Datarails 获得 7000 万美元 C 轮融资，AI 成为财务团队的核心基础设施

Datarails 已经获得 7000 万美元 C 轮融资，总融资金额达到 1.75 亿美元。 本轮融资由 One Peak 领投，Vertex Growth、Vintage Investment Partners、Zeev Ventures、Innovation Endeavors、Qumra Capital、ClalTech 及多位老股东跟投。

融资发生在公司运营势头强劲之时。2025 年，Datarails 报告了 70% 的年同比收入增长，并将全球员工扩展至 400 多人。公司预计明年将达到 1 亿美元的年度经常性收入，这使得其成为财务软件提供商中的一员，这些提供商正从功能性工具转向更广泛的运营平台。

基于 Excel 的财务运营方式

Datarails 的战略中，一个关键元素是其决定不替换 Excel，而是围绕它构建。尽管软件供应商多年来一直试图将财务团队从电子表格中转移出去，Excel 仍然是规划、预测和报告的默认界面。公司引用的内部研究显示，几乎所有财务专业人员每天都会花费数小时在 Excel 中，年轻一代预计它将在他们的工作流程中保持核心地位。

而不是强迫行为转变，Datarails 将 Excel 视为前端，同时在后台整合数据、控制和智能。其平台连接 Excel 模型与结构化的财务和运营数据，减少手动调和和版本控制问题，而无需改变团队的日常工作方式。这种方法帮助 Datarails 获得了财务组织的认可，这些组织希望在不中断的情况下实现现代化。

从财务规划工具到财务运营系统

最初以其 财务规划和分析（FP&A） 为中心而闻名，Datarails 已经扩展到其现在所描述的财务运营系统。该平台涵盖了 FP&A、月末结账、现金管理和支出控制，将传统上分散在各个系统中的数据整合在一起。

公司 2025 年的增长中，超过一半来自于过去一年内推出的产品。这些产品包括一个月末结账解决方案，旨在提供对结账状态和依赖关系的可见性，以及一个现金管理产品，它直接连接到银行数据以支持流动性预测和实时现金可见性。这种扩张反映了市场向统一财务平台转变，而不是单一用途工具的趋势。

基于内部数据而非通用提示词构建的 AI 智能体

在融资公告的同时，Datarails 推出了新的战略、规划和报告 AI 代理。与通用 AI 工具不同，这些代理是围绕每个客户的内部数据构建的，涵盖 ERP、CRM、HRIS 和 Excel 模型。目标是使 AI 输出直接可用于财务工作流程，而不是实验。

这些代理旨在回答财务团队经常面临的问题，例如确定盈利能力变化的驱动因素、测试预测场景或解释预算差异。输出可以生成为董事会级别的 PowerPoint 幻灯片、PDF 或 Excel 文件，符合财务团队内部如何传达结果的方式。

这种对数据基础和安全性的关注反映了 CFO 们在财务背景下使用 AI 时的持续担忧，包括准确性、保密性和可审计性。通过将 AI 代理限制在经过整理的内部数据集中，Datarails 正在尝试平衡自动化与信任。

为什么投资者正在倾向于财务基础设施

从投资者的角度来看，吸引力不在于华丽的 AI 功能，而在于基础设施的杠杆作用。财务团队在合规、战略和执行的交叉点运营，使得可靠性和数据完整性不可协商。能够整合数据并将智能直接嵌入现有工作流程的平台被视为基础设施。
C 轮融资还使 Datarails 能够灵活地在北美及欧洲、中东和非洲（EMEA）扩张，加大研发投入，并可能寻求收购机会。随着财务软件市场分散在众多细分领域供应商之间，整合已成为反复出现的主题；较大的平台希望吸纳相邻领域的能力，而不是零散地逐项集成。

这对 CFO 办公室的未来意味着什么

Datarails 的融资凸显了财务组织内部 AI 采用的更广泛转变。与其将 AI 视为附加功能，供应商正在将其嵌入为规划、报告和控制的核心数据层。 在这种模型中，AI 不再仅仅是为了自动化，而是为了压缩决策周期和减少洞察和行动之间的摩擦。

Excel 的持续主导地位表明，财务领域的转变将是渐进的，而不是革命性的。尊重既定工具同时在幕后现代化基础设施的平台可能会比那些要求彻底改变的平台更快被采用。

展望未来，CFO 办公室正日益被定位为战略中心，而不是报告功能。随着 AI 驱动的洞察成为标准，区分点将是平台如何统一数据、保持信任并集成到现实世界的工作流程中。 Datarails 最新的融资轮次表明，投资者认为这一层财务基础设施既是可靠的，也是企业 AI 采用的下一阶段的核心。