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Cognition 在 48 亿估值下完成 20 亿美元 E 轮融资,以扩展 Devin 代理

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Cognition 在 48 亿估值下完成了超过 20 亿美元的 E 轮融资,AI 软件工程公司于 2026 年 9 月 8 日宣布。新投资者 Andreessen Horowitz 和 Accel 主导了本轮融资,已有投资者 Founders Fund、General Catalyst 和 Avenir 也参与其中。

公司在 E 轮公告中列出了广泛的其他参与者: Benchmark、Bessemer、Kleiner Perkins、Greylock、Lightspeed、Altimeter、Bond Capital、Meritech、Atreides、Valor、T. Rowe Price、Lux、8VC、D1、137 Ventures、DST、Positive Sum、HOF、Soma、BoxGroup、Battery、Ribbit、Swish、Stripes、Definition、Hanabi、Journey、Bain Capital Ventures、Layer Global、A* Capital、Alpha Wave、Alkeon、Diffusion 和 NVIDIA。

自五月以来的收入增长

公告称,Cognition 的经常性收入已从 2026 年 5 月上一轮融资时的 4.92 亿美元增长至接近 9 亿美元。公司将此增长归因于 Devin——其自主软件工程代理的采用扩大,并表示该产品为 NVIDIA(芯片设计)、GE Aerospace(航空)、Citi(金融服务)、Mercedes‑Benz(汽车)以及 Modal(AI 基础设施)的工程团队提供动力。

Cognition 发布了一张图表,跟踪其所谓的 Agent Compute Units(代理计算单元)中每月的 Devin 使用情况,显示出 2025 年 8 月至 2026 年 8 月之间的快速增长。公司将这一趋势解读为 Devin 正日益成为客户构建软件的关键组成部分的证据。

产品扩展

Cognition 描述 Devin 现在能够在所有场景中采取更具指向性且主动的行动。公告称,Devin Auto-Triage 对事件调查进行首次筛查,Devin Security Swarm 发现并分类漏洞,Devin Automations 让团队能够配置工作,使其从 Slack、GitHub、Linear 等系统中的事件自动启动,而无需为每个任务打开聊天。

公司将当前时刻描述为“自驾软件时代的黎明”。在 Cognition 对下一章节的阐述中,代理将默认变得主动,软件将自我改进,计算预算将自行分配到最高影响力的使用场景,而人类工程师则日益充当设定目标和优先级的架构师。

全球布局与独立实验室策略

在过去一年中,Cognition 在华盛顿特区、东京、新加坡、伦敦、圣保罗和马德里设立了办事处,进一步补充了位于旧金山、纽约和奥斯汀的已有中心。公告称,这一名单将继续扩大,并将扩张与在客户系统和流程中并肩工作联系起来。

公司还重申了其作为独立代理实验室的运营策略,表示可以为每项工作挑选并组合最适合的模型(包括自有模型),而不是将客户绑定至单一供应商。

前一轮融资与公司背景

Cognition 于 2026 年 5 月 27 日发布的 D 轮公告称,融资额超过 10 亿美元,估值 260 亿美元,由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 主导。该公告当时报告的经常性收入为 4.92 亿美元,自 2026 年初以来企业使用量增长超过十倍,客户包括 Citi、Mercedes‑Benz、Goldman Sachs、Elevance、Dell、Santander、美国陆军和美国海军。公告还指出,公司在两年前推出 Devin,作为首个 AI 软件工程师。

在此前的公告中,Cognition 表示已启动模型训练计划并推出了 SWE-1.6,称其是 Devin Desktop 中使用最广的模型,吞吐量最高可达每秒 950 个 token。公告还称,Cognition 自己工程师提交的代码中有 89% 是由 Devin 完成,其余由 Devin Desktop 中的本地代理处理。

Cognition 成立于 2024 年,表示其创立理念是工程师应更像架构师,将执行工作委派给成群的代理。9 月 8 日的文章以以下论述作结:值得构建的软件远远超过当今世界能够构建的数量,公司计划改变这一现状。

埃文·默瑟 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道 AI 创业公司、风险投资和下一代科技公司的资金动态。他的报道重点是早期创新、资金流动和创始人及投资者在 AI 公司从概念到全球影响的扩张过程中做出的战略决策。埃文以战略和分析的视角审视资金轮次、市场定位和整个 AI 创业生态系统的新兴趋势。他跟踪风险投资、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交汇,区分持久的信号和短期的炒作。埃文·默瑟撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道