思想领袖

考虑风险在使用Bard AI扩展之前

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谷歌最近 宣布 全面推出 Bard 扩展,集成了对话式生成 AI (GenAI)工具到其它服务中。Bard 现在可以利用用户的个人数据执行多种任务 – 组织电子邮件、预订航班、计划旅行、撰写消息回复等等。

由于谷歌的服务已经深深地融入我们的日常生活,这次集成标志着 GenAI 在实际日常应用中的一个真正的进步,创造了更高效和更富有成效的处理个人任务和工作流程的方式。因此,随着谷歌发布更多方便的 AI 工具,其他基于 Web 的 AI 功能也在涌现,以满足用户对基于浏览器的生产力扩展的需求。

然而,用户也必须谨慎和负责。虽然 Bard 扩展和类似的工具可以非常有用和高效,但它们也打开了潜在的安全漏洞的大门,这些漏洞可能会损害用户的个人数据,以及其他尚未发现的风险。用户如果想要利用 Bard 或其他 GenAI 生产力工具,应该学习最佳实践,并在将敏感信息交给这些工具之前寻找全面的安全解决方案。

审查个人数据

谷歌明确 声明 ,其公司员工可能会审查用户与 Bard 的对话 – 这些对话可能包含私人信息,从发票到银行详细信息到情书。用户被警告不要输入机密信息或任何他们不希望谷歌员工看到或使用来告知产品、服务和机器学习技术的数据。

谷歌和其他 GenAI 工具提供商也可能使用用户的个人数据来重新训练他们的机器学习模型 – 这是 GenAI 改进的必要方面。AI 的力量在于其自我学习和从新信息中学习的能力,但当这种新信息来自将个人数据托付给 GenAI 扩展的用户时,它就有可能将密码、银行信息或联系人详细信息等信息整合到 Bard 的公开服务中。

不确定的安全问题

随着 Bard 成为谷歌中更广泛集成的工具,专家和用户都在努力理解其功能的范围。但是,作为 AI 领域的先驱者,谷歌继续发布产品,而不知道它们将如何利用用户的信息和数据。例如,最近发现,如果你 与朋友通过 Share 按钮分享 Bard 对话,整个对话可能会出现在标准的谷歌搜索结果中,供任何人查看。

尽管 Bard 或任何其他 AI 驱动的扩展可以执行有用的日常任务,但将其用于处理个人任务可能会导致意想不到的后果,例如 AI 幻觉 – 这是 GenAI 有时会产生的虚假或不准确的输出。

对于谷歌用户来说,这可能意味着预订错误的航班、不准确地支付发票或将文档分享给错误的人。将个人数据暴露给错误的方或恶意行为者,或者将错误的数据发送给正确的人,可能会导致意想不到的后果 – 从身份盗窃和数字隐私丧失到潜在的财务损失或尴尬的通信泄露。

扩展安全

对于普通的 AI 用户,最佳实践是简单地不与不可预测的 AI 助手分享任何个人信息。但是,这并不保证完全的安全。

向 SaaS 和基于 Web 的应用程序转变已经使浏览器成为攻击者的主要目标。随着人们开始采用更多基于 Web 的 AI 工具,窃取敏感数据的机会窗口变得稍微宽一些。随着更多的浏览器扩展试图借助 GenAI 的成功,吸引用户安装它们的新功能,人们需要警惕这样一个事实:许多这些扩展最终将窃取信息或用户的 OpenAI API 密钥,在 ChatGPT 相关工具的情况下。

幸运的是,浏览器扩展安全解决方案已经存在,以防止数据盗窃。通过实施具有 DLP 控件的浏览器扩展,用户可以减轻其他浏览器扩展(无论是 AI 驱动的还是其他类型)滥用或共享个人数据的风险。这些安全扩展可以检查浏览器活动并执行安全策略,防止基于 Web 的应用程序抓取敏感信息。

保护 Bard

虽然 Bard 和其他类似的扩展承诺提高生产力和便利性,但它们也带来了重大的网络安全风险。每当涉及个人数据时,用户必须意识到潜在的安全问题 – 尤其是在 GenAI 的新而未被探索的领域。

随着用户允许 Bard 和其他 AI 及基于 Web 的工具独立处理敏感的个人数据,未经防护的用户将面临更严重的后果。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 控件的毫无防备的用户来说,提高生产力的提升将远远不如保护个人数据重要。毕竟,提高生产力的提升如果增加了暴露信息的机会,那么它将变得不那么高效,个人需要在数据被滥用之前为 AI 建立防护措施。对于那些没有浏览器安全扩展或 DLP 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Tal 是 Perception Point 的首席技术官。之前是 Hysolate 的创始人兼首席技术官,Tal Zamir 是一位拥有 20 年软件行业经验的领导者,具有解决紧急商业挑战的成功记录,方法是重新构想技术的工作方式。

他曾领导开发多个突破性的网络安全和虚拟化产品。在 VMware 的首席技术官办公室期间,Tal 培育了下一代终端用户计算产品。