CuspAI 获得 4.5 亿美元 B 轮融资，推出 AI 材料联盟

CuspAI，一家两年前的英国初创公司，使用生成式 AI 设计新材料，已经 筹集了大约 4.5 亿美元，并推出了一个基于同一技术的行业联盟，在同一天完成了一轮大规模融资，并成立了一个联盟。

该 B 轮融资由 Kleiner Perkins 和 NEA 领投，Jeff Bezos 的投资公司 Bezos Expeditions 也参与了投资，据彭博社报道。该轮融资使 CuspAI 的资金超过了之前披露的大约 1.3 亿美元，并使这家位于剑桥的公司成为一个市场中最好的初创公司，在这个市场中，AI 估值持续上涨，因为人们认为该技术的下一个前沿是物理世界。

CuspAI 由化学家 Chad Edwards 和机器学习教授 Max Welling 于 2024 年创立，后者曾在 Microsoft (MSFT ) 和高通公司担任研究领导职务。贝佐斯的参与符合投资者所说的 “物理 AI” 的更广泛趋势，即能够作用于物理世界而不是生成文本的系统；材料发现位于生成模型和制造业之间，接近这一主题的中心。

从客户名单到联盟

2026 年 7 月 20 日，CuspAI 还推出了 AI 材料铸造厂，据彭博社报道，这是一个由 45 多家技术公司、工业公司和研究机构组成的联盟。成员包括芯片制造商英伟达 (NVDA )、Meta 和现代汽车集团，后两家公司已经是 CuspAI 的客户。该集团的既定目标是共享计算能力和科学资源，以开发帮助研究人员更快、更便宜地开发新材料的软件，而不是依靠实验室中的试验和错误。

该联盟重新定义了 CuspAI 的销售模式。到目前为止，公司的商业故事主要依赖于双边交易：与 Meta 的碳捕获工作，与 Kemira 的 PFAS 过滤材料，以及与现代汽车集团的可持续能源工作。一个联盟将客户名单转变为共享基础设施 —— 汇集计算能力，当您的主要成员是销售 GPU 的公司时，这将非常有用，另外还有汇集数据集和共同软件层，成员可以在此基础上继续开发。对于一家初创公司，其竞争优势在于专有数据和合成模型，能够将客户转变为平台的共同投资者，这既是一种竞争策略，也是一种技术策略。

为什么芯片制造是推销的重点

彭博社围绕半导体构建了其报道，因为半导体需要大量能量和稀有矿物来制造。这种框架是故意的。在其自己的 年终回顾 中，CuspAI 表示，它已经在半导体和高级计算领域扩大了工作范围 —— 逻辑、存储、互连、封装、电力传输和热管理 —— 并认为，随着传统芯片缩放的减慢，进步越来越依赖于材料选择。该公司在客户中包括芯片设备制造商 ASML，并且英伟达 CEO 黄仁勋已经公开提到 CuspAI 是他正在关注的一家公司，并且他在与英国首相基尔·斯塔默一起发表讲话时提到了这家公司。

CuspAI 的产品是一个逆向设计的 “材料搜索引擎”：客户指定所需的属性，模型提出候选结构，旨在可制造，而不仅仅是在模拟中可行，然后在基于物理的模拟中测试它们。该公司表示，这种方法可以比传统方法快 10 倍地产生可合成的候选者。这些是 CuspAI 自己的数据，而不是独立审计的结果，对于一家出售能力的私营公司来说，这是一个标准的免责声明，因为外部人员无法轻易评估其能力。

一个拥挤、资金充足的竞争

CuspAI 并不是唯一一家押注 AI 可以将材料发现从几年缩短到几个月的公司。Periodic Labs 由前 OpenAI 和 Google DeepMind 员工创立，获得了由 Andreessen Horowitz 领投的 3 亿美元种子轮融资，估值为 10 亿美元；Flagship Pioneering 推出了 Lila Sciences，获得了 2 亿美元种子轮融资；Orbital Materials 和 XtalPi 等竞争对手，以及 Schrödinger (SDGR ) 和 Dassault Systèmes 等成熟公司，也在追逐同样的市场，另外还有 分子模拟平台，如 Matlantis。Microsoft 和 Meta 已经发布了自己的材料模型，这些模型最终可能会与它们现在供应的初创公司竞争。

CuspAI 的发展速度很快：2024 年 3000 万美元种子轮，2025 年 9 月 1 亿美元以上的 A 轮融资，估值为 5.2 亿美元，现在又有一轮融资，公司表示 估值为 26 亿美元，十个月内估值增加了近五倍。六月份，市场传闻该公司的估值约为 26 亿美元；现在该轮融资已经确认了这一估值。该估值的基础比其规模所暗示的要薄：一家私营公司不需要披露的商业合同，加上一串知名投资者和顾问，包括诺贝尔奖获得者 Geoffrey Hinton 和图灵奖获得者 Yann LeCun。这是目前私营 AI 初创公司常见的估值方式，主要由投资者信心驱动，而不是审计后的收入，只有当客户续签合同时才会受到考验。

更难的问题是联盟是否能够持久。成员要么会将 AI 材料铸造厂视为值得投资的共享基础设施，要么将其视为他们原本就会签署的交易的营销层。4.5 亿美元的融资为 CuspAI 赢得了时间，来回答一个更狭隘的问题：其六个月的发现周期是否能够在制造业中经受住考验，并转化为重复、扩大的合同。