Datarails 获得 7,000 万美元 C 轮融资，人工智能成为财务团队的核心基础设施

Datarails 已经获得 7,000 万美元的 C 轮融资，总融资金额达到 1.75 亿美元。 本轮融资由 One Peak 领投， Vertex Growth、 Vintage Investment Partners、 Zeev Ventures、 Innovation Endeavors、 Qumra Capital、 ClalTech 和多位回归投资者参与。

融资发生在公司运营势头强劲之际。 2025 年，Datarails 报告了 70% 的年同比收入增长，并将全球员工扩展到 400 多人。 公司预计明年将达到 1 亿美元的年度经常性收入，成为财务软件提供商中的一员，这些提供商正在从功能工具转向更广泛的运营平台。

一个基于 Excel 的赌注：财务的实际运作方式

Datarails 策略的一个决定性因素是其决定不替换 Excel，而是围绕它构建。 尽管软件供应商多年来试图将财务团队从电子表格中移除，Excel 仍然是规划、预测和报告的默认界面。 公司引用的内部研究显示，几乎所有财务专业人员每天在 Excel 中花费数小时，而年轻一代预计它将在他们的工作流程中保持核心地位。

而不是强迫行为转变， Datarails 将 Excel 视为前端，同时在后台整合数据、 控制和智能。 其平台连接 Excel 模型到结构化的财务和运营数据，减少手动调和和版本控制问题，而无需改变团队的日常工作方式。 这种方法帮助 Datarails 获得了财务组织的认可，这些组织希望在不破坏现有工作流程的情况下实现现代化。

从 FP&A 工具到财务运营系统

最初以其对 财务规划和分析 (FP&A) 的关注而闻名，Datarails 已经扩展到现在所描述的财务运营系统。 该平台涵盖 FP&A、月末结账、现金管理和支出控制，将传统上分散在不同系统中的数据整合在一起。

公司 2025 年的增长中，有超过一半来自于过去一年内推出的产品。 这些产品包括一个月末结账解决方案，旨在提供对结账状态和依赖关系的可见性，以及一个现金管理产品，直接连接到银行数据以支持流动性预测和实时现金可见性。 扩张反映了市场向统一财务平台转变，而不是单一用途工具。

基于内部数据的 AI 代理，而不是通用提示

在融资公告的同时，Datarails 推出了新的战略、规划和报告 AI 代理。 与通用用途的 AI 工具不同，这些代理是围绕每个客户的内部数据量身定制的，涵盖 ERP、CRM、HRIS 和 Excel 模型。 目标是使 AI 输出直接适用于财务工作流程，而不是实验性。

代理旨在回答财务团队经常面临的问题，例如识别盈利能力变化的驱动因素、测试预测场景或解释预算差异。 输出可以以适合董事会的 PowerPoint 幻灯片、PDF 或 Excel 文件的形式生成，符合财务团队内部的沟通方式。

这种对数据基础和安全性的关注反映了 CFO 对于在财务背景下使用 AI 时的准确性、保密性和可审计性的持续担忧。 通过将 AI 代理限制在策划的内部数据集中，Datarails 正在尝试平衡自动化与信任。

为什么投资者正在投资财务基础设施

从投资者的角度来看，吸引力在于基础设施的杠杆作用。 财务团队在合规、战略和执行的交叉点运作，使得可靠性和数据完整性不可谈判。 能够整合数据并将智能直接嵌入现有工作流程的平台被视为基础性的。

C 轮融资也为 Datarails 提供了灵活性，以便在北美和 EMEA 地区扩展业务，增加研发投资，并可能进行收购。 随着财务软件市场在小众供应商中分裂，整合已经成为一个反复出现的主题，较大的平台正在寻求吸收相邻的能力，而不是逐步整合。

这对 CFO 办公室的未来意味着什么

Datarails 的融资凸显了财务组织内部人工智能采用的更广泛转变。 而不是将人工智能视为附加功能，供应商正在将其嵌入到驱动规划、报告和控制的核心数据层中。 在这种模型中，人工智能变得不仅仅是为了自动化，而是为了压缩决策周期和减少洞察和行动之间的摩擦。

Excel 的持续主导地位表明，财务领域的转变将是渐进的，而不是革命性的。 尊重根深蒂固的工具同时在幕后现代化基础设施的平台可能会比那些要求彻底改变的平台更快地被采用。

展望未来，CFO 的办公室正日益被定位为战略中心，而不是报告功能。 随着人工智能驱动的洞察成为标准，区别将在于平台如何统一数据、保持信任并集成到现实世界的工作流程中。 Datarails 最新的融资轮表明投资者认为这一层财务基础设施既耐用又是企业人工智能采用的下一阶段的核心。