟内草拟工作岗位。

Uma（Upwork的Mindful AI）如何与市场上的其他AI解决方案区别开来，特别是在增强企业和自由职业者的招聘和匹配过程方面？

AI模型的强大仅限于其训练数据。Uma建立在领先的LLM之上，并使用Upwork平台数据进行定制，这使其与我们行业中的其他AI解决方案区别开来。今天，Uma为客户和自由职业者发现彼此、开始工作和完成高质量工作的关键体验提供了动力。我们能够增强这些工作动作，因为我们拥有20多年来自双向市场的数据，涵盖了广泛的工作交互。Uma从这些数据点中学习，为我们的客户提供一个不断的智能伴侣，在整个Upwork体验中每一步都帮助他们。

Uma的功能，如最佳匹配见解和Upwork Chat Pro，如何帮助自由职业者脱颖而出并获得更多项目？您在测试阶段从自由职业者那里收到了什么样的反馈？

由Uma驱动的最佳匹配见解帮助企业快速找到最合适的人才，通过识别与工作岗位相关的顶级提案、客户评论和技能匹配等相关见解。从自由职业者的角度来看，它突出了与自由职业者技能和偏好密切匹配的项目，从而增加了他们被潜在客户注意并找到最适合他们专业知识的工作的机会。Upwork Chat Pro是由Uma驱动的工作伴侣，帮助自由职业者解决具有挑战性的任务，提高生产力，完成最好的工作。

我们对这些关键体验的进展感到兴奋，并发现自由职业者在早期发布期间报告了可见性增加和更有针对性的项目匹配，从而导致了更高的参与度和平台上的成功。就在过去的一个季度，Upwork Chat Pro的日活跃用户数量同比增长了68%，我们看到自由职业者开始获得更多的工作机会并通过我们的平台赚取更多的收入。

您如何看待未来十年工作的演变，特别是在AI和新兴技术的整合方面？

很难想象未来，至少在近期内，AI不会变得越来越嵌入我们的日常工作和生活中。企业和专业人士将继续将AI融入他们的工作流程，这将带来生产力的提高。需要注意的是，人类仍然是这一未来的关键组成部分。随着AI越来越多地处理例行任务并提供有价值的见解，专业人士将变得更快、更高效，并能够做更多的事情。工作和技能将自然演变，就像在大多数技术转变中一样。虽然一些工作可能会改变或消失，但许多其他工作将出现，迫使人类适应。我们已经看到许多传统角色被自动化转变，需要提升技能或重新培训，同时在AI的补充领域，如数据注释、策展和AI安全等领域，出现了新的机会。人类将越来越关注需要情商、创造力、批判性思维和复杂问题解决的任务——这些都是人类智慧的强项。随着AI处理例行任务，我们将有能力去应对更复杂、更战略性和更紧迫的挑战。对于我来说，这是一个令人兴奋的未来，我为能够在一家公司工作而感到自豪，这家公司在其行业中AI的前沿和领导地位方面正在倾斜和引领。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Upwork。