CloudNC 获得 2000 万美元融资，扩大用于精密加工的 AI 工具

CloudNC 已获得 2000 万美元新融资，旨在将人工智能在精密制造中的应用扩展到 CNC 编程之外的其他耗时环节。

本轮融资由美国的 Nimble Ventures 主导，Calculus Venture Capital、Entrepreneur First 以及洛克希德·马丁的风险投资部门 LM Ventures 共同参与。新资金将支持 CloudNC 现有的 CAM Assist 平台更广泛的采用、进入更多市场以及开发新产品，其中包括名为 Quote Agent 的 AI 驱动报价系统。

此项投资恰逢 AI 正从制造业的实验性应用向能够直接辅助工程和生产决策的软件转变。对 CloudNC 来说，机遇在于将传统上需要大量熟练人工操作的精密加工环节实现自动化。

AI 深入 CNC 编程

CloudNC 的核心产品 CAM Assist 旨在减少计算机辅助制造（CAM）编程中的人工工作量。

在数控（CNC）机床能够加工新部件之前，程序员通常需要确定加工方式、选择合适的刀具、定义加工工序、建立刀路，并配置进给速度等参数。对于复杂部件，这一过程可能需要数小时甚至更长时间，机器才会真正开始切削。

CAM Assist 试图自动化该过程的相当部分。用户在提供部件设计之前，先根据自己的机器、材料、刀具和工装配置系统。软件随后分析该部件并生成可能的加工策略和工序，程序员可以在将刀路导入现有 CAM 软件之前审阅并修改这些结果。

CloudNC 表示，该平台在适合的任务上可完成高达 80% 的 CAM 编程工作。重要的是，系统被设计为“人机协作”工具，而非取代机床操作员的全自动方案。生成的工序可以在代码下发到机器之前进行检查、重新排序、调整或拒绝。

这种区分在精密制造中尤为关键，因为一次不恰当的工序选择可能导致昂贵刀具受损、部件报废，甚至损坏机床本身。

将 AI 与加工物理相结合

CloudNC 还在将 CAM Assist 的技术范围扩展到仅生成刀路之外的领域。

其 切削参数 AI 系统 结合机器学习和基于物理的建模，为单个加工工序推荐进给速度。系统会考虑所使用的机床、刀具几何形状、工件和刀具材料、表面光洁度要求以及切削过程的特性等因素。

CAM Assist 目前支持 3 轴和 3+2 轴加工，并可与包括 Autodesk Fusion、Mastercam、Siemens NX CAM、GibbsCAM 和 SolidCAM 在内的成熟 CAM 环境集成，且正在开发更多集成。CloudNC 最新的架构还能在生成刀路之前提供可加工性反馈，并允许程序员维护自己车间特有的刀具和机床配置。

这种做法不同于将通用 AI 模型直接应用于制造指令。底层问题受到几何形状、材料属性、机床能力、刀具以及物理极限的严格约束，这意味着有效系统必须具备针对如何实际生产部件的领域专属推理能力。

Quote Agent 瞄准另一制造瓶颈

CloudNC 战略的下一个重要步骤是从生产编程向作业进入车间前的商业流程上游延伸。

计划于 2026 年后期发布的 Quote Agent 将利用 AI 帮助机床车间评估来单并准备报价。

在精密制造中，报价往往出乎意料地复杂。制造商需要检查部件、判断是否能使用现有设备生产、估算加工和准备时间、计算材料和刀具需求，最终给出一个能够保证利润空间的价格。

如果响应过慢，客户可能会把订单交给其他供应商；如果对制造需求估计错误，看似有吸引力的合同在实际生产后可能会变得亏本。

CloudNC 已在 CAM Assist 中加入了周期时间估算功能，因此将该技术扩展到报价领域是平台的自然延伸。公司并非仅关注缩短机器编程所需时间，而是试图自动化从接收部件设计到投入生产之间的更多工作流环节。

从早期采用者到超过 1,000 家机床车间

CloudNC 表示，其软件目前已被全球超过 1,000 家机床车间使用，其中包括美国的数百家。

公司在推出 CAM Assist 2.0 时达成了这一里程碑。该版本将平台转向更具交互性的工作流。新系统不再仅生成结果，而是向程序员展示 AI 过程的更多阶段，使用户能够在工序提交到 CAM 环境之前审阅策略并进行干预。

因此，2000 万美元的投资正好出现在 CloudNC 发展阶段的不同节点。2022 年，公司完成了由 Autodesk 主导、洛克希德·马丁和英国 Patient Capital 参与、以及原有投资者 Atomico 和 Episode 1 Ventures 共同跟投的 $4500 万美元 B 轮融资。当时的重点主要是研发和商业化底层的自主制造技术。

最新一轮融资则更侧重于商业部署、市场扩张以及将技术应用于更多制造工作流。

进军受监管的制造领域

CloudNC 还正与 Knox Systems 合作，为 CAM Assist 争取 FedRAMP 认证，这有望使平台更易被美国政府机构和处理敏感工作负载的国防制造商采用。

此举与公司已有的安全重点相呼应。CloudNC 声称已获得 SOC 2 Type II 和 Cyber Essentials Plus 认证，并为有更高合规要求的客户提供 AWS GovCloud 选项。

洛克希德·马丁的风险投资部门参与本轮融资也值得关注，因为 AI 辅助加工在航空航天和国防制造中的潜在应用广阔——这些领域面临复杂部件、熟练劳动力短缺、严格公差以及供应链韧性等持续挑战。

AI 正走向车间现场

当前的 AI 投资周期大多聚焦于软件开发、知识工作和生成式应用。制造业则是另一种挑战，因为 AI 生成的决策最终会与昂贵的物理设备和真实材料交互。

这使得精密加工成为检验更专业化工业 AI 形式的有趣案例。

CloudNC 的发展轨迹表明，近期的机会可能并不需要完全自主的工厂。相反，通过自动化单个瓶颈并让经验丰富的工程师和机床操作员负责最终决策，仍能实现显著的生产率提升。

随着 CAM Assist 负责编程和加工策略、切削参数 AI 负责进给速度、Quote Agent 负责报价，CloudNC 正在逐步在更大范围的精密制造工作流中构建 AI 层。

这笔 2000 万美元的新融资将检验该方法能否超越当前的早期采用者群体，成为机床车间在报价、编程和制造精密部件时的常规工具。