访谈
Chris Sullens，CentralReach 首席执行官 – 采访系列
Chris Sullens 是 CentralReach 的首席执行官，并领导公司致力于提供从端到端的软件和服务平台，旨在使应用行为分析（ABA）临床医生和教育工作者能够为自闭症和相关障碍患者提供卓越的客户结果。
公司刚刚推出了其新的生成式 AI 助手，cariTM。CentralReach 领先的临床医生和数据科学家团队相信，cari 将成为为自闭症和智力及发育障碍（IDD）领域提供服务的提供者最强大和最安全的 AI 助手。
您能否分享一些关于 CentralReach 如何为自闭症和IDD 个体提供服务的见解，以便在规模上提供基于证据和个性化的护理？
CentralReach 提供领先的软件和服务平台，以帮助被诊断出自闭症和相关智力及发育障碍（IDD）的儿童和成年人，以及那些为他们服务的人，解锁潜力，实现更好的结果，过上更独立的生活。
我们的软件自动化了在临床环境中由治疗师以及在学校环境中与儿童和成年人合作的特殊教育工作人员所进行的端到端护理交付过程。通过这种自动化，我们的客户能够扩大服务，开设新诊所，服务更多的学生，并且由于此，CentralReach 的产品套件已经帮助超过 150,000 名用户服务近 500,000 名自闭症谱系儿童和成年人。
CentralReach 在历史上如何利用机器学习和 AI？
2022 年 11 月，我们推出了一个由 AI 驱动的排班解决方案，帮助我们的客户自动优化日历，使用多个变量为新客户腾出空间。与医疗保健的许多领域一样，排班可能是一份全职工作——尤其是在 ABA 护理交付中，排班服务可能每周高达 40 小时。由我们的 cari™驱动的 CR ScheduleAI 允许排班员轻松构建和维护复杂的提供者排班，以安全、符合 HIPAA 标准的方式基于客户和员工的可用性、距离、关键治疗标准和提供者技能。自从去年推出该产品以来，我们估计有 20% 多的自闭症儿童和成年人正在接受预约。
2023 年 8 月 8 日，CentralReach 宣布了一款为自闭症和 IDD 护理设计的生成式 AI 助手：cari。您能否与我们分享这款 AI 助手将如何用于 AI 辅助患者摘要？
绝对如此。这是一个我们非常期待的用例。有了临床医生几个快速的输入，cari 将提供一份写得很好的会议摘要，供临床工作人员审查和编辑，然后提交。该解决方案将把目前需要几小时才能完成的任务转变为只需要审查、检查和提交的任务，从而为临床医生节省大量时间，并大大减少会议完成和付款收到之间的延迟。
cari 将如何被使用？
cari 可以被以多种方式使用，从自动化内部流程并使客户更容易获得帮助，到帮助确定哪些协议可以带来最佳结果。然而，除了之前提到的会议摘要和排班之外，cari 的两个近期应用包括 24/7 临床测试准备支持和快速跟踪评估推荐。
对于测试准备支持，cari 将帮助有抱负的注册行为技术人员（RBTs）为 BACB 考试做准备。一个关键的痛点是测试者和那些指导和支持他们的人所面临的众多问题，当潜在的 RBTs 完成 40 小时的课程时。通过训练 cari 使用 CR 学院的市场领先测试准备工具，并将 AI 助手的知识池定向到 CentralReach 的细致和全面的数据库，潜在的 RBTs 可以向 cari 提出他们通常会向主管或犹豫提问的问题。
当谈到自闭症特定的评估，如 ABLLS-R 和 AFLS 时，临床医生的挑战是快速确定最佳的起点。通过提供有关学习者的几个关键输入，cari 将快速分析 ABLLS-R 和 AFLS 协议中涵盖的 2,400 多个技能，并在几分钟内为临床医生提供最佳起点和个性化计划进行审查。
您能否讨论用于训练 cari AI 的数据的规模、数据点和质量？
我们拥有超过 30 亿的数据点在我们的专有数据集中 – 一个每年以 10 亿的速度增长的数字。在我们的初始用例中，我们专注于训练 cari 的数据集的子集。并且，这个专有数据集与应用通用大型语言模型（LLMs）或使用次优规模或聚合数据模型的初创公司（这些模型不包括仅适用于自闭症和 IDD 护理行业的细致信息）有所不同。因此，考虑到我们的数据集的体积，其中包括来自不同规模组织的财务、运营和临床数据点，以及其专用、安全和符合 HIPAA 标准的 LLM 环境，它确实是反映自闭症和 IDD 护理行业的唯一数据集。
由于幻觉是生成式 AI 中最常见的问题之一，CentralReach 如何应对减少或消除幻觉的挑战？
虽然幻觉很难完全消除，但我们能够通过专注于我们的专有数据集来训练 cari 并引入对模型可以使用的内容的限制，从而大大减少了幻觉的可能性，这种限制严重限制了其他 LLM 中存储的通用数据。此外，我们能够调整模型参数以偏爱精度而不是自由形式的创造力。
另外，我们将生成式 AI 与强大的人工检查和质量控制过程相结合。我们有一支庞大的自闭症和 IDD 护理专家团队，称为认证行为分析师（BCBAs），他们审查所有输出以捕获和纠正任何潜在的不准确或虚假信息，然后将其纳入我们的应用程序中。
我们还在继续探索人机协作等技术，其中生成模型进行草稿建议，而人类提供反馈和监督来进一步完善输出。通过强调监督和上下文特定训练，我们旨在利用生成式 AI 的优势，同时对幻觉建立防护栏。
最后，我们致力于为用户提供可靠、合乎道德的软件解决方案，并且只会在我们有信心新技术可以在不损害质量或信任的情况下改善体验时才会将其纳入其中。
对于担心 AI 取代医疗保健专业人员的读者，您能否讨论 cari 如何被设计为与人类工作者合作和增强他们的能力，而不是取代他们？
这是一个很好的问题。现实是，GenAI 无法取代自闭症和 IDD 护理专业人员所做的工作，但它可以支持他们。目标是大大减少他们执行必要的后台和临床任务所需的时间（在许多情况下，这些任务是不可报销的），并为他们提供决策支持，以帮助他们改善客户和患者的结果。
您是否还有其他关于 CentralReach 或 cari 的信息想要分享？
今天我们分享的内容只是冰山一角。有数百万的儿童和成年人患有自闭症，其中许多人正在等待服务，因为一直存在临床医生短缺的问题。我们相信，软件和创新可以成为解决这个问题的关键之一。因此，我们的使命是不断改进我们的软件，并提供新的创新，以使治疗提供者和学校能够增加对护理的获取机会，并改善自闭症和 IDD 人口的结果。请关注 www.centralreach.com 上的最新改进。
